В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Питательные веществаИсследователи оценили потенциал чат-генеративного предварительно обученного преобразователя (ChatGPT) для предоставления рекомендаций по питанию.
Неинфекционные заболевания (НИЗ) являются основной причиной смертности, на их долю приходится 74% смертей во всем мире. По оценкам исследования глобального бремени болезней, проведенного в 2019 году, зарегистрировано 43,8 миллиона случаев диабета 2 типа (СД2), 1,2 миллиарда случаев неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) и 18,5 миллиона случаев гипертонии. Распространенность ожирения выросла почти в три раза в период с 1975 по 2016 год.
Различные исследования постоянно подчеркивают влияние образа жизни и диетических факторов на возникновение и прогрессирование НИЗ. В последнее время количество поисковых запросов в Интернете по вопросам, связанным со здоровьем, увеличивается. ChatGPT — широко используемый чат-бот, который генерирует ответы на текстовые запросы. Он может понимать контекст и давать последовательные ответы.
ChatGPT стал доступным и эффективным ресурсом для тех, кто ищет медицинскую консультацию. Чат-боты могут обеспечивать интерактивное, персонализированное обучение и поддержку пациентов в режиме реального времени, помогая улучшить результаты лечения пациентов. Тем не менее, данные о пользе ChatGPT для улучшения питания пациентов с НИЗ ограничены.
Исследование: Является ли ChatGPT эффективным инструментом для предоставления диетических рекомендаций?
Исследование и выводы
В настоящем исследовании исследователи сравнили рекомендации по питанию, предоставленные ChatGPT, с рекомендациями международных руководств в отношении НИЗ. Анализ проводился с использованием модели ChatGPT по умолчанию (версия 3.5). В состав команды вошли медицинские состояния, требующие специального диетического лечения, такие как артериальная гипертензия, СД2, дислипидемия, ожирение, НАЖБП, саркопения и хроническая болезнь почек (ХБП).
Набор подсказок для этих состояний, сформулированный врачами и диетологами, использовался для получения диетических рекомендаций от чат-бота. Для каждого оперативного разговора проводились отдельные сеансы чата. Ответы ChatGPT сравнивались с рекомендациями международных клинических руководств. Два диетолога независимо оценили и классифицировали ответы ChatGPT. Ответы считались «адекватными», если они соответствовали руководящим принципам, и «неуместными», если они противоречили.
Кроме того, ответы классифицировались как «неподдерживаемые», если они не были подтверждены в руководствах, «не полностью соответствующие», если они не полностью соответствовали рекомендациям, и «общие советы», если они не были конкретными и в целом пропагандировали здоровое питание. Кроме того, команда также оценила, может ли ChatGPT заменить консультацию диетолога при ведении сложных случаев, и ей был представлен сценарий, включающий (пациента) с множественными сопутствующими заболеваниями (ХБП, ожирение и СД2).
Выводы
В целом рекомендации ChatGPT были точными. Показатели адекватности варьировались от 55,5% для саркопении до 73,3% для НАЖБП. По одному ответу на НАЖБП и ожирение противоречили рекомендациям. Что касается ожирения, чат-бот предложил регулярно есть и перекусывать для стабилизации уровня сахара в крови, тогда как в рекомендациях подчеркивается необходимость избегать перекусов между приемами пищи.
Что касается НАЖБП, сообщалось о пользе добавок, таких как жирные кислоты омега-3, антиоксиданты и витамин Е, под медицинским наблюдением. Однако существующие рекомендации не одобряют использование антиоксидантов и жирных кислот омега-3 для лечения НАЖБП. Одна рекомендация, связанная с СД2, не была поддержана руководством.
В частности, ChatGPT предложил делить приемы пищи на более мелкие, хорошо сбалансированные порции в качестве альтернативы трем большим приемам пищи. Хотя это не противоречило напрямую рекомендациям, существующие рекомендации по СД2 не рассматривают этот вопрос. Кроме того, многочисленные ответы были отнесены к категории не полностью соответствующих руководящим принципам.
Например, ChatGPT подчеркивает важность включения продуктов с низким гликемическим индексом и мониторинга размеров порций на предмет гипертриглицеридемии, в то время как рекомендации рекомендуют бороться с избыточной массой тела и сокращать потребление углеводов. Кроме того, ChatGPT предлагал общие рекомендации по здоровью при нескольких заболеваниях. Примеры включают поддержание гидратации, отказ от обработанных пищевых продуктов и употребление нежирных белков. Чат-бот также неоднократно подчеркивал общее самочувствие и контроль аппетита.
Общие рекомендации включали продукты, которые следует включать в рацион, о чем в руководствах часто не сообщается. Что касается сценария пациента с ожирением, ХБП и СД2, некоторые предложения ChatGPT были неуместными или противоречивыми. Например, в нем подчеркивалось приоритетное значение нежирных белков для здоровья мышц, а затем предлагалось ограничить общее потребление белка. Его ответы, как правило, были общими, неоднократно подчеркивая необходимость консультации с диетологом.
Выводы
Результаты подчеркивают несколько точек соприкосновения и расхождений в ответах ChatGPT на рекомендации по питанию. Ответы были четкими и содержали практические примеры продуктов, которые следует включить или исключить из рациона. Некоторые рекомендации ChatGPT были выполнены частично. Чат-бот не смог предоставить соответствующие рекомендации в случае нескольких сосуществующих условий. Хотя ChatGPT был довольно точен в отношении диетических рекомендаций при НИЗ, ограничения были очевидны для более сложных сценариев. Таким образом, хотя ChatGPT может иметь потенциальную полезность, он не может заменить советы экспертов.
2024-02-08 04:36:00
1707369339
#ChatGPT #проходит #тест #на #питание #но #эксперты #остаются #незаменимыми