Базовые характеристики
В таблице 1 представлены базовые характеристики исследуемой популяции. Среди 4165 участников средний возраст и CTI составляли 50,32 ± 18,00 лет и 8,09 ± 0,95, а 50% – женщина. Большинство участников были неиспаноязычными белыми (51%). Чтобы изучить связь между уровнями CTI и желудочно-кишечными результатами, участники были классифицированы на квартили (Q1-Q4) на основе их значений CTI. Общая распространенность диареи среди всех участников составила 12,0%. Значительная положительная тенденция наблюдалась между уровнями CTI и распространенностью диареи, причем показатели постепенно увеличивались в рамках кварталов: Q1 (самый низкий CTI): 9,3%, Q2: 11,0%, Q3: 13,0%и Q4 (самый высокий CTI): 15,0%(П Для тренда <0,001). Напротив, в то время как общая распространенность запоров также составляла 12,0%, с уровнями CTI не наблюдалось значительной связи. Уровень распространенности в квартилях CTI был следующим: Q1: 14,0%, Q2: 12,0%, Q3: 11,0%и Q4: 12,0%(П для тренда = 0,20), что указывает на четкую связь. Кроме того, мы заметили, что участники в 4 -м квартале показали значительно более высокую долю людей с более низким уровнем образования и более низким экономическим статусом по сравнению с участниками в 1 -й квартал. Кроме того, группа Q4 продемонстрировала большую распространенность избыточного веса и ожирения (как определено ИМТ). Примечательно, что пропорции участников с гипертонией, диабетом и гиперлипидемией также были значительно выше в этой группе.
Таблица 1 Базовые характеристики исследуемой популяции с помощью квартилей CTI
Ассигенция между CTI и дисфункцией кишечника
Как показано в таблице 2, обобщенные линейные модели выявили связь между CTI и диареей. Более высокие уровни CTI показали положительную корреляцию с более высоким появлением диареи. В модели 1 (сырая модель) обобщенная линейная регрессия с использованием квартилей CTI продемонстрировала, что участники в самом высоком квартиле (Q4) демонстрировали на 70% больший риск диареи по сравнению с участниками в самом низком квартиле (Q1) (OR = 1,70, 95% CI 1,30–2,24; П<0,001). Эта ассоциация оставалась устойчивой благодаря прогрессивной многомерной корректировке, хотя величины эффекта были умеренно ослаблены. Скорректированные отношения шансов снизились с 1,64 (95% ДИ 1,24–2,17) в модели от 2 до 1,58 (95% ДИ 1,20–2,10) в модели 3. П -Значения для тенденции в трех моделях были все <0,05. И наоборот, не было обнаружено существенной связи между CTI и запорами во всех моделях. Скорректированные ORS (95% ДИ) составляли 0,90 (0,70–1,17), 1,06 (0,81–1,39) и 0,97 (0,74–1,28) для моделей 1–3 соответственно. Анализ тенденций аналогично не показал статистической значимости (ПДля тренда> 0,05).
Таблица 2 Связь между CTI и запор и диареей
Многовариантный анализ логистической регрессии продемонстрировал, что повышенные уровни CTI были последовательно связаны с типом диареального табурета во всех трех моделях корректировки с скорректированными отношениями шансов (95% ДИ) 2,01 (1,44–2,82), 1,87 (1,32–2,63) и 1,76 (1,24–2,49), соответственно (все 1,32–2,63) и 1,76 (1,24–2,49), соответственно (все 1,32–2,63) и 1,76 (1,24–2,49), соответственно (1,32–2,63) и 1,76 (1,24–2,49), соответственно (1,32–2,63) и 1,76 (1,24–2,49) (1,32–2,63) и 1,76 (1.24–2, П<0,05). Для частоты движения кишечника CTI не показала статистически значимой ассоциации при использовании отсечения 7 раз в неделю (П> 0,05). Тем не менее, значительные положительные ассоциации наблюдались на обоих более высоких пороговых значениях (Таблица 3).
Таблица 3 Ассоциация между CTI и типом стула и частотой дефекации
Для дальнейшего изучения взаимосвязей дозы и ответа был проведен анализ ограниченного кубического сплана (RCS) для оценки непрерывных связей между CTI и нарушениями здоровья кишечника и желудочно -кишечными симптомами. Анализ ограниченного кубического сплана (RCS) продемонстрировал значительную линейную связь между уровнями CTI и распространенностью диареи. (П<0,001), подтверждение результатов из обобщенных линейных моделей (рис. 3). Однако связь между CTI и запор показала различные характеристики. Тест на отношение вероятности дал незначительный П-ценить (П= 0,08), что указывает на недостаточное доказательство для установления статистически значимой связи между CTI и риском запоров.
Рис. 3
Кривая ограниченной кубической сплайны (RCS) между CTI и запор (слева) и диареей (справа)
Подгруппа анализирует
Анализ подгруппы проводился на основе модели 1 для оценки модификаций потенциального эффекта различными демографическими и клиническими факторами. Эти результаты визуально представлены в лесном участке (рис. 4), стратификация проводилась в соответствии с возрастом, полу, расой, категориями ИМТ, достижением образования, статусом курения, употреблению алкоголя, уровням физической активности и сопутствующими заболеваниями, включая гипертонию, диабет -диабет и гиперлипидемию. Надежность первичной ассоциации была продемонстрирована посредством последовательных оценок эффекта по всем стратификациям подгруппы со всем взаимодействием П-Коля превышает порог значимости (П> 0,05). Эти результаты предоставляют дополнительные доказательства, подтверждающие положительную связь между уровнями CTI и риском диареи.
Рис. 4
Ассоциация между CTI и диареей в различных подгруппах
В отличие от результатов для диареи, статистически значимых ассоциаций не наблюдалось между уровнями CTI и риском запоров в любом анализе подгруппы (Sfigure 1). Кроме того, все взаимодействие П-кали превысили порог значимости (П> 0,05), не предоставляя никаких доказательств клинически значимого модификации эффекта в исследуемых подгруппах.
Корреляция между CTI и дисфункцией кишечника в популяциях с использованием статинов и метформина
Сравнение между различными показателями
Анализ кривой ROC оценивал прогностическую производительность биомаркеров для кишечной дисфункции, где величина AUC коррелирует с прочностью прогнозирования (рис. 5). В группе запоров, для непрерывных переменных: CTI дал AUC 0,517 (оптимальное отсечение: 7,543 с помощью индекса Youden), TYG показал AUC 0,527 (оптимальное отсечение: 8,324), а CRP создал AUC 0,503 (оптимальное отсечение: 1,645). Статистические сравнения не выявили значительной разницы в AUC между CTI и TYG (Delong Test П= 0,24). Последующие анализы, включающие категориальные переменные на основе квартиль, скорректированные модели CTI и TYG продемонстрировали приемлемую дискриминацию с AUC 0,67 (95% CI: 0,65–0,70). Для группы диареи CRP продемонстрировал 0,536 чувствительность при отсечке 0,135, CTI достигла 0,564 чувствительности при отсечке 8,337, а TYG показала 0,571 чувствительность при сокращении 8,591, статистические сравнения не выявили значительной разности AUC между CTI и TYG (Delong Test Test. П= 0,36). Последующие категориальные анализы на основе квартиль продемонстрировали скромные, но статистически значимые дискриминационные улучшения по сравнению с непрерывными переменными: скорректированная CTI модель 3 продемонстрировала приемлемая дискриминация AUC 0,60 (95% CI: 0,57–0,63), а модель TYG 3 достигла AUC 0,61 (95% CI: 0,58-0,64).
Рис. 5
Кривая ROC между биомаркерами и запор (слева) и диареей (справа). CTI, TYG и CRP являются непрерывными переменными, модель 1 осталась нескорректирована. Модель 2 была скорректирована для возраста, пола и расы. Модель 3 была скорректирована с учетом возраста, пола, расы, образования и доходов от бедности (PIR). CTI, С-реактивный белок-триглицерид-глюкоза. TYG, индекс триглицерид-глюкозы. CRP, C-реактивный белок
Впоследствии, основываясь на оптимальных значениях отсечения для CTI и TYG, участники были классифицированы на группы высокого уровня и низкого уровня. Затем была выполнена многовариантная логистическая регрессия для дальнейшей проверки результатов (Stable3). И индекс CTI, и TYG были независимо связаны с риском диареи. В модели 1 (нескорректирована), как группа с высоким содержанием CTI, так и высокая группа TYG имели повышенный риск диареи, с ORS (95% ДИ) 1,50 (1,24, 1,81) и 1,66 (1,36, 2,03) соответственно. После дальнейшей корректировки по возрасту, полу и расе/этнической принадлежности (модель 2) ORS составляла 1,47 и 1,69. Дополнительная корректировка уровня образования и дохода (модель 3) дала ORS 1,44 и 1,68. Все три модели были статистически значимыми.
В нескорректированной модели как CTI (OR = 0,81, 95% CI = 0,67–0,99), так и TYG (OR = 0,77, 95% CI = 0,63–0,95) показали обратную связь с риском запоров. Однако эти ассоциации стали незначительными (П> 0,05) после корректировки демографических и социально -экономических факторов.
Анализ посредничества
Чтобы дополнительно изучить потенциальное влияние различных факторов на взаимосвязь между CTI и диареей, корректировки были внесены с использованием возраста, пола, расы, уровня образования и PIR в качестве ковариат. Кроме того, нескорректированные переменные в DAG – включая семейное положение, адекватную физическую активность, статус курения и потребление алкоголя, ИМТ и гипертонию, диабет и гиперлипидемию – были включены в качестве потенциальных медиаторов в анализ медиации, чтобы выяснить истинную связь между CTI и Diarrea (рис. 6). Анализ медиации показал, что центральные маркеры ожирения преимущественно опосредовали связь между CTI и желудочно -кишечными исходами. Для запоров, оба окружности талии (опосредованная пропорция: 89,6%; т.е. = 9,31 × 10⁻3, П= 0,006) и ИМТ (93,99%; IE = 9,53 × 10⁻3, П<0,001) продемонстрировали почти полное посредничество, с незначительными прямыми эффектами. И наоборот, для диареи, окружности талии (42,3%; IE = 1,12 × 10⁻2, П= 0,004) и ИМТ (25,4%; IE = 6,63 × 10⁻3, П= 0,006) показали значительное частичное посредничество наряду с гипертонией (10,1%; IE = 2,75 × 10⁻3, П= 0,024), хотя прямые эффекты оставались значительными (П<0,05). Не наблюдалось значительного посредничества для поведенческих факторов (курение, алкоголь, физическая активность) или другие метаболические состояния (диабет, гиперлипидемия) (П> 0,05 для всех т.е.).
Рис. 6
Анализ посредничества. Возраст, пол, раса, образование и PIR были включены в качестве ковариатных переменных
1754484966
#CTI #как #биомаркер #для #диареи #взрослых #США #Insights #Nhanes #BMC #Гастроэнтерология
2025-08-06 12:46:00
По теме
