AIは芸術作品にいくら支払うかを判断できるでしょうか?

ブルームバーグ — 英国を拠点とするアートコレクター、スティーブン・スミスさん（56）は、このサイトを通じて版画を購入している マイアートブローカー、2024年に買収して以来、二次市場の印刷物と版の販売と管理のためのプラットフォーム イギリスの抽象芸術家ブリジット・ライリーの作品 7,500ポンド（10,300米ドル）で。彼はプラットフォームの即時評価ツールを使用しています。これは、ギャラリーから購入するときに以前に払いすぎていたため、これが役に立ちます。「特定の時期における特定のプリントの価格について、非常に優れた正確な印象を与えることができます」と彼は言います。

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多くのギャラリーが価格を公開しておらず、ギャラリーやディーラーの売上高がほとんど公開されていないため、アート作品の価格を知るのが難しいことで知られています。公開されている販売情報は、オークション市場で再販されたアートのみです。これは、購入するのに十分な自信がないか、スミスのように芸術品に払いすぎたと主張する購入者にとってイライラする可能性があります。 2025 年までに半数以上のコレクターが調査対象 彼らは、市場価格の透明性の欠如が大きな障害であると述べた。

これに応えて、より多くの企業が評価ツールを開発しています 人工知能に基づいた コレクターが個々の芸術作品の価格の見積もりを取得するため。コレクターや美術品市場の専門家によると、これまでのところ、特に低価格で新規購入者の信頼を高め、既存のコレクターがコレクションの価値を追跡できるようになっているようだ。一部の企業は、これらの評価モデルを使用して、アートワークやアートコレクションに対する保険を裏付けとしたローンをコレクターに提供しています。

Artcapy、コレクション管理、販売、およびアートファイナンスのプラットフォームでは、コレクターに無料の価格見積りを提供するとともに、有料の鑑定サービスやアートアドバイザーへのアクセスを提供しています。「私たちは最初の ChatGPT モデルで評価と評価に AI の使用を開始したため、3 年半にわたってモデルをトレーニングしてきました」と Artscapy の CEO、Alessandro De Stasio 氏は述べています。

そしてアーツケイピー、 LLM モデルは特定のデータソースでのみトレーニングされます – オークションでのアート販売、Artscapy プラットフォームでの販売、検証可能な外部個人販売、Artscapy コレクターデータ、および会社独自のアルゴリズムによる。後者では、会員が自分のコレクションの価値を追跡できるようになり、同社のアートローンやアート保険の提供もサポートされます。

Artcapy の無料 AI 推定は、このモデルに基づいています。コレクターが芸術作品の情報と写真をアップロードすると、同社の 59.99 ポンドの評価サービスは、芸術作品の推定価値と、予想される流動性と変動性を含む包括的なレポートを作成します。

一方、MyArtBroker は、評価を提供するために生成モデルに依存するのではなく、独自の評価ツール内で予測機械学習を使用します。彼の CEO、シャーロット・スチュワートによると、ユーザーが AI 評価を必要とする場合、ChatGPT に何かの価値がいくらかを尋ねるだけで、データセット内で利用可能なすべての情報が検索されます。「問題は、この市場にこれまで以上にダーティなデータが存在することです」と彼は言います。たとえば、アンディウォーホルの版画には何千もの異なる版がありますが、それらはオリジナル、認可された複製、またはポスターである可能性があります。

MyArtBroker のアルゴリズムは、個人販売やコレクターからの現在の需要に加えて、400 のオークションハウスからの版画やエディションの販売をそのプラットフォームに組み込んでいます。 また、作品の価値に影響を与える可能性のある他の 40 の要素も考慮します。、人間の専門家が受信データを監査する教師あり学習を通じて、色、署名、用紙の種類などを学習します。「プロセスのあらゆる部分で、人間が関与しています」とスチュワート氏は言います。

無料の評価ツールを使用している人が、たとえばアンディウォーホルとそのアーティストの版画の 1 つを選択した場合、 公正市場価格の価格帯を受け取ります。正確な評価を望む収集家は、会社の専門家に評価を依頼することができます。専門家はアルゴリズムを組み込んでいますが、状態、希少性、出所など、人間が最もよく評価できる他の変数も考慮します。

この分野の大きな悩みの種は、アート市場で大量のデータが欠落していることです。アートの販売の60％以上はギャラリーやディーラーによって密室で行われています。そのため、多くのツールプロバイダーは、オークションの販売データや独自のプラットフォームからの個人販売に依存しています。「市場にとっての大きな問題は、個人の美術取引に大規模にアクセスする方法ですが、それは非常に困難です」とデ・スタシオ氏は言う。

アート市場で最も影響力のあるオークション価格データベースを所有するプラットフォームである Artnet も、この問題を検討しています。 2025 年、投資会社 Beowolff Capital が Artnet を買収し、大手オンラインアートマーケットプレイスである Artsy の過半数の株式を購入しました。

彼 ベオウルフ CEO アンドリュー・ウルフは、Artnet オークションマーケットプレイスのデータと、Artsy からのプライマリーマーケットの売上とユーザー行動に関する洞察を組み合わせた AI ベースのデータと分析を開発したいと考えています。正確な詳細はこれから決まるが、ウォルフ氏は、Artnet と Artsy のデータから作成された評価ツールの多くの使用例を見込んでおり、これには、両方のマーケットプレイスを通じてアートを売買する人々や、アートローンや保険などのサポートサービスが含まれます。

AIの画像認識・比較能力と大量検索能力 博物館、ギャラリー、影響力のある Instagram アカウントからのデータ、 特に一次市場において、評価モデル内の芸術作品に関する信頼できる情報の量を急速に増やすことができます。そしてウォルフ氏は、新しい Artnet と Artsy モデルには、展覧会の歴史、学術的な引用、ニュース記事、検索とソーシャルメディアのトレンドなどのデータが組み込まれるだろうと述べています。「これらのモデルに情報を提供できる、アート市場からの構造化データと非構造化データが大量にあり、私たちはこのヒューリスティックの開発を始めています」と彼は言います。

しかし、これらの評価ツールには明らかな限界があります。この記事のためにインタビューした人は、コレクターが不透明な市場をナビゲートするのを支援するアートアドバイザー、鑑定士、その他の専門家の必要性に取って代わることができると信じている人は誰もいません。

「AI は目に見えるデータを解釈し、オークション記録を読み取り、制作年、サイズ、媒体などの芸術作品の基本的な属性を調べることができます」と彼は言います。 アートアドバイザー、アイリーン・アゴピアン。彼は、それがコレクターにとって貴重な出発点であると信じています。

「アーティストの作品、展覧会の歴史、来歴、状態などの広い範囲の中で、この特定の作品がどれほど重要であるかを理解する必要があります」と彼は言い、同じアーティストによる同じ年、同じ媒体と規模の2つの作品であっても、オークションではまったく異なる価格で販売される可能性があると説明します。コレクターは、アドバイザーや鑑定士を通じて、またギャラリーやオークションハウスのスタッフと話すことで、こうした微妙な違いが価値にどのような影響を与えるのかを知ることができる、と彼は言う。

によると、芸術が数字に還元されると多くが失われる可能性があります ArtLogic ディレクタージェネラルのマイク・プロフィット氏は、 ギャラリー、アーティスト、コレクター向けのビジネス管理ソフトウェアのプロバイダー。同氏は、新しい AI ツールは、購入者の信頼を高めることができれば明らかにこの業界に利益をもたらしますが、「アートの背後にあるストーリーや、プライマリー市場でビジネスの根本的な推進力であるコレクターや専門家とギャラリーとの関係を無効にしてしまいます」と述べています。それは、芸術作品を見る前にコレクターの認識を歪める可能性があると彼は言います。

アート市場の非流動性 障害物のままです。芸術作品の即時評価を持っているコレクターは、たとえ大部数の版画であっても、必ずしもその時点で、その価格で売買できるとは限りません。「私は通貨で取引していますが、そこには常に価格が存在します [de compra/venta]」とコレクターのスミス氏は言います。「これらは理論上の値です。」彼は、AI が新しいコレクターが、特に低価格での購入に自信を持てるようにするのに役立つと信じていますが、購入する前に必ず MyArtBroker のスペシャリストに電話すると言います。

したがって、これらのツールは不透明で複雑な市場をナビゲートする方法を提供しますが、通常、特にユニークで価値の高い作品の場合、購入プロセスの最初のステップとなります。アート市場は、人間の感情、人間関係、信頼、経験によって動かされ続けています。「アート業界で働く人は誰でも、本質的にヒューマニストでなければなりません」とデ・スタシオは言います。