Урок 2000 года показывает, какой самый большой риск таится в буме искусственного интеллекта

Продолжаются споры о том, находится ли ИИ в пузыре, и ведущий экономист Джереми Сигел считает, что менее запоминающийся вывод из безумия доткомов дает представление о зарождающемся риске нынешнего увлечения.

Сигел, старший экономист WisdomTree и почетный профессор финансов Уортонской школы Пенсильванского университета, оптимистичный взгляд на ИИ. Однако он считает, что компании по-прежнему рискуют инвестировать огромные объемы капиталовложений для реализации своих амбиций в этой сфере.

В беседе с CNBC Сигел подчеркнул ключевой момент: компании тратят беспрецедентные суммы денег на масштабирование своих программ искусственного интеллекта, но вполне возможно, что вскоре появятся гораздо менее дорогие способы реализации этой технологии.

«Я думаю, что самый большой риск, связанный с ИИ, заключается не в том, будет ли он работать, я думаю, что он будет работать, а в том, что его можно сделать дешевле», — сказал Сигел.

Он сравнил нынешний бум искусственного интеллекта с пузырем доткомов, утверждая, что наиболее важным выводом той эпохи было то, что резкое падение затрат стало одной из основных причин, по которым пузырь в конечном итоге лопнул.

«На самом деле причиной краха стало то, что они придумали, как передать в 1000 раз больше данных по оптоволоконным кабелям, которые они прокладывали», – отметил он. «Внезапно все компании, которые собирались подключить вселенную, сказали: знаете что, нам не нужно так много».

Сигел поднял вопрос о том, могут ли компании продолжать масштабировать ИИ, не тратя миллиарды долларов на центры обработки данных. По его мнению, ответ – да, и результатом станет низкая рентабельность инвестиций для компании и, в конечном итоге, для инвесторов.

Другие комментаторы начали выражать беспокойство по поводу размеров и масштабов инвестиционного бума в области искусственного интеллекта. В заметке в понедельник Нил Ширинг, главный экономист группы Capital Economics, привел аналогичный аргумент о риске перенапряжения компаний.

«Масштаб текущих инвестиций сопоставим с прошлыми технологическими скачками — от железных дорог до Интернета», — сказал Ширинг. «Как показывает история, подобные бумы почти всегда подразумевают некоторую степень перенапряжения. Некоторые проекты не окупятся, в результате чего инвесторы несут убытки».

Тем не менее, среди комментаторов сохраняются оптимистические настроения и оптимизм по поводу преобразующей силы ИИ. Ширинг добавил, что, хотя многие технологические компании не пережили лопнувший пузырь доткомов, оставленная ими оптоволоконная сеть оказалась ценной. Центры обработки данных искусственного интеллекта могут оказать такое же влияние.

«То, что может показаться расточительными инвестициями с финансовой точки зрения — и действительно является расточительством для некоторых фирм с последствиями для их инвесторов — может быть важной частью процесса экономического распространения», — сказал Сигел.