Функции искусственного интеллекта для платформ EHR: руководство

ИИ в современных платформах EHR: обзор

Основные платформы EHR теперь предоставляют широкий спектр встроенных функций искусственного интеллекта — от инструментов генеративного искусственного интеллекта, которые могут проекты писем о предварительном разрешении к прогностическим моделям, которые могут помочь обнаружить клиническое ухудшение. Встраиваемые инструменты, как правило, служат более конкретным случаям использования, например, инструменты генеративного искусственного интеллекта, которые заранее составляют диаграммы для определенных специальностей.

Но различие между встроенные и встроенные функции искусственного интеллекта на платформах EHR является нечетким. Это связано с тем, что многие «родные» функции, такие как инструменты визуализации искусственного интеллекта, требуют от поставщиков EHR интеграции со сторонними поставщиками.

При использовании любого инструмента искусственного интеллекта люди должны оставаться в центре внимания при анализе результатов и принятии решений по ним, говорит Кристофер Шарп, директор по медицинской информации в компании Стэнфордское здравоохранение. «Эти функции дополняют людей, делая их более эффективными».

Искусственный интеллект для окружающего прослушивания и клинической документации

Традиционная клиническая документация требует от медицинских работников много времени и усилий. Инструменты написания искусственного интеллекта на платформах EHR использовать окружающее прослушивание и генеративный искусственный интеллект для записи и обобщения взаимодействий поставщика и пациента, а затем доставки этих сводок обратно в EHR, чтобы поставщики могли просмотреть, отредактировать и доработать.

«Возможность обобщать эту документацию действительно мощная, и с этим генеративный ИИ справляется довольно хорошо», — говорит Шарп.

Результаты? Существенная экономия времени, снижение когнитивной нагрузки на врачей и общее улучшение клинической документации.

Передовые инструменты для прослушивания окружающей среды не только документировать, но также может давать действенные рекомендации по уходу и принимать меры. Например, если врач рекомендует пациенту сделать рентген грудной клетки, инструмент искусственного интеллекта может отправить эту информацию в EHR, чтобы был сделан заказ на рентген.

ОБНАРУЖИТЬ: Вот четыре тенденции в области технологий искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2026 году.

Возможности искусственного интеллекта, ориентированные на пациентов

Когда пациенты отправляют сообщения своим поставщикам услуг или получают результаты анализов через портал EHR, они должны ждать, пока поставщики медицинских услуг найдут время, чтобы ответить на их вопросы или интерпретировать результаты. Возможности искусственного интеллекта, ориентированные на пациентов, позволяют поставщикам услуг гораздо быстрее реагировать на запросы пациентов.

В Stanford Health Care врачи экономят время, просматривая интерпретации результатов тестов, созданные искусственным интеллектом, прежде чем делиться ими с пациентами. Стэнфорд также использует инструмент генеративного искусственного интеллекта, который просматривает медицинские записи пациентов и готовит ответы на их вопросы на портале EHR. «Это не меняет ход лечения, но меняет эффективность и нагрузку на врача», — говорит Шарп.

Управление циклом доходов и административный искусственный интеллект

Сегодняшние ЭМК оснащены инструментами искусственного интеллекта, которые могут генерировать документы для управление циклом доходов. Например, если организации здравоохранения необходимо обжаловать страховую выплату, она может использовать инструмент генеративного искусственного интеллекта для оценки хода лечения пациента и выбора соответствующей документации.

«ИИ очень помогает выявлять пробелы в документации для целей выставления счетов», — говорит Шарп, который ожидает, что ИИ дополнит или даже заменит ручные задачи в цикле получения дохода.