AWS и F1: выигрышная комбинация. Как облако изменило развитие автомобилей Формулы-1

Облако теперь повсеместно распространено, и конкретные приложения можно найти в любом секторе. Однако не так очевидно представить, как сервисы AWS можно применить к эволюции современной Формулы-1. Чтобы ответить на интересный вопрос, на AWS re:Invent мы встретились Роб Смедлисейчас консультант AWS в Формуле-1, а в прошлом гоночный инженер на трассе.

Роб исходил из предположения, что Формула 1, прислушавшись к предложениям болельщиков, определила проблему, которую нужно решить: гонок недостаточно. захватывающий, ведь аэродинамика машин не позволяла осуществлять тесные контакты. До 2021 года аэродинамика машин создавала очень сильную турбулентность, что ухудшало характеристики автомобиля, слишком близко подъехавшего к идущему впереди автомобилю.

Гораздо более быстрое моделирование благодаря AWS

Поэтому целью было поработать над аэродинамикой, чтобы радикально уменьшить эту турбулентность. Для достижения этой цели необходимо было осуществить сложные симуляции основаны на вычислительной гидродинамике, которая требует огромной вычислительной мощности. До использования облака AWS одно моделирование могло длиться до 40 часов, и одновременно было невозможно проводить более одного моделирования. Используя отдельные экземпляры EC2, использующие самые мощные доступные на данный момент процессоры, можно было как значительно ускорить отдельные симуляции, так и, что еще более важно, выполнять несколько симуляций одновременно. Это сделало возможным значительно сократить время и определить характеристики автомобилей Формулы 1, используемых начиная с чемпионата 2022. Весь процесс, благодаря использованию технологий AWS, длился 6 месяцев и генерировал набор спецификаций, которые затем были переданы командам для создания соответствующих проектов автомобилей. машины.

Автомобили, представленные в 2022 году, продемонстрировали, что цель сделать Гран-при более захватывающей достигнута. Несмотря на доминирование Макса Ферстаппена, которое, казалось бы, противоречит цели сделать Гран-при более захватывающим, сегодня автомобили Формулы-1 могут приблизиться, не страдая от аэродинамических проблем, как в прошлом. Так что доминирование связано со способностью Red Bull создать более производительную машину и с несомненными способностями гонщика, выигравшего три последних чемпионата мира.

Еще одна область, в которой AWS поддерживает Формулу 1, — это данные в реальном времени, которые показываются тем, кто следит за Гран-при по телевидению. В этом случае в облако AWS отправляются официальные данные о времени и ряд параметров, обнаруженных в реальном времени с помощью телеметрии автомобилей, таких как скорость, ускорение и угол поворота рулевого колеса. Как только данные попадают в облако, они обрабатываются с помощью алгоритмов. машинное обучение, используя Sagemaker и несколько функций Lambda, чтобы генерировать информацию, отображаемую зрителям. В этом контексте важна своевременность, гарантированная производительностью сервисов AWS и поддерживающей периферийной инфраструктурой.