1762370034
2025-11-05 19:00:00
Реальный вопрос заключается в том, насколько эффективно алгоритмы AgiBot могут научить своих роботов новым трюкам. Использование обучения с подкреплением для обучения роботов задачам, требующим импровизации, обычно требует большого количества обучающих данных, и исследования показывают, что его невозможно полностью усовершенствовать в рамках симуляции.
AgiBot ускоряет процесс обучения, поскольку человек руководит роботом при выполнении задачи, что обеспечивает ему основу для дальнейшего обучения самостоятельно. Прежде чем стать соучредителем AgiBot, главный научный сотрудник Цзяньлан Луо провел передовые исследования в Калифорнийском университете в Беркли, в том числе проект это включало в себя приобретение роботами навыков посредством обучения с подкреплением при участии человека. Было показано, что эта система выполняет такие задачи, как размещение компонентов на материнской плате.
Фэн говорит, что обучающему программному обеспечению AgiBot под названием Real-World Reinforcement Learning требуется всего около десяти минут, чтобы обучить робота выполнению новой задачи. Быстрое обучение важно, поскольку производственные линии часто меняются от одной недели к другой или даже в течение одного и того же производственного цикла, а роботы, которые могут быстро освоить новый этап, могут адаптироваться вместе с людьми.
Обучение роботов таким способом требует больших человеческих усилий. У AgiBot есть роботизированный учебный центр где людям платят за дистанционное управление роботами, чтобы помочь моделям ИИ освоить новые навыки. Спрос на такого рода данные для обучения роботов растет, причем некоторые американские компании платят работникам в таких местах, как Индия выполнять ручную работу, которая служит обучающими данными.
Джефф Шнайдер, робототехник из Университета Карнеги-Меллон, который занимается обучением с подкреплением, говорит, что AgiBot использует передовые технологии и должен быть способен автоматизировать задачи с высокой надежностью. Шнайдер добавляет, что другие компании, занимающиеся робототехникой, вероятно, балуются использованием обучения с подкреплением для производственных задач.
AgiBot — это своего рода восходящая звезда в Китае, где растет интерес к объединению искусственного интеллекта и робототехники. Компания разрабатывает модели искусственного интеллекта для различных видов роботов, включая ходящих гуманоидов и роботов-манипуляторов, которые остаются на одном месте.
#Познакомьтесь #китайским #стартапом #использующим #искусственный #интеллект #небольшую #армию #работников #для #обучения #роботов
По теме
