По мере того, как ИИ проникает в физический мир, не упускает ли Канада возможность робототехники?

Идет глобальная гонка за внедрение робототехники в нашу повседневную жизнь: новое поколение роботов на базе искусственного интеллекта обещает большую гибкость.

Быстрый прогресс в области искусственного интеллекта означает, что роботов начинают использовать для выполнения самых разных задач: от работы вместе с людьми на складах до доставки посылок на городских улицах и проверки опасных мест.

Более того, роботы становятся все более способными учиться на рабочем месте — и эксперты говорят, что Канада может пропустить, если мы не примем меры по внедрению роботов в это критическое время.

Если сейчас в области искусственного интеллекта есть модное слово, то это «физический ИИ» — то, что было полностью продемонстрировано на выставке Consumer Electronics Show (CES) в этом месяце.

Обещание заключается в том, что физические системы, оснащенные датчиками — такие машины, как роботы, автономные транспортные средства или промышленное оборудование — смогут действовать в мире логично и оперативно в сочетании с современными подходами к искусственному интеллекту.

На выставке CES Google и американская робототехническая компания Boston Dynamics объявили, что объединяются для тестирования роботов с искусственным интеллектом на автомобильных заводах Hyundai — двух моделей машины под названием Atlas.

Хотя эксперты говорят, что нам еще далеко до гуманоидных роботов общего назначения, которые однажды смогут жить в наших домах, мыть посуду и складывать белье, мы находимся в моменте, когда искусственный интеллект переходит в физический мир.

Традиционно роботов программируют сверху вниз на выполнение определенной серии шагов; это нормально для жестко контролируемых сред с повторяющимися, редко меняющимися задачами, например, для робототехники в заводских цехах.

Но использование подхода, который привел к столь большому успеху в области генеративного искусственного интеллекта, означает, что вы можете обучать роботов по принципу «снизу вверх», делая их более «подключи и работай» или, по сути, способными учиться на работе.

Это открывает возможность внедрения робототехники для небольших компаний, которые «не хотят заниматься кодированием и большим количеством программирования», — сказала Халли Сигел, генеральный директор Канадского совета по робототехнике.

«Когда в этот процесс заложен достаточный интеллект, робот сам может научиться выполнять задачу. Его не нужно кодировать».

Этот новый подход означает, что роботы могут не только быстрее адаптироваться, но и выполнять «гораздо более сложные задачи», где «вы можете вывести их на уровень рассуждения и мышления», — сказала Ракель Уртасун, профессор информатики в Университете Торонто, генеральный директор и основатель компании автономных грузоперевозок Waabi.

А машины, которым необходимо безопасно передвигаться в динамичных средах, например автономные транспортные средства, можно обучать в виртуальных средах.

В Waabi Уртасун сказал: «Мы создали метавселенную для самостоятельного вождения, то есть симулятор, столь же реалистичный, как реальный мир».

Китай продвигает инновации в области робототехники и внедрение

Эксперты говорят, что Канада отстает в то время, когда технология робототехники находится на этом критическом этапе.

В мировом масштабе Китай стал лидером отрасли. В 2024 году в мире будет установлено чуть более половины промышленных роботов.де — около 295 000 из них — шПо данным Международной федерации робототехники (IFR), в Китае.

До недавнего времени Китай импортировал большую часть своей робототехники. Но ситуация быстро меняется — и это означает, что страна оставляет других позади.

«Китай пытается ускорить собственное производство», — сказала Сюзанна Биллер, генеральный секретарь IFR. «Они не только производят продукцию для собственного рынка, но и все больше и больше стремятся доставить роботов в другие части мира».

По данным ABI Research, общий мировой рынок робототехники был оценен почти в 50 миллиардов долларов США в 2025 году — на 11 процентов больше, чем в 2024 году — и может достичь 111 миллиардов долларов США к 2030 году.

В то же время внедрение промышленной робототехники в Канаде колеблется. В 2024 году страна заняла 13-е место по оперативным запасам, отставая от таких стран, как Испания, Индия и Франция, и значительно отставая от таких лидеров, как Южная Корея, Китай и США.

«Ситуация ухудшится, если исключить автомобильный сектор из уравнения Канады, где уровень внедрения у нас довольно высок», — сказал Сигел.

Все это происходит, пока мы продолжаем видеть вялая производительность в Канаде — проблема, которая, по мнению представителей отрасли, связана с внедрением робототехники.

«Существует достаточно исследований, которые доказывают, что компании, использующие и внедряющие роботов, на самом деле более конкурентоспособны. Они более продуктивны», — сказал Биллер.

Канадские компании в поисках рынков

По словам Сигела, канадские компании также сталкиваются с проблемами в маркетинге робототехники на внутреннем рынке.

В то время как Канада занимает пятое место по количеству компаний, занимающихся сервисной робототехникой на душу населения, канадские компании «в целом разочарованы, потому что им приходится продавать свою продукцию на международном уровне, чтобы расти», сказала она.

«Каждый раз, когда они это делают, они увеличивают разрыв в производительности здесь, в Канаде», — по сути, экспортируя прирост производительности в этом секторе, сказал Сигел.

Avidbots — это компания из Китченера, Онтарио, которая производит роботов для мытья полов для коммерческих целей, полагаясь на датчики, подобные тем, которые используются в автономных транспортных средствах, и ряд подходов искусственного интеллекта. Хотя их машины проектируются и собираются в Канаде, большая часть их рынка находится не там.

«Если вы посмотрите на всю историю компании, мы, вероятно, развернули 15 процентов в Канаде», — сказал Пабло Молина, соучредитель и технический директор компании.

По его словам, существует ряд причин отставания в освоении робототехники в Канаде, в том числе простое незнание робототехники.

«Из-за отсутствия обучения они просто не понимают. Они не видят рентабельности инвестиций (возврата инвестиций), ценности», — сказал Молина. «Они думают, что можно продолжать делать это по-старому».

Уртасун указывает на то, что нормативно-правовая база в Канаде сдерживает внедрение.

«США традиционно были очень открыты для внедрения технологий, не так ли? И действительно ответственно способствовали инновациям», — сказала она., отметив, что грузовики Waabi ездят по дорогам общего пользования в Техасе, но не в Канаде из-за нормативных ограничений.

«Инновации должны внедряться гораздо быстрее, чем то, что мы видим в Канаде».

Это «ключевой момент, когда Канада должна пойти ва-банк» с точки зрения лучше внедрять робототехнику Технология, сказал Уртасун, «очевидно, ответственным образом».

Национальная стратегия робототехники

Представители отрасли, такие как Канадский совет по робототехнике, говорят, что Канада получила бы большую выгоду от национальной стратегии в области робототехники.

Хотя у нас разрабатывается новая стратегия искусственного интеллекта, генеральный директор совета Сигел сказал, что «если мы продолжим уделять слишком большое внимание только программному обеспечению, мы на самом деле не получим трансформационных аспектов того, что обещают нам эти технологии».

Китай, Южная Корея, Германия и Япония имеют отдельные национальные стратегии, которые включают конкретные меры в отношении таких вещей, как обучение, стимулы и финансирование.

Отвечая на вопрос о будущих планах Канады, Управление инноваций, науки и экономического развития заявило в заявлении CBC News, что канадское правительство в настоящее время «не реализует отдельную национальную стратегию в области робототехники».

Но он отметил, что «текущая» работа над более широкой стратегией Канады в области ИИ будет рассматривать широкий спектр вопросов, «связанных с разработкой, коммерциализацией и внедрением технологий ИИ, включая приложения, связанные с физическими системами ИИ и автоматизацией», добавив, что ожидается, что она «решит такие вопросы, как таланты, внедрение и общественное доверие к системам ИИ».