Демонстрации Palantir показывают, как военные могут использовать чат-ботов с искусственным интеллектом для разработки военных планов

Когда пользователь спрашивает «Какая вражеская воинская часть находится в этом регионе?» Помощник AIP предполагает, что это «вероятно, бронетанковый батальон, судя по типу оборудования». Это побуждает аналитика запросить дрон MQ-9 Reaper для обследования места происшествия. Затем они просят помощника AIP «сформулировать три курса действий для нападения на эту вражескую технику», и через несколько секунд помощник предлагает атаковать подразделение с помощью «воздушных средств», «артиллерии дальнего действия» или «тактической группы». Пользователь просит помощника отправить эти варианты вымышленному командиру, который в конечном итоге выбирает тактическую команду.

Последние шаги выполняются быстро: аналитик просит помощника AIP «проанализировать поле боя», затем «продумать маршрут» для войск, чтобы добраться до противника, и, наконец, «назначить глушилки», чтобы вывести из строя их коммуникационное оборудование. В течение нескольких секунд аналитик дает окончательный обзор плана боя и приказывает войскам мобилизоваться.

В этом сценарии Клод будет «голосом» помощника AIP и «рассуждением», которое он использует для генерации ответов. Другие демонстрации AIP показывают, что пользователи взаимодействуют с большими языковыми моделями примерно таким же образом. В блоге опубликовано Например, на прошлой неделе Palantir подробно рассказал, как НАТО, Maven Smart Systems клиентможно использовать агент AIP в этом инструменте.

На одном из рисунков Palantir показывает, как сторонний оборонный подрядчик может выбирать из нескольких встроенных моделей искусственного интеллекта Palantir, включая различные версии ChatGPT OpenAI и Llama от Meta. Пользователь выбирает GPT 4.1 от OpenAI, но, похоже, солдат может вместо этого выбрать Клода.

Затем аналитик просматривает цифровую карту, показывающую расположение войск и оружия. На панели с надписью «COA» (курсы действий) они нажимают кнопку, которая побуждает инструмент на базе GPT-4.1 сгенерировать пять возможных военных стратегий, включая одну под названием «Поддержка огнем, затем проникновение, удар и разрушение».

Другой пример показывает, как система может помочь в интерпретации спутниковых изображений: аналитик выбирает на карте три обнаруженных автоцистерны, загружает их в интерфейс чата агента AIP и просит его «интерпретировать» изображения и предлагать варианты дальнейших действий.

Клод также может быть использован военными для проведения разведывательных оценок, которые впоследствии могут стать основой для планирования удара. В июне 2025 года WIRED просмотрел демонстрацию, проведенную Кунаалом Шармой, руководителем государственного сектора Anthropic, демонстрирующую, как корпоративную версию Claude можно использовать для создания «расширенных» отчетов о реальном ударе украинских дронов, получившем название Операция Паутина. В демо-версии, как объяснил Шарма, Клод полагался только на общедоступную информацию. Но, по его словам, сотрудничая с Palantir, федеральное правительство также может использовать внутренние наборы данных.

«Обычно это то, что я могу сидеть около пяти часов с чашкой кофе, читать Google, заходить в аналитические центры, начинать писать отчеты, писать цитаты и т. д.», — сказал Шарма. — Но у меня нет такого времени.

В демо-версии Шарма попросил Клода создать «интерактивную информационную панель» с информацией об операции «Паутина», а затем перевести ее в «типы объектов», которые можно было бы проанализировать в Foundry, одном из готовых программных продуктов Palantir. Он также попросил Клода написать подробный анализ последних событий в приграничных провинциях России, а также краткое изложение в 200 словах «военных и политических последствий операции».

«Честно говоря, я читаю подобные вещи уже 20 лет — раньше я их писал, я сам был академиком», — сказал Шарма, — «На самом деле это довольно хорошо».