Какое простое приложение облегчит вашу жизнь? У многих из нас есть хобби или разочарования, с которыми могло бы помочь персонализированное программное обеспечение, хотя относительно немногие обладают навыками программирования, необходимыми для создания чего-то работающего.
Но последние достижения в области искусственного интеллекта позволяют любому создавать работающие мобильные приложения и веб-сайты, просто описывая идею простым языком.
Чтобы показать, как инструменты ИИ-кодирования могут воплотить идеи в жизнь, The Washington Post спросила читателей и коллег, какое приложение они хотели бы иметь. Вот что предложил один читатель:
После 20 секунд ввода Claude Cowork, нового инструмента от компании Anthropic, занимающейся искусственным интеллектом, система несколько минут работала, а затем представила впечатляюще выглядящий и функциональный веб-сайт для отслеживания медиа.
Оно работало на моем компьютере, но не на телефоне, поэтому я предложил Клоду «Заставить его работать на мобильном телефоне». Еще через несколько минут работы ИИ система представила вот это полнофункциональное веб-приложение:
Это приложение не собирается стать компанией с оборотом в миллиард долларов. Он может запомнить вашу коллекцию, но только если вы вернетесь к ней с того же компьютера или телефона. Кто-то без технических навыков может с трудом сделать его доступным в Интернете, но возможность создать полнофункциональное приложение так легко демонстрирует, как инструменты ИИ изменили кодирование.
Для большинства людей ChatGPT от OpenAI и его ИИ-конкуренты остаются прославленными поисковыми системами — удобными для определенных задач, таких как поиск информации или обобщение документов, но не готов брать на себя полноценные проекты в одиночку. (The Washington Post поддерживает контент-партнерство с OpenAI.)
Этот разрыв быстро сокращается для программистов, поскольку системы искусственного интеллекта теперь могут генерировать те же текстовые команды, которые люди-работники используют для выполнения задач. Это означает, что инструменты ИИ могут создавать программное обеспечение, манипулировать данными и автоматизировать задачи, которые раньше требовали от людей навыков программирования.
Примером этой эволюции является Claude Code, побочный проект, выпущенный в прошлом году ИИ-компанией Anthropic. Инструмент работает в командной строке — почтенном текстовом интерфейсе, который предоставляет разработчикам доступ к внутренней работе их компьютеров. Он может неоднократно писать код, запускать его, находить ошибки и исправлять ошибки, не требуя человеческой помощи на каждом этапе.
Разработчики быстро освоили Claude Code и подобные инструменты, используя их для решения задач кодирования, которые раньше занимали часы. Например, раньше перенос программного обеспечения с одного языка программирования на другой был огромной и трудоемкой задачей. Разработчики сообщили выполняю эту работу с инструментами кодирования ИИ во второй половине дня.
В январе Anthropic выпустила Claude Cowork, который также может писать код и выполнять действия на компьютере, но имеет более дружественный интерфейс и предназначен для людей, которые не используют командную строку. Anthropic также выпустила дополнения направлен на то, чтобы помочь работникам быть более продуктивными в таких областях, как дизайн, финансы, человеческие ресурсы, юридическая работа и маркетинг. Многие из этих релизов вызвали распродажу акций компаний, предлагающих программное обеспечение для этих секторов, поскольку некоторые инвесторы, похоже, считали, что этот бизнес подвергается новому риску подорвания.
Скриншоты Клода Кода и Клода Коворка
Программирование ИИ также может принести огромную личную выгоду. Элиот Пепер, писатель-фантаст и заядлый серфер, хотел создать приложение для прогнозирования прибоя, которое учитывало бы уникальные условия в его районе.
«Каждый серьезный серфер, по сути, является метеорологом-любителем», — сказал он, объясняя, как он учитывает необработанные данные с буев, прогнозы ветра и карты морского дна, чтобы решить, где заниматься серфингом. «Где я могу найти волны сегодня?»
По его словам, главное приложение для прогнозирования прибоя ужасно для его региона. Поэтому он усовершенствовал свои идеи с помощью чат-бота, а затем попросил Клода Кода создать его. Приложение ПеппераНабранный, отображает на одной странице точные данные, которые он хочет видеть. В ту минуту, когда у него появилась первая версия, его мысли были заняты изменениями и улучшениями, «что на самом деле очень похоже на мой творческий процесс при написании романа», — сказал он.
Пепер не умеет программировать. Но с помощью Клода его приложение теперь доступно в App Store и имеет более 100 пользователей.
По иронии судьбы, инструменты кодирования ИИ могут в конечном итоге подчеркнуть важность того, чтобы быть человеком, сказал он.
«Если вы делаете что-то для людей, вы должны понимать, чего они хотят или что их волнует», — сказал он. «Достижение такого уровня близости к тому, почему вы делаете что-то для других людей… это становится гораздо более ценным, чем раньше».
Коллега предложил The Post создать приложение, которое поможет родителям отслеживать подарки, которые люди дарят своим детям.
Через несколько минут Клод предложил этот сайт:
Появление этих инструментов ИИ-кодирования вызвало радость, но также и некоторую тревогу среди профессиональных программистов.
Код, сгенерированный ИИ, уже стал стандартной частью работы многих разработчиков в последние годы, но, как правило, требовал тщательной проверки людьми, а также его приходилось развертывать вручную. С момента дебюта Claude Code в конце прошлого года инструменты искусственного интеллекта стали намного более независимыми и надежными.
«Это всегда было сюрпризом», когда это работало в первый раз, — сказал Саймон Уиллисон, инженер-программист, который годами тестировал инструменты программирования искусственного интеллекта. «И теперь это ожидаемо».
Уиллисон рассматривает изменение профессионального программирования как потенциальный стимул для других работников умственного труда.
«То, что происходит в разработке программного обеспечения за последние два месяца, вероятно, коснется юристов, бухгалтеров и людей, которые профессионально работают с информацией», — сказал он.
Если больше людей начнут создавать программное обеспечение для своих нужд, наши повседневные технологии могут стать гораздо более личными.
Пепер, создавший приложение для прогнозирования прибоя, рассказал, что серферы из других регионов просили его добавить в приложение их местоположения. Но причина, по которой приложение работает так хорошо, заключается в его гиперлокальном характере, сказал он. Он построил его специально для себя, используя свои знания местности, в которой занимается серфингом. Он призвал других серферов тоже построить свои собственные.
«Это почти противоположность традиционному программному подходу», — сказал он. “Вместо того, чтобы быть Amazon, я хочу, чтобы это был любимый независимый книжный магазин, верно? Это просто идеально для вашего района”.
2026-03-05 10:00:00
1772765468
#Анализ #Мы #протестировали #Claude #Cowork #посмотрите #как #искусственный #интеллект #создает #вебсайт #за #считанные #минуты
Продолжение темы
