Quanscient MultiphysicalAI для проектирования PMUT

Дополнительная информация

Разработка пьезоэлектрических микромашинных ультразвуковых преобразователей для биомедицинских приложений визуализации и зондирования требует баланса между конкурирующими целями производительности, такими как чувствительность и полоса пропускания, при одновременном соблюдении строгих целевых показателей частоты. Традиционные последовательные циклы моделирования-сборки-тестирования обеспечивают ограниченное представление о глобальном пространстве проектирования. В этом техническом документе демонстрируется рабочий процесс Quanscient MultiphysicalAI, который объединяет масштабируемое облачное мультифизическое моделирование с точным суррогатным моделированием ИИ для обеспечения быстрого обратного проектирования. Благодаря тематическому исследованию, оптимизирующему четыре геометрических параметра в рамках 10 000 связанных пьезоэлектрических, структурно-акустических симуляций, этот подход обеспечивает подтвержденное улучшение производительности с минимальными затратами на проектирование, превращая дни ручных итераций в секунды прозрачного, управляемого данными исследования на стандартных вычислительных ресурсах.