Amazon потратил более десяти лет на автоматизацию своей логистической сети. Компания уже развернут в ее операциях задействовано более 1 миллиона роботов, а недавние приобретения постепенно расширяют возможности машин в сфере выполнения заказов. Чего эти инвестиции не решили, так это того, что происходит после того, как посылка покидает фургон.
РИВРфилиал ETH Zurich, разрабатывает четвероногих роботов, которые могут перемещаться в реальных условиях, включая ступеньки, бордюры и неровную местность, и предназначены для сопровождения водителей-людей на заключительном этапе доставки. Amazon подтвердила приобретение своим сторонним подрядчикам по доставке в уведомлении, полученном CNBCрассматривая этот шаг как инвестицию в безопасность.
«Мы считаем, что эта технология, работая вместе с вашими сотрудниками по доставке, может еще больше повысить безопасность и общее качество обслуживания клиентов, особенно на последних этапах процесса доставки», — пишет Amazon.
Коммерческая логика сложнее, чем предполагает язык безопасности. Последняя миля — самый дорогой участок любого маршрута доставки, поскольку он не ведет себя как склад. Каждая остановка включает в себя разную местность, разные точки доступа и разные препятствия. Именно из-за этой изменчивости курьеры-люди остаются по умолчанию, даже несмотря на то, что остальная часть логистической цепочки автоматизирована.
Amazon пробовал это раньше, но потерпел неудачу. Его робот-доставщик Scout был прекращено после испытаний в нескольких городах США, потому что робот, ограниченный ровными тротуарами, решает только узкую версию проблемы.
Подход, основанный только на тротуарах, также является моделью, которая Служить робототехникевышедшая из Uber после приобретения Postmate, продолжила масштабную деятельность. Роботы Serve в настоящее время ездят по нескольким районам Лос-Анджелеса, катаясь по тротуарам, чтобы забрать заказы на еду из 900 ресторанов в радиусе двух миль, а в этом году компания планирует развернуть 2000 роботов-доставщиков Uber Eats, расширившись за пределы Лос-Анджелеса до Далласа и других городов. Генеральный директор Serve Robotics Али Кашани рассказал PYMNTS, что генеральный директор Uber Дара Хосровшахи публично заявил, что использование роботов Serve обходится дешевле, чем использование людей-курьеров. Юнит-экономика работает на плоских, предсказуемых тротуарах в плотных городских сетях.
Мы хотели бы быть вашим предпочтительный источник новостей.
Пожалуйста, добавьте нас в список предпочитаемых источников, чтобы наши новости, данные и интервью появлялись в вашей ленте. Спасибо!
RIVR создан для всего остального. RIVR Two движется со скоростью до 8,7 миль в час, перевозит более 60 фунтов посылок и может останавливаться на красный свет, открывать ворота и подниматься по лестнице. как сообщает SiliconANGLE.
Вместо того, чтобы самостоятельно двигаться по тротуарам, после достижения остановки доставки водитель и робот могут направиться в разных направлениях, чтобы одновременно обрабатывать высадки, сокращая время на каждую остановку, не удаляя человека с маршрута. Эта гибридная модель представляет собой более консервативную ставку на краткосрочное развертывание, чем полную автономию, но она также более совместима с пригородными средами и средами со смешанной местностью, где находится большая часть объемов Amazon.
Как сообщает PYMNTS, через несколько дней после закрытия RIVR Amazon объявила о втором приобретении робототехники, нацеленном на совершенно другую среду. Amazon приобрела фауна робототехника, стартап, основанный в 2024 году под руководством бывших инженеров Meta и Google, который создает гуманоидных роботов, доступных для потребителей и бизнеса.
Слишком много роботов
Внутри склада в центре внимания оказалось другое ограничение. Исследователи из Массачусетского технологического института и компании, занимающейся логистическими технологиями Симботический опубликовано что определение координации парка, а не возможностей роботов, является тем, что сейчас ограничивает пропускную способность в крупномасштабном автоматизированном выполнении заказов.
Основная проблема проста. Склад, на котором одновременно работают сотни роботов, по сути, представляет собой проблему управления дорожным движением. Система MIT решает эту проблему, заставляя программное обеспечение узнавать, какие роботы должны иметь приоритет в любой момент в зависимости от того, где образуется затор, а затем перенаправлять других до того, как возникнет затор. Этот подход позволяет быстро адаптироваться к новым средам с различным количеством роботов или различными планировками складов, что важно, поскольку операторы не могут перестроить свою логику маршрутизации с нуля для каждого объекта.
В тестах, смоделированных на основе реальных схем складов электронной коммерции, система достигла примерно на 25 % большей пропускной способности, чем традиционные подходы. Как отметил ведущий автор Хань Чжэн, «на этих гигантских складах даже увеличение пропускной способности на 2 или 3% может иметь огромное значение».
#Amazon #следит #за #ботами #доставки #MIT #решает #проблему #узких #мест #на #складах
Читайте также
