Code Metal привлекает 125 миллионов долларов на переписывание кодекса оборонной промышленности с помощью искусственного интеллекта

Код Металл, Стартап из Бостона, который использует ИИ для написания кода и перевода его на другие языки программирования, только что завершил раунд финансирования серии B на сумму 125 миллионов долларов от новых и существующих инвесторов. Эта новость появилась всего через несколько месяцев после того, как стартап привлек $36 млн в рамках финансирования серии А под руководством Accel.

Code Metal — часть новой волны стартапов, стремящихся модернизировать технологическую отрасль за счет использования искусственного интеллекта для генерации кода и его перевода на другие языки программирования. Однако один из вопросов, который остается в отношении кода с использованием ИИ, заключается в том, хорош ли результат и каковы могут быть последствия, если это не так.

За последние два года такие компании, как Antithesis, Code Rabbit, Synthesized, теорема и Harness, заручились миллионной поддержкой венчурных капиталистов для своих подходов к автоматизации, проверке, тестированию и защите кода, созданного ИИ. Эти стартапы продают «киры и лопаты» золотой лихорадки искусственного интеллекта — технологические инструменты, которые служат более крупной отрасли. Хотя некоторые из методологий, лежащих в основе их технологии, остаются недоказанными, инвесторы готовы сделать ставку на то, что хотя бы некоторые из них оправдаются.

Компания Code Metal, основанная в 2023 году, сосредоточила свои усилия на переводе и проверке кода для оборонной промышленности. В число первых клиентов компании входят L3Harris, RTX (ранее известная как Raytheon) и ВВС США. Стартап также сотрудничает с японской компанией по производству электроники Toshiba и сообщает, что ведет переговоры с крупной компанией по производству чипов о работе над переносимостью кода между платформами чипов, хотя я отказался сообщить, с какой именно.

Программная платформа стартапа переводит код с языков программирования высокого уровня, таких как Python, Julia, Matlab и C++, на языки более низкого уровня или код, который работает на определенном оборудовании, таком как Rust, VHDL, и языки для конкретных чипов, такие как CUDA от Nvidia.

Генеральный директор Code Metal Питер Моралес, ранее работавший в Microsoft и Лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института, говорит, что рынок начинает осознавать «большие проблемы» в отрасли, которые в не столь отдаленном будущем могут быть поддержаны кодом, генерируемым ИИ. Одна из таких проблем — перенос старого кода в новые приложения. Если правительственному учреждению или оборонному подрядчику необходимо быстро выполнить работу по кодированию, но у него есть доступ только к инженерам, специализирующимся на устаревшем языке программирования, это, по его словам, всех замедляет.

Цитаты Моралеса недавний пост на X от известного исследователя искусственного интеллекта Андрея Карпати, который, среди прочего, заметил «растущий импульс переноса C на Rust». В заключение Карпати сказал: «Вполне вероятно, что в конечном итоге нам придется много раз переписывать большую часть всего когда-либо написанного программного обеспечения».

«Это все, что мы делаем в одном твите», — говорит Моралес.

Один из инвесторов Code Metal, Ян-Дэвид Эрлих, генеральный партнер B Capital, говорит, что реальность такова, что часть кода, управляющего важной инфраструктурой связи и даже спутниками, “стара, неудобна и написана на языках программирования, которые люди, возможно, больше не используют. Его необходимо модернизировать”.

«Но в процессе перевода, — добавил Эрлих, — вы можете вставлять ошибки, а это катастрофически проблематично».

Именно здесь, по словам Code Metal, и пригодится ее запатентованная технология. Моралес говорит, что на каждом этапе перевода программное обеспечение Code Metal генерирует серию тестовых пакетов — виртуальный контейнер данных и инструментов — которые оценивают код и показывают клиентам, как он работает. Отвечая на вопрос о частоте ошибок при переводе в Code Metal, Моралес ответил, что это во многом зависит от сложности преобразования кода, но для конвейеров, которые в настоящее время использует Code Metal, “не существует способа сгенерировать ошибку. Программное обеспечение просто скажет: “Нет решения для этой проблемы”, если мы не сможем завершить перевод”.