Строительство, интеграция и новаторство: три основные возможности, которые помогут предприятиям продвигать трансформацию искусственного интеллекта в 2026 году | <> Новости технологий Orange

ИИ полностью проникает в основные процессы предприятий, но скорость обновления технологий превысила способность большинства организаций освоить их. Ключ к десяти стратегическим технологическим тенденциям, предложенным Gartner в этом году, заключается не в том, «что популярно в этом году», а в том, чтобы определить более четкий порядок мышления для предприятий:Какие основы нужны компаниям, как сотрудничать с возможностями ИИ и как управлять сопутствующими рисками.

Вместо того, чтобы рассматривать этот отчет как десять независимых тенденций, этот отчет фокусируется на ответе на более фундаментальный вопрос: какие возможности нужны компаниям в эпоху искусственного интеллекта?

Поэтому в отчете десять тенденций разделены на три группы способностей: строители, интеграторы и пионеры. Он реорганизует, казалось бы, разрозненные тенденции в корпоративную структуру, помогая лицам, принимающим решения, ясно увидеть, какие три типа способностей будут определять будущую конкурентоспособность организации в условиях обновлений инструментов и рыночного шума.

📌 《Gartner прогнозирует десять главных стратегических технологических тенденций в 2026 году》Кому полезно читать?

• Ключевые руководители высшего звена, включая технических руководителей, ИТ-директоров и финансовых директоров
• Директор по технологиям и операциям
• Вакансии в области бизнеса, соответствия требованиям и продуктам

Идеально подходит для всех, кто занимается разработкой технологической стратегии, управлением рисками, соблюдением требований или использованием искусственного интеллекта для инноваций и преобразований.

🔴 Статистика отчета

Чтобы позволить предприятиям понять стратегическое планирование ИИ с помощью четкой карты и объяснить план достижения этих стратегических целей в мире, управляемом ИИ, Gartner разделил десять стратегических технологических тенденций на три основные темы в отчете, а именно:

ПервыйдобрыйАрхитектор:Заложите прочный фундамент для эпохи искусственного интеллекта. По своей сути речь идет о создании безопасной, масштабируемой и адаптируемой цифровой основы, которая ускоряет инновации и повышает устойчивость.

Вторая категория, Синтезатор:Пусть все части ИИ работают вместе разумно. Управляйте разнообразными технологиями, такими как мультиагентные системы и специализированные модели, чтобы открыть новые источники дифференцированной ценности.

Третья категория, Авангард:Будьте активны и завоевывайте доверие. Повышайте доверие, управление и безопасность в эпоху растущих рисков посредством превентивной кибербезопасности, прозрачного управления и цифровой целостности.

В мире, управляемом искусственным интеллектом, компаниям не только нужны новые технологии, но также необходимо скорректировать свою общую структуру, управление и стратегическое мышление. Эти три типа дополнительных тем соответствуют трем необходимым возможностям предприятий в эпоху ИИ, как описано ниже.

💡 Способность 1:построитьВОЗ,Создайте основу для искусственного интеллекта

Технологические лидеры должны принять меры по модернизации платформ и инфраструктуры, чтобы создать основу, готовую к использованию искусственного интеллекта, обеспечивающую скорость, безопасность и масштабируемость. Эта основная стратегия охватывает три ключевые технологические тенденции:

Платформа разработки искусственного интеллекта и микрокоманды становятся новой нормой для предприятий

«Платформа разработки искусственного интеллекта» использует генеративный искусственный интеллект, чтобы сделать создание программного обеспечения быстрее и проще, чем когда-либо. Эти инструменты варьируются от инструментов «одного щелчка», которые могут создавать программное обеспечение с помощью одной команды, до систем агентов искусственного интеллекта, которые могут работать вместе для создания программного обеспечения. С помощью этих платформ организации могут позволить «микрокомандам» разрабатывать больше приложений, используя одни и те же ресурсы.

По прогнозам,К 2030 году 80% крупных команд разработчиков программного обеспечения превратятся в более мелкие команды, которым будет помогать искусственный интеллект.;В то же время к 2030 году 40% портфелей корпоративных приложений будут включать специализированные приложения, созданные с использованием собственных платформ искусственного интеллекта.

Суперкомпьютерная платформа искусственного интеллекта, эра высокопроизводительных вычислений

По мере того как организации разрабатывают более крупные и сложные модели искусственного интеллекта, спрос на вычислительную мощность превысил пределы традиционной инфраструктуры. Суперкомпьютерная платформа искусственного интеллекта была создана для удовлетворения этой потребности. Он сочетает в себе высокопроизводительные вычисления (HPC), профессиональные процессоры и масштабируемую архитектуру, обеспечивая огромную вычислительную мощность, необходимую для обучения и запуска передовых моделей искусственного интеллекта.

Данные показывают, что корпоративный спрос на нее резко растет, и ожидается, что к 2028 году 40% предприятий примут гибридную вычислительную архитектуру, чтобы адаптироваться к этому спросу на высокопроизводительные вычислительные возможности.

Конфиденциальные вычисления создают новую основу для безопасности и соответствия требованиям ИИ на уровне предприятия.

В мире, управляемом искусственным интеллектом, защита данных во время их использования становится критически важной. Конфиденциальные вычисления используют доверенные среды выполнения (TEE) на аппаратном уровне для защиты безопасности данных во время обработки, поэтому даже поставщики облачных услуг не могут получить к ним доступ без авторизации.

Эта тенденция возникла в ответ на все более строгие правила конфиденциальности, требования к локализации данных и требования соответствия требованиям для развертывания конфиденциальных рабочих нагрузок искусственного интеллекта в облаке.

Конфиденциальные вычисления позволяют применять безопасные облачные политики для конфиденциальных рабочих нагрузок. Фактически, ожидается, что к 2029 году 75% операций обработки данных в ненадежной инфраструктуре будут защищены конфиденциальными вычислениями.

Вышеупомянутые три тенденции в рамках темы «строители» предоставляют организациям надежный план, позволяющий гарантировать, что организации смогут получить достаточную поддержку с точки зрения скорости, возможностей и безопасности при реализации инноваций в области искусственного интеллекта.

Когда фундамент будет модернизирован,Следующий шаг — заставить возможности распределенного ИИ работать вместе.вступая в стадию «интегратора».

💡 Способность 2:Интегратор, координирует разнообразные возможности искусственного интеллекта для создания масштабируемой корпоративной аналитики.

Тенденция интеграторов направлена на объединение разнообразных технологий для стимулирования инноваций в рабочих процессах, продуктах и опыте. Эта основная стратегия охватывает три ключевые технологические тенденции:

Мультиагентная система, совместная работа для выполнения сложных задач

«Мультиагентные системы (MAS)» относятся к группе специализированных агентов искусственного интеллекта, которые взаимодействуют друг с другом для выполнения сложных рабочих процессов.

По сравнению с одним громоздким решением искусственного интеллекта каждый агент в MAS отвечает за конкретную задачу, что повышает эффективность и масштабируемость.

Согласно отчету, корпоративный интерес быстро растет: запросы о MAS подскочили на 1445% с первого квартала 2024 года по второй квартал 2025 года. Ожидается, что к 2027 году 70% МАС будут использовать узкоспециализированных агентов. Кроме того, к 2028 году 60% MAS будут поддерживатьСовместимость с различными поставщиками。

Языковая модель, специфичная для предметной области, обеспечивающая точность и соответствие требованиям

Языковые модели, специфичные для предметной области (DSLM), — это специально обученные модели ИИ, которые обучаются с использованием специализированных наборов данных, ориентированных на конкретные отрасли или бизнес-функции (например, финансы, здравоохранение или человеческие ресурсы). Таким образом, DSLM могут обеспечить более высокую точность и соответствие требованиям, чем модели большого языка общего назначения.

Многие предприятия предпочитают использовать эти специализированные модели самостоятельно из-за суверенитета данных и требований соответствия. Ожидается, что к 2028 году 30% корпоративных моделей генеративного ИИ будут предметно-ориентированными. Между тем, к 2028 году более 60% рабочих нагрузок генеративного ИИ будут запускать DSLM локально или на устройствах.

Физический искусственный интеллект переносит интеллект в реальный мир

«Физический ИИ» призван привнести интеллект в реальный мир, позволяя ему воспринимать, принимать решения и действовать с помощью роботов, дронов, транспортных средств и интеллектуальных устройств. Эти системы объединяют датчики, исполнительные механизмы и модели искусственного интеллекта для автоматизации физических задач.

Эта тенденция обусловлена желанием организаций применить производительность цифрового искусственного интеллекта к физическим средам. Эта тенденция к автоматизации физических задач настолько очевидна, что к 2028 году ожидается, что 80% складов будут использовать робототехнику или автоматизацию.

Кроме того, ведущие поставщики ИИ также активно внедряют технологии, и ожидается, что 2028 годсреди 10 крупнейших поставщиков ИИ будут 5 домовБудут предоставлены физические продукты искусственного интеллекта.

Три тенденции, подпадающие под тему интеграторов, помогают организациям эффективно координировать и использовать все более специализированные и децентрализованные возможности искусственного интеллекта, тем самым открывая новые и дифференцированные бизнес-ценности, которых было трудно достичь в прошлом.

Однако чем сильнее возможности ИИ, тем более концентрируются риски, поэтому компании должны одновременно создать линию защиты управления и доверия.

💡 Способность 3: Первопроходец,Настоящая конкурентоспособность в эпоху ИИ – это защита от рисков

Пионерские тенденции подчеркивают превентивную безопасность, прозрачное управление и цифровую целостность, направленные на защиту репутации организации, обеспечение соответствия требованиям и поддержание доверия заинтересованных сторон при масштабировании искусственного интеллекта и цифровой трансформации. Эта основная стратегия охватывает четыре ключевые технологические тенденции:

Превентивная кибербезопасность и превентивная защита от угроз ИИ

«Превентивная кибербезопасность» использует передовые технологии на базе искусственного интеллекта для прогнозирования, вмешательства и нейтрализации кибератак до их возникновения. Эта технология выходит за рамки традиционных механизмов обнаружения и реагирования и позволяет противостоять экспоненциальному росту угроз, создаваемых искусственным интеллектом.

Поскольку активная защита становится общим требованием, ожидается, что к 2029 году продукты, в которых отсутствует технология упреждающей кибербезопасности, потеряют актуальность на рынке. Данные показывают, что к 2030 году 50% расходов на программное обеспечение информационной безопасности будет использоваться для упреждающих решений; при этом ожидается, что к 2030 году количество ежегодно регистрируемых уязвимостей превысит 1 миллион.

Цифровое происхождение для проверки подлинности контента

«Цифровая аттестация происхождения» направлена на использование таких инструментов, как спецификации программного обеспечения, базы данных сертификации и цифровые водяные знаки, для проверки источника и целостности программного обеспечения, данных и носителей. Он обеспечивает прозрачность и доверие к системам, особенно тем, которые полагаются на сторонние компоненты и контент, созданный искусственным интеллектом.

Организации сталкиваются с растущими рисками, связанными с подделкой кода, рисками проектов с открытым исходным кодом и распространением дезинформации, вызванной дипфейками. Кроме того, все более строгие нормативные требования (например, Закон ЕС об искусственном интеллекте) также требуют отслеживания источников и нанесения водяных знаков на контент, созданный искусственным интеллектом.

Платформа безопасности ИИ для борьбы с рисками, присущими ИИ

По мере ускорения развития приложений ИИ традиционные инструменты безопасности больше не могут защитить рабочие процессы ИИ. Поэтому организации должны внедрить платформы безопасности искусственного интеллекта (AISP) для принятия защитных мер.

AISP специально занимаются рисками, присущими ИИ, с которыми не могут справиться традиционные механизмы безопасности, такими как быстрое внедрение, вредоносное поведение агентов и утечка данных.

Стоит отметить, что предприятия используют AISP не только для защиты от внешних атак. В отчете говорится, что 80% несанкционированных транзакций ИИ будут результатом нарушений внутренней политики, а не внешних атак. Это требует от организаций внедрения AISP и мер безопасности для контроля использования ИИ и управления рисками. Ожидается, что к 2028 году более 50% предприятий перейдут на AISP.

Геопатриотично и снизить геополитические риски

«Геопатриация» — это стратегия, которая подразумевает миграцию рабочих нагрузок из глобальных гипермасштабных облаков в суверенные или локальные среды для снижения геополитических рисков. Это включает в себя перераспределение рабочих нагрузок в суверенные облачные регионы или их перемещение обратно в локальную среду.

Из-за геополитической нестабильности и растущих нормативных требований организациям приходится переоценивать свою зависимость от глобального облака. Данные предсказывают, что к 2030 году 75% предприятий примут геопатриотическую стратегию размещения своей рабочей нагрузки.

Четыре тенденции в рамках темы Pioneer — это стратегические действия, которые организации должны предпринять для защиты своих цифровых активов, поддержания общественного доверия и реагирования на меняющиеся глобальные правила в эпоху искусственного интеллекта.

В докладе напоминается, что вышеуказанные три группы тенденций представляют собой нечто гораздо большее, чем просто технологические сдвиги, но также являются катализаторами трансформации бизнеса, напоминая лидерам о необходимости принятия обдуманных и решительных действий.

В гиперсвязанном мире, управляемом искусственным интеллектом, одной возможности уже недостаточно. Таким образом, организации должны рассматривать три основные темы: «строители», «интеграторы» и «пионеры» в качестве общей основы.

Ключом к успеху является то, что технологическим лидерам необходимо оценить, насколько эти тенденции соответствуют их собственным стратегическим амбициям, и полностью интегрировать их в планы на будущее.

*Чтобы прочитать полный отчет, пожалуйста, см.:《10 главных стратегических технологических тенденций по версии Gartner на 2026 год》

[Читайте больше отчетов об отраслевых исследованиях]

◆ ИИ пожирает мир: настоящая революция заключается не в технологиях, а в полном переписывании корпоративного управления
◆ Информационная безопасность в эпоху ИИ — это не защита, а управление: структурная реорганизация, которую предприятия должны завершить до 2028 года
◆ Интегрируя фрагментированные финансовые потоки, глобальные платежи вступают в новый порядок «многоканальный, мультивалютный, мультиагентный».
◆ В 2025 году глобальные угрозы информационной безопасности обострятся: хакеры становятся корпорациями, мошенничество с использованием ИИ ускоряется, а операции Китая стремительно растут.

➡️ Другие отчеты об отраслевых исследованиях

＊Первый вариант был разработан AI, источником первого изображения:Unsplash