Развертывание искусственного интеллекта для принятия решений по выходу на рынок B2B

С появлением искусственного интеллекта большая часть дискуссий в бизнес-сообществах сместилась в сторону потенциала идей, основанных на искусственном интеллекте. При выходе на рынок B2B решения на основе искусственного интеллекта набирают обороты и используются для оптимизации анализа данных, рабочих процессов и улучшения процесса принятия решений. Согласно последнему опросу B2B Pulse, проведенному McKinsey & Company, 19% лиц, принимающих решения в сфере B2B, уже внедрили варианты использования GenAI, а еще 23% активно находятся в процессе их реализации. Такое быстрое внедрение ИИ побуждает к фундаментальному переосмыслению стратегии выхода на рынок B2B. Для многих бизнес-лидеров путь вперед остается неопределенным, особенно в средах B2B, где сложность продукта, длительные циклы взаимодействия с клиентами, принятие решений с участием многих заинтересованных сторон и глубокий бизнес-контекст делают процесс принятия решений очень сложным. По мере расширения возможностей искусственного интеллекта руководители решают ключевые стратегические вопросы: – Как нам стратегически инвестировать в искусственный интеллект, чтобы значительно улучшить качество решений, качество обслуживания клиентов и основные результаты бизнеса? – Как нам переосмыслить фундаментальные элементы нашей стратегии выхода на рынок, включая сегментацию клиентов, дизайн продуктового предложения и взаимодействие с клиентами в мире, где искусственный интеллект ориентирован на первое место? – Каков будущий профиль талантов для выхода на рынок B2B и как мы можем повысить квалификацию команд, чтобы они преуспели вместе с интеллектуальными системами искусственного интеллекта? На этой сессии рассматривается острая необходимость максимизировать ценность ИИ на рынке и переосмыслить процесс принятия решений в мире, где ИИ прежде всего. Я представлю стратегическую дорожную карту того, как ИИ меняет ландшафт выхода на рынок B2B и что лидеры могут сделать, чтобы оставаться впереди.