Здравоохранение внедряет искусственный интеллект в более чем в два раза выше ставки экономики США в целом. Перспективы огромны, однако большинство проектов останавливаются, как только достигают больниц. Модели, работающие в пилотных проектах, терпят крах, когда сталкиваются с устаревшей инфраструктурой и несовместимыми данными. Фактически, новое исследование инициативы MIT NANDA обнаружили, что 95% пилотных проектов корпоративного ИИ терпят неудачу обеспечить измеримую рентабельность инвестиций не потому, что алгоритмы несовершенны, а потому, что они плохо интегрированы и редко согласуются с реальными рабочими процессами.
В результате возникает своего рода иллюзия прогресса. Каждый год появляются новые пилотные проекты, информационные панели и интерфейсы, однако многие больницы сообщают об неизменных рабочих процессах врачей. Больницы окружены точечными решениями, которые по большей части решают примерно пять процентов задач, но при этом добавляют на двадцать процентов больше долга по интеграции, создавая проблемы для ИТ-команд. Этот цикл в равной степени истощает бюджеты и терпение. Пока инвесторы празднуют демонстрации продуктов, врачи продолжают бороться с нарушенными рабочими процессами.
Реальность, лежащая в основе инфляции ИИ
Большая часть сегодняшнего импульса отражает то, что можно было бы назвать «инфляцией ИИ». Алгоритм часто привлекает внимание, но он редко оказывается самой сложной частью. Настоящий прогресс зависит от интеграции, в частности, от программного обеспечения, которое сможет интерпретировать противоречивые лабораторные форматы, согласовывать системы медицинского кодирования и работать с такими стандартами, как HL7 или FHIR.
Игнорирование этого слоя похоже на создание высокопроизводительного двигателя без колес. Когда это происходит, больницы остаются с десятками отключенных инструментов, которые не могут общаться друг с другом, создавая больше трения, а не меньше.
Начните с данных, а не с демонстрации
Технологии здравоохранения, которые добьются успеха в эпоху искусственного интеллекта, не будут гламурными. Масштабируемые системы начнут работать с миром таким, какой он есть, а не таким, каким его хотят видеть инженеры. Это означает работу с одномерными отчетами из лабораторий, устаревшими файлами, которые никогда не соответствовали стандартам, и наполовину отсканированными записями, которые до сих пор циркулируют ежедневно.
Подход «сначала анализаторы» может показаться утомительным, но он определяет, станет ли проект недолговечным пилотным проектом или устойчивой платформой. Больницы, которые добиваются прогресса, — это те больницы, партнеры которых с самого начала принимают эту реальность.
Промежуточное ПО, а не замена
Каждый ИТ-директор больницы знает, что основные ИТ-системы не будут перестраиваться с нуля. Ожидать, что сотни учреждений заменят свои электронные медицинские карты или лабораторную инфраструктуру, нереально. Путь вперед лежит через промежуточное программное обеспечение — технологию, которая находится между разрозненными объектами, транслирует и нормализует данные. В то же время это дает врачам и пациентам единое представление.
Финансовый сектор уже решил аналогичную задачу. Платежные сети не переписали каждую банковскую систему. Они создали интерфейсы, которые их соединяют. Здравоохранению нужна собственная версия этого соединительного слоя, которая скрывает сложность за простым интерфейсом и позволяет информации передаваться туда, где она необходима.
Человеческая цена плохой интеграции
Клиницисты уже перегружены документацией. Электронные медицинские записи превратили многих врачей в хранителей данных, а не в лиц, осуществляющих уход. Когда искусственный интеллект накладывается поверх без надлежащей интеграции и полезных интерфейсов, он рискует добавить еще один почтовый ящик, еще один набор оповещений и еще одну форму когнитивной нагрузки. С профессиональный стресс уже высоки 83 процента медицинских работников поколения Z, находящихся на переднем крае отчеты о выгорании, плохо подключенных системах приводят к потере инвестиций и усугубляют истощение.
Если его реализовать продуманно, ИИ может сделать обратное. Это могло бы устранить административную нагрузку, сократить ввод дублирующихся данных и сэкономить время на уход за пациентами. Разница между этими результатами полностью заключается в интеграции. Плохо подключенные инструменты усугубляют выгорание. Хорошо спроектированные системы уменьшают его.
Строительство на долгосрочную перспективу
Следующая трансформация здравоохранения произойдет не за счет алгоритмов, которые попытаются заменить врачей, а за счет инфраструктуры, которая объединит их инструменты. Это крайне важно в то время, когда ИИ в здравоохранении все чаще критикуют за быстрое сокращение квалификации, например, недавние испытания показали, что диагностические способности врачей упали после мощной помощи ИИ. Следовательно, реальная ценность заключается не в изобретении большего количества моделей, а в том, чтобы сделать существующие пригодными для использования в реальных клинических условиях. Это означает инвестирование в уровни перевода, открытые стандарты и общую подотчетность между поставщиками и системами здравоохранения.
До тех пор больницы будут продолжать запускать пилотные проекты, которые на слайдах выглядят многообещающе, но терпят неудачу на практике. «Момент полосатости» в этом секторе наступит только тогда, когда кто-то решит решить непривлекательные проблемы нормализации и оперативной совместимости. Думайте об этом как о водопроводе, который позволяет всему остальному работать.
Интеграция, возможно, не звучит революционно, но это фундамент, на котором будет основываться каждая настоящая революция в технологиях здравоохранения. Трансформация произойдет только тогда, когда ИИ перестанет жить в изоляции и начнет подключаться к экосистеме, которой он должен был служить.
Фото: J Studios, Getty Images
Джонатан Крон является генеральным директором КровьGPTплатформа на базе искусственного интеллекта для диагностических лабораторий и клиник, которая интерпретирует результаты анализов крови за секунды. Он стратег в области здравоохранения и предприниматель с более чем 20-летним опытом создания и масштабирования предприятий в сфере здравоохранения. Прежде чем присоединиться к BloodGPT, он основал и покинул лондонскую клинику Med24 (собрал 5 миллионов фунтов стерлингов, закрылся в 2022 году), стал соучредителем PCG, стартапа в области здравоохранения на дому, который получил контракты на сумму более 1 миллиона долларов при стартовом бюджете в 500 тысяч долларов, а также консультировал предприятия цифрового здравоохранения, включая Klarity и LIPS Healthcare, по вопросам крупного сбора средств и роста.
Это сообщение появляется через Влиятельные лица MedCity программа. Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в здравоохранении в MedCity News через влиятельных лиц MedCity. Нажмите здесь, чтобы узнать, как.
2026-01-15 14:03:00
1768487051
#Иллюзия #искусственного #интеллекта #здравоохранении #почему #интеграция #не #алгоритмы #будет #определять #следующее #десятилетие
Ещё по этой теме

