Flock использует зарубежных рабочих для создания искусственного интеллекта для наблюдения

Компания Flock, компания, занимающаяся автоматическим считыванием номерных знаков и камерами на базе искусственного интеллекта, использует иностранных сотрудников Upwork для обучения своих алгоритмов машинного обучения. Учебные материалы рассказывают работникам, как просматривать и классифицировать отснятый материал, включая изображения людей и транспортных средств в СШАсогласно материалу, просмотренному 404 Media, который был случайно разоблачен компанией.

Полученные результаты поднимают вопросы о том, кто именно имеет доступ к записям, собранным камерами наблюдения Flock, и где могут находиться люди, просматривающие отснятый материал. Технология Flock стала широко распространенной в США: ее камеры присутствуют в тысячах населенных пунктов, которые полицейские используют каждый день для расследования таких преступлений, как угоны автомобилей. Местная полиция также выполнил многочисленные поиски для ДВС в системе.

Компании, которые используют искусственный интеллект или машинное обучение, регулярно обращаются к иностранным работникам для обучения своим алгоритмам, часто потому, что рабочая сила дешевле, чем нанимать внутри страны. Но характер бизнеса Флока — создание системы наблюдения, которая постоянно отслеживает перемещения жителей США — означает, что отснятый материал может быть более конфиденциальным, чем другие работы по обучению ИИ.

Камеры Flock постоянно сканируют номерные знаки, цвет, марку и модель всех проезжающих мимо автомобилей. После этого правоохранительные органы смогут обыскивать камеры по всей стране, чтобы увидеть, где еще проезжал автомобиль. Власти обычно просматривают эти данные без ордера, что приводит к тому, что Американский союз гражданских свобод и Фонд электронных границ недавно подал в суд на город покрыто почти 500 камерами Flock.

В широком смысле Flock использует искусственный интеллект или машинное обучение для автоматического обнаружения номерных знаков, транспортных средств, и людивключая то, какую одежду они носят, судя по кадрам с камеры. Патент Флока также упоминает камеры, обнаруживающие «расу».

Несколько информаторов указали 404 Media на открытую онлайн-панель, на которой были показаны различные показатели, связанные с обучением Flock искусственному интеллекту.

Он включал данные о «завершенных аннотациях» и «задачах аннотатора, оставшихся в очереди», причем аннотации — это заметки, которые работники добавляют к проверенным материалам, чтобы помочь в обучении алгоритмов ИИ. Задачи включают в себя классификацию марок, цветов и типов транспортных средств, расшифровку номерных знаков и «аудиозадачи». Flock недавно начал рекламировать функцию который обнаружит «крик». Панель показала, что рабочие иногда заполняли тысячи и тысячи аннотаций за два дня.

На открытой панели был список людей, которым было поручено комментировать отснятый материал Флока. Взяв эти имена, 404 Media обнаружила, что некоторые из них находятся на Филиппинах, согласно их профилям в LinkedIn и других онлайн-профилях.

Согласно опубликованным материалам, многие из этих людей были трудоустроены через Upwork. Upwork — это платформа для работы внештатных сотрудников, где компании могут нанимать дизайнеров и писателей или платить за «услуги искусственного интеллекта», согласно веб-сайту Upwork.

Информаторы также указали на несколько общедоступных презентаций Flock, в которых более подробно объяснялось, как работники должны были классифицировать отснятый материал. Неясно, какие именно кадры с камер просматривают сотрудники Flock по искусственному интеллекту. Но скриншоты, включенные в руководства для рабочих, показывают многочисленные изображения транспортных средств с номерами США, в том числе в Нью-Йорке, Мичигане, Флориде, Нью-Джерси и Калифорнии. Другие изображения включают дорожные знаки, ясно показывающие, что кадры сняты из США, а одно изображение содержит рекламу конкретной юридической фирмы в Атланте.