ИИ должен опираться на надежную инфраструктуру данных

Система здравоохранения в северной Неваде применяет продуманный подход к ИИ: сначала исправьте данные, а затем позвольте разведке следовать за ними. Стивен Рамирес, вице-президент и директор по информационной безопасности компании Renown Health, возглавляет эту работу в области кибербезопасности, управления ИТ и операций службы поддержки. Уже второй год действует стратегический план, который ставит инфраструктуру данных в центр всего, чего хочет достичь организация.

Renown, ведущая система здравоохранения на севере Невады, управляет четырьмя больницами, включая детскую больницу, онкологический центр и региональный травматологический центр, а также академическим филиалом Университета Невады в Рино. Система недавно официально оформила партнерство с Kaiser Permanente для создания KP Nevada, совместного плана здравоохранения, охватывающего весь штат. Что касается технологий, Renown запускает крупный проект корпоративных данных и аналитики с использованием Databricks в Microsoft Azure. Рамирес считает фундаментальную инвестицию ключом к раскрытию возможностей искусственного интеллекта, повышению операционной эффективности и принятию более разумных стратегических решений.

Подкаст: Играть в новом окне | Скачать (Продолжительность: 40:31 — 27,8 МБ)

Подписаться: Apple Подкасты | Спотифай

Данные важнее разведки

Инициатива Databricks возникла в результате обширного процесса запроса предложений, в ходе которого оценивались такие платформы, как Snowflake, Databricks и Palantir, а также принимались решения об облачной среде и партнерах по внедрению. Компания Renown также наняла нового руководителя по аналитике, который разработал многолетний план, начиная с создания базовой среды данных в Azure. Цель: единый источник достоверной информации, полученный в основном из Epic, который объединяет данные, разбросанные по организации.

Рамирес напрямую связывает инвестиции с операционной отчетностью. Система проводит ежемесячные операционные проверки, проверяя продолжительность пребывания, использование оборудования и сквозную эффективность. «Мы не знаем, насколько хорошо у нас дела, если у нас нет точного табеля успеваемости», — сказал Рамирес. «Именно здесь мы считаем, что Databricks выведет нас на следующий уровень».

Он позаимствовал концепцию, с которой столкнулся в LinkedIn: «стратегический долг», риск построения стратегического плана без надежных данных для его проверки. Эта идея находит отклик в компании Renown, где руководители хотят, чтобы данные способствовали прозрачности и подотчетности во всех направлениях бизнеса. Финансовые препятствия делают ставки выше; хорошие данные определят, нужно ли организации проводить оперативные или технологические изменения. Рамирес проводит параллель со своей собственной работой в области кибербезопасности, где он создает аналитическую платформу для такой же строгой оценки компонентов безопасности.

Организация также намеренно занимается секвенированием. Слава воздерживается от клинических приложений искусственного интеллекта, таких как машинное обучение для радиологии, осознавая, что эти варианты использования зависят от чистых, консолидированных данных. На начальном этапе основное внимание уделяется приложениям с низким уровнем риска: Microsoft Copilot для административных задач, таких как обобщение запросов предложений и контрактов, а также инструменты окружающего прослушивания для клинической документации. Рамирес считает внедрение Copilot испытательным полигоном. Если организация изо всех сил пытается добиться внедрения простого инструмента, она столкнется с еще более серьезными проблемами, связанными со сложным клиническим ИИ.

Беспрепятственный доступ и служба поддержки будущего

Рамирес курирует службу поддержки Renown и использует эту роль для пилотирования автоматизации на основе искусственного интеллекта, основанной на строгой проверке личности. Система недавно подписала контракт с Clear для проверки личности и объединяет ее с Ping DaVinci, инструментом оркестрации, для построения рабочих процессов для самостоятельного сброса паролей и отчетности об инцидентах. Цель: ввести в эксплуатацию к лету или осени.

Это видение выходит далеко за рамки службы поддержки. Технология распознавания лиц Clear может в конечном итоге поддерживать доступ к кабинетам Omnicell, электронное назначение контролируемых веществ и предварительную регистрацию пациентов через киоски, интегрированные с Epic. Рамирес хочет повторить опыт iPhone на клинических рабочих станциях: поставщики услуг проходят аутентификацию одним взглядом и приступают к работе. Уровень проверки личности также усиливает защиту от социальной инженерии, постоянной угрозы службам поддержки в сфере здравоохранения.

Философия компании Renown «платформа прежде всего» определяет, как новые технологии проникают в организацию. Каждый предложенный проект проходит через поэтапный комитет, в котором представлены представители ИТ, операций, финансов и управления, затем через комитет по управлению линиями обслуживания и, наконец, через процесс SBAR в президентский совет для финансового одобрения. Рамирес подписывает каждый контракт с точки зрения безопасности до того, как он достигнет подписей руководителей. В ходе процесса оценивается, смогут ли Epic или Microsoft удовлетворить потребность, прежде чем рассматривать возможность привлечения сторонних поставщиков; возможность интеграции и долгосрочная поддержка имеют большое значение. Организация нанимает облачных архитекторов и специалистов по анализу данных для поддержки новой инфраструктуры, подбирая команду в соответствии с технологической дорожной картой.

Повышение устойчивости за пределами бумаги

Рамирес видит, что отрасль переходит от аварийного восстановления к устойчивости ИТ. Бумажные процедуры простоя остаются частью управления чрезвычайными ситуациями, но он сомневается в их долгосрочной жизнеспособности. Новые врачи, обученные работе в цифровой среде, сталкиваются с трудностями при работе с бумажными документами, а длительные перерывы в работе с бумажными документами создают риски для безопасности пациентов. Компания Renown строит новый центр обработки данных и инвестирует в двухсетевых операторов, высокодоступные системы и возможности быстрого восстановления. Некоторые системы здравоохранения рассматривают возможность использования выделенных дополнительных компьютеров на каждом этаже в качестве систем оперативного резервного копирования; Рамирес находит эту концепцию убедительной. «Это может быть дорого, но и стоимость простоя также высока», — сказал он. “Мы инвестируем во все эти миллионы долларов в технологии и платформы. Если что-то произойдет, и они станут недоступны, это снизит эффективность, качество медицинской помощи и повлечет за собой финансовые последствия”.

Он также отмечает изменение ландшафта угроз: злоумышленники все чаще нацеливаются на сторонних поставщиков для достижения максимального эффекта, как продемонстрировала взлом Change Healthcare, хотя прямые атаки на системы здравоохранения продолжаются.

Проверка контрактов с поставщиками — еще одна область, в которой роль Рамиреса в сфере безопасности пересекается со стратегией организации. Около 80–85 % продуктов, попадающих к нему на стол, проходят первоначальную проверку, но его команда внимательно изучает кэширование, хранение данных, право собственности и соглашения о деловых партнерствах. Специальный вопросник по искусственному интеллекту решает проблемы соответствия и эффективности, выходящие за рамки стандартных проверок кибербезопасности. Например, когда компания Renown оценивала умные кровати, в цену была включена встроенная функция обмена данными искусственного интеллекта, которую служба безопасности немедленно удалила. «У нас было много устаревших контрактов, в которых говорится, что все, что является частью этого, является интеллектуальной собственностью», — сказал Рамирес. «Поэтому убедитесь, что если это данные о славе, они останутся данными о славе».

Убери это

• Инвестируйте в единую платформу данных, прежде чем переходить к расширенным вариантам использования ИИ; Чистые консолидированные данные являются предпосылкой для надежного машинного обучения и поддержки принятия клинических решений.
• Рассматривайте Copilot и аналогичные административные инструменты искусственного интеллекта как испытательный полигон для готовности организации к искусственному интеллекту; если внедрение простых инструментов застопорится, сложные развертывания столкнутся с более серьезными проблемами.
• Включите проверку личности в автоматизацию службы поддержки, чтобы обеспечить возможность самостоятельного сброса паролей и отчетности об инцидентах, а также защититься от социальной инженерии.
• Примите для новых технологий философию приоритета платформы: оцените, смогут ли существующие партнеры, такие как Epic и Microsoft, предоставить эти возможности, прежде чем добавлять точечные решения, расширяющие поверхность атаки.
• Перенесите планирование непрерывности бизнеса с простоев бумажных документов на инвестиции в устойчивость ИТ, такие как резервные системы, двойные операторы связи и выделенные рабочие станции резервного копирования.
• Внимательно изучите контракты с поставщиками на предмет скрытых положений об обмене данными, встроенных функций искусственного интеллекта и формулировок интеллектуальной собственности, которые могут поставить под угрозу право собственности на данные.

Подход Renown отражает систему здравоохранения, строящую свое будущее с использованием искусственного интеллекта на основе целостности данных, дисциплины управления и подхода, ориентированного на безопасность. Возглавляет эту задачу ИТ-директор Чак Подеста. Рамирес говорит, что ему нравится стиль руководства Подесты.

“Вы знаете, что вам нужно совершить тачдаун. Чак не будет там, как тренер, кричащий о как вам нужно это сделать. Он даст вам автономию, чтобы вы могли выполнять и делать то, что вам нужно, а затем он будет рядом для поддержки, руководства, финансирования и разрушения любых барьеров».