В некотором смысле, Framework Desktop – это любопытная машина. Настольные ПК уже очень подлежат пользователю! Так почему же фреймворки даже приносят свои таланты в эту область? В сфере ноутбука они в основном наедине с этой концепцией, но в настольном пространстве это уже довольно многолюдно. И все же это как -то все еще имеет смысл.
Отчасти потому, что структура пошла с AMD Ryzen AI Max 395+, который технически является процессором ноутбука. Вы можете найти его в Asus Rog Flow Z13 и HP ZBook Ultra. Это означает, что он поместится в крошечный след, и, по -видимому, рамки просто хотели посмотреть, что они могут сделать в этом форм -факторе. Они явно веселились с этим. Посмотрите на мою:
На передней части есть 21 маленькая плитка, которую вы можете получить в куче разных цветов или с логотипами из каркаса. Или вы можете распечатать свой собственный! Это долгожданное изменение в эстетике от подхода RGBS, ориентированного на матобу, или RGB, ориентированного на геймер, который принимает большая часть конкурентов.
Но давайте переодимся к тестам. Вот почему вы купили бы машину, такую как Framework Desktop. Существуют значительно более дешевые мини -ПК, доступные от Beelink и других, но до сих пор у Framework есть единственная единица AMD 395+ в продаже, которая полностью молчит (GMKTEC очень не является, и не является потоком Z3). И для меня это просто разбивший сделки. Я больше не могу слушать ревущих фанатов.
Вот ключевой эталон для меня:
Это единственный тип многоядерной рабочей нагрузки, который я действительно сижу, ожидая в эти дни, и настольный столик Framework абсолютно сокрушает его. Он почти в два раза быстрее, чем Ser8 Beelink, и все еще на треть быстрее, чем Beelink Ser9. Конечно, это также намного дороже, но вы явно получаете немного многоядерного отдела за свой доллар!
Это даже более драматичная разница для Mac. Это на 40% быстрее, чем M4 Max и на 50% быстрее, чем M4 Pro! Теперь некоторые скажут: «Это только потому, что Докер быстрее на Linux», и они не совсем не так. Docker запускается на Linux, поэтому для этого теста, где хранилища данных MySQL/Redis/Elasticsearch работают в Docker, в то время как Ruby и код приложения работают национальным, это является частью ответа. Последнее, что я проверил, это было около 25% от разницы.
Но что? Docker является неотъемлемой частью рабочего процесса для тонн разработчиков. Мы используем его, чтобы иметь возможность запускать разные версии MySQL, Redis и Elasticsearch для разных приложений на одной и той же машине одновременно. Вы не можете сделать это без докера. Так что это то, что показывают контрольные показатели реального мира.
Однако речь идет не только о преимуществе Docker. AMD 395+ также невероятно мощный в необработанном процессоре. Эти 16 ядер Zen5 работают на 5,1 ГГц, и в Multicore Geekbench 6 вот как они складываются:
В основном соответствует M4 Max! И хороший кусок быстрее, чем M4 Pro (а также другие AMD и Intel 14900K!). Неудивительно, что это безумно быстро с полным стрессовым тестом, таким как 30000 утверждений для наших ПРИВЕТ тестовый набор.
Чтобы быть справедливым, M4s быстрее в одноядерной производительности. Apple держит там корону. Это около 20%. И вы увидите это в таких тестах, как спидометр, который в основном измеряет одноядерную производительность JavaScript. Расходный настольный компьютер выкладывает 670 против 744 на M4 Pro на спидометре 2.1. На SP 3.1 это еще большая разница с 35 против 50.
Но я обнаружил, что все эти компьютеры чувствуют себя достаточно быстро в одноядерных производительности в наши дни. Я не могу чувствовать, что разница просмотр на машине, которая делает 670 против 744 на SP2.1. Черт, я едва чувствую разницу между Ser8, который делает 506, и M4 Pro! Единственный раз, когда я на самом деле чувствую, что жду, что что-то находится в многоядерных рабочих нагрузках, таких как Hey Test Suite, и здесь AMD 395+ очень близок к самым быстрым, который вы можете получить для настольного компьютера потребителей по любой цене.
Это становится еще лучше, когда вы приносите цену в уравнение. Рабочий стол с 64 ГБ ОЗУ + 2 ТБ NVME составляет 1876 долл. США. Чтобы получить Mac Studio с аналогичными характеристиками – M4 Max, 64 ГБ ОЗУ, 2 ТБ NVME – вы буквально потратите почти вдвое больше на 3299 долларов! Если вы пойдете на 128 ГБ оперативной памяти, вы потратите 2276 долларов на рамку, но 4099 долларов на Mac. И это будет намного медленнее для разработки с использованием Docker! Расходный настольный компьютер – это просто отличная сделка.
Говоря о 64 ГБ против 128 ГБ, я запускаю версию 64 ГБ, и я почти никогда не приближаюсь к пределам. Я думаю, что самое высокое, что я видел в регулярном использовании, – это около 20 ГБ оперативной памяти в действии. Linux действительно эффективен. Особенно, когда вы используете Window Manager, такой как Hyprland, как мы делаем в омархии.
Единственная причина, по которой вы действительно хотите пойти на полную 128 ГБ оперативной памяти, – это запустить местные модели LLM. AMD 395+ использует унифицированную память, такую как Apple, поэтому почти все это адресовано для использования в GPU. Это означает, что вы можете запускать модели монстров, такие как новый 120b GPT-OSS от Openai. Структура имеет Видео, показывающее, как они выталкивают 40 жетонов/секунд Делает именно это. Это, кажется, в диапазоне чисел, которые я видел из M4 Max, которые также кажутся в токене 40-50/втором диапазоне, но я буду отдать должное людям, которые сравнивают местные LLMS для точных деталей по этому поводу.
Однако я попытался запустить новый GPT-OSS-20B на своей машине 64 ГБ, и я не был полностью поражен точностью. На самом деле, я бы сказал, что это было довольно плохо. Я имею в виду, исключительно круто, что это выполнимо, но очень далеко от пограничных моделей, к которым мы имеем доступ в качестве SaaS. Лично это еще не то, что я на самом деле так много использую в повседневном развитии. Я хочу, чтобы лучшие модели работали на полной скорости, и сейчас это означает SaaS.
Так что, если вам просто нужен самый лучший, маленький компьютер, который великолепно запускает Linux из коробки, вам следует купить на рабочем столе Framework. Это совершенно тихо, фантастически быстро, и на него очень весело смотреть.
Но я думаю, что также справедливо упомянуть, что вы можете получить что -то вроде Beelink Ser9 за половину цены! Да, это также только 2/3 производительность в нескольких ядрах, но в одном ядра он так же быстро. Большинство разработчиков могли бы полностью сойти с рук Ser9 и едва заметили, чего им не хватает. Но есть столько же людей, для которых дополнительные 1000 долларов стоят цены, чтобы запустить тестовый набор на 40 секунд быстрее! Вы знаете, кто вы.
О, прежде чем я закрою, мне также нужно упомянуть, что эта штука является игровой силой. Это в основном бьет так же сильно, как RTX 4060! С IGPU! Это довольно безумно. Совершенно новая территория на стороне ПК для интегрированной графики. У Eta Prime есть видео, показывающий тот же чип в технологии GMK Запуск Premier Games с высокой настройкой 1440p с отличной частотой кадровПолем В наши дни вы можете запустить большинство игр под Linux (спасибо клапану и палубу!), Но если вам нужно двойной загрузку с Windows, двойные слоты NVME в рабочем столе Framework очень удобны.
Структура хорошо с этим справилась. AMD действительно взорвал его из воды с 395+. Мы избалованы тем, что такое невероятное оборудование доступно для Linux на таких привлекательных скидках по сравнению с аналогичными вещами от Купертино. Какое прекрасное время любить программное обеспечение с открытым исходным кодом и оборудование для подъема!
Продолжение темы
