Создание цифровой основы, необходимой зданиям для декарбонизированного будущего

Сегодня технологии внедрены практически во все аспекты эксплуатации и обслуживания зданий. Этот сдвиг обусловлен двумя факторами: необходимостью более эффективного и устойчивого управления недвижимостью, а также быстрым ростом объема данных, генерируемых современными строительными системами. В результате цифровые возможности превращаются из отличительного признака в фундаментальное требование.

Владельцы строительных активов и поставщики услуг по управлению объектами (FM) теперь управляют беспрецедентными объемами информации. Множество встроенных цифровых систем генерируют свои собственные наборы данных, в том числе системы управления зданием, SCADA, модели BIM, датчики Интернета вещей, специализированные системы управления и платформы CAFM. Исторически эти системы были разработаны для независимой работы, и производимые ими данные оставались изолированными в функциональных хранилищах.

Эта модель больше не работает. Организациям все чаще требуется интегрированная информация о производительности своих зданий, а не отдельные отчеты. В то же время инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения требуют согласованных, структурированных и доступных данных для получения значимых результатов. Проблема, с которой сегодня сталкивается искусственная среда, заключается не в нехватке данных, а как раз наоборот. Слишком многое приходит из слишком многих мест и в слишком многих форматах.

Чтобы реализовать всю ценность искусственного интеллекта, цифровых двойников и профилактического обслуживания, операторы FM должны сначала решить проблему с данными. Это требует перехода к централизованной онтологии данных, которая обеспечивает семантическую совместимость между всеми системами. На практике это означает установление единого способа определения, маркировки и интерпретации данных независимо от их источника.

Это не быстрая и непростая задача. Сбор, очистка, хранение и обеспечение безопасности больших и сложных наборов данных являются технически сложными и ресурсоемкими задачами. А создание масштабируемой, кибербезопасной среды для размещения этих наборов данных требует тщательного планирования и инвестиций.

Но преимущества значительны. Как только данные станут унифицированными и надежными, они станут основой для новых возможностей, в том числе:

• Прогностическое техническое обслуживание и техническое обслуживание по состоянию
• Высокоточные цифровые двойники для оперативного моделирования
• Автоматизированная экологическая отчетность
• Оптимизация энергопотребления и выбросов углекислого газа в режиме реального времени
• Анализ эффективности всего портфеля

Эти возможности не просто улучшают видимость — они напрямую влияют на стоимость, выбросы углерода, соблюдение требований и качество обслуживания клиентов.

Наши клиенты, особенно в регулируемых секторах, таких как коммунальные услуги, находятся под растущим давлением, требующим подтверждения своего прогресса в области устойчивого развития и более широких целей ESG. Это привело к увеличению спроса на:

• Автоматизированная отчетность по энергопотреблению
• Поддающиеся аудиту измерения и верификация (M&V)
• Данные об экологических показателях в режиме реального времени
• Четкие и последовательные расчеты выбросов углерода
• Демонстрируемое соответствие развивающимся правилам

Обеспечение точного и надежного уровня отчетности возможно только при наличии надежной архитектуры данных. Поскольку ожидания в области устойчивого развития продолжают расти, способность быстро производить высококачественные данные станет основным требованием к услугам в отрасли управления объектами.

Роль науки о данных в FM быстро растет. Задачи, которые когда-то зависели от ручного ввода, теперь становятся все более автоматизированными и аналитическими. По мере развития инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения они будут и дальше менять отрасль.

Владельцы строительных активов, которые используют эти изменения в области инженерии данных, кибербезопасности, облачной архитектуры и онтологий, готовых к использованию искусственного интеллекта, в ближайшие годы окажутся в значительно более сильной позиции. Те, кто медлит, окажутся ограниченными устаревшими системами.

Объем доступных данных будет только расти. Задача и возможности заключаются в том, чтобы превратить эти данные в ценные знания, эффективность и измеримую ценность.

Работа по созданию правильной цифровой основы значительна, но долгосрочные преимущества очевидны. Благодаря правильной архитектуре, правильной безопасности и правильным инструментам организации имеют потенциал не только улучшить повседневную эксплуатацию своих зданий, но и получить ценную информацию для поддержки стратегических амбиций на долгие годы вперед.

Джейсон Дин — технический директор Equans Digital.

Чтобы узнать больше об Equans Digital в Великобритании и Ирландии, кликните сюда.

Спонсором этой статьи является Equans UK и Ireland..