1772925641
2026-03-07 23:11:00
Google выпустила Nano Banana Pro, модель генерации изображений с более высокой точностью, созданную на базе Gemini 3 Pro и теперь доступную разработчикам через платную предварительную версию в Google AI Studio и Vertex AI. Эта новая модель расширяет возможности Nano Banana, выпущенного несколько месяцев назад, и предлагает расширенные функции, включая улучшенный рендеринг текста, глубокие знания мира и возможность объединить до четырнадцати стандартных входных данных в одно безупречное объявление. По данным Google, Gemini 3 Pro Image хорошо работает в тестах AI Text to Image и обеспечивает вывод изображений с высоким разрешением 2K и 4K, подходящих для профессионального производства. Релиз также распространяется на творческие платформы, такие как Adobe и Figma, и интегрируется в новую платформу разработки агентов Google Antigradity, позволяющую агентам кодирования создавать подробные макеты пользовательского интерфейса.
Gemini 3 Pro Image обеспечивает высококачественный визуальный контроль
Новая модель генерации изображений от Google DeepMind дает новое определение точности и контролю, доступным разработчикам, которым нужны визуальные эффекты студийного качества. Nano Banana Pro, созданный на основе Gemini 3 Pro, выходит за рамки простого создания изображений и предлагает точную манипуляцию визуальными элементами, обещая значительный шаг вперед для приложений, требующих детальных и точных результатов. Алиса Фортин и Наина Райсингхани, менеджеры по продуктам Google DeepMind, подробно рассказали о выпуске, позиционируя его как инструмент для создания «новой волны интеллектуальных мультимодальных приложений» с помощью Gemini API. Возможности модели выходят за рамки эстетических улучшений; Gemini 3 Pro Image обеспечивает более высокую точность рендеринга текста и глубокие знания мира, что является важным достижением для приложений, требующих ясности и фактической правильности. Частично это достигается за счет способности модели интегрироваться с поиском Google, что позволяет ей извлекать и включать данные в реальном времени в генерируемые изображения.
Такая интеграция с Google Search особенно ценна для приложений, требующих точных представлений, таких как сложные биологические диаграммы или исторически точные карты. Благодаря разрешению 2K и 4K выходные данные могут соответствовать стандартам профессиональной производственной среды. Система обеспечивает детальный контроль над физикой изображения, включая освещение, ракурсы камеры, фокус и цветокоррекцию, что позволяет создавать результаты профессионального качества. Он может последовательно напоминать до пяти человек, объединять шесть высококачественных кадров или объединять до четырнадцати стандартных входных данных в одно безупречное объявление.
Улучшенный рендеринг текста и многоязычная локализация изображений.
Современные модели искусственного интеллекта для преобразования текста в изображение часто испытывают трудности с точной визуализацией разборчивого текста в сгенерированных изображениях, и тем более, когда его просят перевести этот текст на другой язык. Однако новая модель Gemini 3 Pro Image, выпущенная Google, явно устраняет эти ограничения. Gemini 3 Pro Image «отлично справляется с логикой и языком и обеспечивает четкий и точный текст, интегрированный в ваши изображения». Это достижение выходит за рамки простого создания визуально привлекательных изображений и позволяет создавать функциональные ресурсы, подходящие для профессиональных приложений. Это также идеальное решение для разработки маркетинговых материалов, образовательного контента и множества других приложений. Разработчики Google эффективно устранили барьер между генерацией изображений и логикой локализации, позволив легко переводить текст внутри изображений, таких как меню, вывески или документы, используя генерацию изображения к изображению, сохраняя при этом исходный художественный стиль и макет.
Демонстрация этой функциональности демонстрирует «точный перевод и рендеринг английского текста на французский», подчеркивая потенциал для простого создания многоязычных маркетинговых материалов и образовательного контента. Помимо простого перевода, способность модели подключаться к обширной базе знаний и, при включении, использовать интеграцию с поиском Google, обеспечивает большую фактическую точность создаваемых ресурсов. Это особенно важно для приложений, требующих точных визуальных представлений, таких как биологические диаграммы или исторические карты.
С помощью Gemini 3 Pro Image мы устранили барьер между созданием изображений и логикой локализации.
Заземление поиска Google улучшает создание фактического изображения
#Google #представила #более #точную #модель #создания #изображений #для #разработчиков
Ещё по этой теме
