AWS, Microsoft, Ericsson, Nvidia и другие создают новый альянс для интеграции искусственного интеллекта в технологии сотовой связи

На выставке MWC 2024 в Барселоне ряд компаний объединили свои усилия, чтобы сформировать альянс AI-RAN (сеть AI-радиодоступа) — новую инициативу по интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в технологии сотовой связи.

В число основателей входят Amazon Web Services (AWS), Arm, DeepSig, Ericsson, Microsoft, Nokia, Northeastern University, Nvidia, Samsung, SoftBank и T-Mobile.

Группа заявляет, что ее миссия состоит в том, чтобы «повысить эффективность мобильной сети, снизить энергопотребление и модернизировать существующую инфраструктуру, создавая основу для открытия новых экономических возможностей для телекоммуникационных компаний с помощью искусственного интеллекта, чему способствуют 5G и 6G».

В частности, альянс сосредоточится на трех основных областях исследований:

1. ИИ для РАН – расширение возможностей RAN посредством искусственного интеллекта для повышения эффективности использования спектра.
2. ИИ и РАН – интеграция процессов искусственного интеллекта и RAN для более эффективного использования инфраструктуры и создания новых возможностей получения дохода на основе искусственного интеллекта.
3. ИИ в РАН – развертывание услуг искусственного интеллекта на границе сети через RAN для повышения операционной эффективности и предложения новых услуг мобильным пользователям.

Члены альянса заявили, что будут тестировать и внедрять эти технологии, разработанные в результате коллективных исследовательских усилий компаний-членов и университетов.

«Благодаря программной трансформации RAN с использованием облачных вычислений у операторов мобильной связи появляется огромная возможность собирать все виды данных на различных уровнях стека», — объяснил Ян Хофмейр, вице-президент AWS.

Эти данные, добавил он, служат топливом для искусственного интеллекта, предлагая телекоммуникационной отрасли возможность не только оптимизировать операции развертывания RAN, но и произвести революцию в том, как потребители, предприятия и отрасли взаимодействуют с мобильными сетями.

Microsoft, например, объявила о следующих обновлениях своего портфеля Azure для операторов, стремясь ускорить трансформацию телекоммуникационных компаний в эпоху искусственного интеллекта:

1. Публичная предварительная версия Azure Operation Call Protection, новой службы, которая использует искусственный интеллект для защиты потребителей от мошеннических звонков.
2. Общедоступная предварительная версия Azure Programmable Connectivity (APC), которая обеспечивает единый стандартный интерфейс для сетей операторов.
3. Ограниченная предварительная версия Copilot в Azure Operation Insights — генеративной возможности искусственного интеллекта, позволяющей инженерам взаимодействовать с информацией о сети, используя естественный язык, и быстро решать сетевые проблемы для повышения удовлетворенности клиентов.

На этой неделе ИИ по-прежнему находится в центре внимания Microsoft: компания объявила об инвестициях в размере 16 миллионов долларов США в Mistral AI, 5,6 миллиарда долларов США в инфраструктуру центров обработки данных ИИ в Испании и Германии, а также в программы повышения квалификации в области ИИ.

Кроме того, Microsoft опубликовала «Принципы доступа к искусственному интеллекту», призванные способствовать инновациям и конкуренции, создать инициативу саморегулирования и продолжать развивать широкий спектр партнерских отношений.

Тем не менее, компания заявляет, что эти принципы «ни в коем случае не подразумевают отсутствие уважения к верховенству закона или роли регулирующих органов», которые исследуют партнерские отношения между технологическими гигантами и стартапами в области искусственного интеллекта, в частности между Microsoft и ОпенАИ.

В рамках пятого принципа Microsoft заявила: «Мы понимаем, что Microsoft должна полностью и совместно реагировать на запросы регулирующих органов, чтобы мы могли провести информированное обсуждение с регулирующими органами преимуществ различных подходов. Нам нужно быть хорошими слушателями и конструктивно решать проблемы, разбираясь в проблемных вопросах и находя практические шаги и решения, прежде чем новый продукт будет завершен и запущен».