AR Try-On снижает доходы от онлайн-красоты

Поскольку продавцы электронной коммерции ищут новые способы снижения затрат и неэффективности возврата, Компания «Идеал» рассматривает дополненную реальность (AR) как ключевое решение, смягчающее недовольство потребителей своей продукцией по прибытии.

В интервью PYMNTS Уэйн Люпрезидент и директор по развитию компании, занимающейся искусственным интеллектом (ИИ) и AR-технологиями красоты, которая недавно запустила новый Функции примерки ARпояснил, что, помимо повышения конверсии, такого рода цифровой опыт также может помочь снизить уровень возвратов, увеличивая прибыль продавцов.

«Виртуальная примерка помогает снизить возврат, ведь вы получаете лучший товар, который вам нравится» [the most]», — сказал Лю, отметив, что возможности подбора оттенков для таких продуктов, как тональный крем, имеют большое значение для повышения удовлетворенности потребителей продуктом после его поступления. «…Это экономит много отходов. … В индустрии красоты просто выбрасывают возвращенную продукцию. … Вы не знаете, использовал ли клиент его уже, поэтому вы не сможете вернуть его и перепродать».

В соответствии с Национальная федерация розничной торговли По данным NRF, смешанная норма возврата для розничных покупок косметики составляет 4,3%, и эта доля, вероятно, значительно выше, если рассматривать только каналы электронной коммерции, где продукты приобретаются незаметно. В целом, как выяснил NRF, возвраты обходятся ритейлерам 743 миллиарда долларов в товарах в 2023 году.

Идти в ногу со временем

Действительно, покупка товаров для красоты становится все более цифровой. Исследование PYMNTS Intelligence, «Отслеживание захвата цифровых платежей: ловля грядущей волны электронной коммерции», созданный в сотрудничестве с Веб-сервисы Amazon Опрос почти 2700 потребителей в США показал, что 39% из них говорят, что они с большой или очень высокой вероятностью увеличат количество онлайн-покупок товаров для здоровья и красоты.

Более того, согласно исследованию PYMNTS Intelligence 2023 года:Изменения в привычках и восприятии покупок продуктов питания», основанный на сбалансированном опросе более 2400 потребителей в США, примерно половина всех покупателей реже покупают в магазинах товары личного пользования и товары для здоровья. Плюс 48% тех, кто покупает эти товары, вообще не покупают их в магазинах.

Тем не менее, покупка косметических товаров исторически во многом зависела от проб: представьте себе всех покупателей в крупном магазине косметики, примеряющих новые оттенки помады и тонального крема.

Основная предпосылка технологии примерки AR, как объяснил Лю, заключается в ее способности оптимизировать процесс исследования продукта. Используя цифровое моделирование, которое адаптируется к чертам лица пользователей, люди могут виртуально протестировать широкий спектр косметических продуктов без необходимости физического нанесения и удаления.

«Мы видим отличную конверсию», — сказал Лю, приводя в пример сотрудничество компании с Benefit Cosmetics, где бренд удвоил время, проведенное клиентами на сайте, и увеличил количество добавлений в корзину. 20%. «Чем больше времени вы проводите [on the site]Конечно, тем больше вы собираетесь исследовать».

Сокращение электронной коммерции трения

Лю утверждает, что эта технология устраняет трудности, связанные с традиционными методами примерки, предлагая потребителям более удобную альтернативу дома и более информированный опыт электронной коммерции.

Потребители, со своей стороны, открыты для интеграции большего количества технологий смешанной реальности в процесс покупки.

Отчет PYMNTS Intelligence: «Отчет «Как мы будем платить»: как подключенные устройства обеспечивают многозадачность среди потребителей, ориентированных на цифровые технологии», обнаружили, что среди 95% потребителей, которые владеют или имеют дома хотя бы одно подключенное устройство, 38% заявили, что они очень или чрезвычайно заинтересованы в использовании виртуальных технологий, чтобы увидеть, как предметы выглядят в их комнате, прежде чем покупать их, и 6 % уже делают это. Кроме того, 32% заявили, что они были бы так же заинтересованы в возможности использовать технологию VR для покупки розничных товаров, находящихся в обычном магазине, не выходя из дома или офиса, а 4% уже делают это.

Подобные технологии также позволяют брендам предоставлять более целенаправленную и персонализированную экспертизу через цифровые каналы.

«[We’ve used] примерно 70 000 точек данных — под данными мы подразумеваем изображения — для обучения нашего движка. Итак, наш двигатель сейчас очень надежный», — сказал Лю. «Он не только позволяет вам виртуально примерить макияж, но и может понять состояние вашей кожи, а затем порекомендовать вам подходящий вариант. [personalized skincare] рутина.”

Дорога впереди

Как и в случае с любой технологической инновацией, внедрение AR-технологии сопряжено с определенными трудностями и трудностями. Лю признал сложности, связанные с точным воспроизведением цветов и текстур в виртуальной среде, особенно с учетом различий в освещении и оттенках кожи.

Забегая вперед, Лю сказал, что он рассчитывает воспользоваться дальнейшими достижениями в области искусственного интеллекта и 3D-моделирования, используя генеративный искусственный интеллект для оптимизации создания 3D-моделей ювелирных изделий и аксессуаров, например, расширяя возможности виртуальных примерок.

Кроме того, он признал проблемы, связанные с воспроизведением реалистичных моделей волос, но выразил оптимизм в отношении преобразующего потенциала решений на основе искусственного интеллекта в преодолении таких препятствий. Лю сказал, что помимо простой визуализации продукта он предполагает целостный подход, при котором ИИ не только расширяет возможности виртуальной примерки, но и способствует более глубокому пониманию потребительских предпочтений и потребностей.

«Генераторный ИИ действительно очень помогает», — сказал Лю. «…Потому что этот генеративный ИИ может творить. Таким образом, это дает нашим клиентам больше возможностей попробовать разные вещи».