Недавний шквал, или, скорее, метель, анонсов новых вариантов генеративного ИИ вызвал бурю ажиотажа и страха. ChatGPT от OpenAI уже изменил правила игры, но теперь новая версия GPT-4, выпущенная на этой неделе, сделала еще один шаг вперед. GPT-4 может генерировать достаточно текста, чтобы написать книгу, кодировать на любом языке программирования и, что самое примечательное, «понимать» изображения.
Если ваш ум не ошеломлен потенциалом этого, то вы не обращали внимания. Я провел последние пять лет, исследуя, как искусственный интеллект меняет журналистику по всему миру. Я видел, как это может заставить средства массовой информации собирать, создавать и распространять контент гораздо более эффективными и действенными способами. Это уже «следующая волна» технологических изменений. Теперь генеративный ИИ продвинул потенциальный прогресс на одну-две передачи вверх.
Но подождите. Это не прорыв к «разумному» ИИ. Роботы не заменят нас. Однако эти большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, являются ускорителями, которые работают с таким масштабом и скоростью, что может показаться, что они делают все, что вы им попросите. И чем больше мы их используем и снабжаем данными и вопросами, тем быстрее они учатся предсказывать результаты.
Миллионы стартапов уже претендуют на то, чтобы использовать этот секретный соус для создания новых продуктов, которые произведут революцию во всем: от юридического администрирования до торговли акциями, игр и медицинской диагностики. Во многом это маркетинговая чепуха. Как и во всех технологических прорывах, всегда есть цикл ажиотажа и неожиданные хорошие и плохие последствия. Но я видел достаточно, чтобы знать, что это изменит нашу жизнь. Только подумайте, что эти инструменты могли бы сделать, если бы их использовали творческие люди, например, в моде или архитектуре.
Искусственный интеллект, такой как машинное обучение, автоматизация или обработка естественного языка, уже является частью нашего мира. Например, когда вы ищете в Интернете, вы используете алгоритмы машинного обучения, обученные на обширных наборах данных, чтобы дать вам то, что вы ищете. Сейчас темпы изменений нарастают. Только в 2021 году глобальные частные корпоративные инвестиции в ИИ удвоились, и я ожидаю, что прорывы в сфере генеративного ИИ снова удвоят этот показатель.
Теперь сделайте вдох. Я не рекомендую никому использовать ChatGPT или GPT-4 для создания чего-либо прямо сейчас — по крайней мере, не то, что будет использоваться без проверки человеком, чтобы убедиться, что это точно, надежно, эффективно и не причиняет вреда. ИИ — это не полная автоматизация производства контента от начала до конца: речь идет о дополнении, которое дает профессионалам и креативщикам инструменты для более быстрой работы, высвобождая их, чтобы тратить больше времени на то, что люди делают лучше всего.
Мы знаем, что использование генеративного ИИ сопряжено с некоторыми реальными дополнительными рисками. У него есть «галлюцинации», когда он что-то выдумывает. Иногда он создает вредоносный контент. И это, безусловно, будет использоваться для распространения дезинформации или вторжения в частную жизнь. Люди уже использовали его, например, для создания новых способов взлома компьютеров. Возможно, вы захотите использовать его для создания замечательной новой видеоигры, но что, если какой-нибудь заклятый злодей использует его для создания смертельного вируса?
Мы знаем об этих рисках, потому что можем увидеть его недостатки, когда опробуем эти прототипы, которые технологические компании сделали общедоступными. Вы можете получить массу удовольствия, заставив его писать стихи или песни или создавать сюрреалистические изображения. Задайте прямой вопрос, и вы обычно получите разумный безопасный ответ. Задайте ему глупый или сложный вопрос, и он будет сопротивляться. Многие технические эксперты и журналисты развлекались, тестируя его до разрушения и заставляя его реагировать странным и тревожным образом. Специалисты по ИИ будут в восторге, потому что все это помогает усовершенствовать их программирование. Они проводят свои эксперименты частично публично.
Мы также знаем о рисках, потому что сам OpenAI перечислил их на своей «системной карточке», которая объясняет новые возможности и опасности этой технологии, а также то, как она стремилась улучшить их с каждой новой итерацией. Кто, в конце концов, решает, какие риски приемлемы или что мы должны с ними делать, — спорный вопрос.
Слишком поздно возвращать эту технологию «в коробку». У него слишком большой потенциал, чтобы помочь людям справиться с глобальными вызовами, с которыми мы сталкиваемся. Жизненно важно, чтобы у нас были открытые дебаты об этических, экономических, политических и социальных последствиях всех форм ИИ. Я надеюсь, что наши политики быстро узнают об этой быстро развивающейся технологии лучше, чем в прошлом, и что мы все станем более грамотными в области ИИ. Но, в конечном счете, моя главная надежда состоит в том, что мы потратим время и силы на то, чтобы тщательно подумать о том, как лучше всего это можно использовать с пользой. Вы не должны верить шумихе, чтобы иметь некоторую надежду.
