NVIDIA интегрирует свои микросервисы искусственного интеллекта с AWS

В рамках программного обеспечения NVIDIA AI Enterprise, доступного на AWS Marketplace, разработчики получат доступ к расширяющейся библиотеке моделей искусственного интеллекта через стандартные API.

Эта интеграция с Amazon SageMaker и AWS ParallelCluster предназначена для оптимизации развертывания и управления моделями машинного обучения и высокопроизводительными вычислительными кластерами на AWS.

Кроме того, NIM можно организовать с помощью AWS HealthOmics, предназначенного для анализа биологических данных.

В Сообщение блога объявляя об интеграции, NVIDIA отметила, что NIM включает в себя модели геномики, полученные из Parabricks, программной платформы, разработанной NVIDIA, которая специализируется на ускорении и оптимизации анализа геномных данных.

Эти рабочие процессы также доступны на AWS HealthOmics как рабочие процессы Ready2Run, что позволяет клиентам развертывать готовые конвейеры.

Микросервисы NIM предоставляют оптимизированные модели ИИ для декодирования белков и геномных последовательностей, а также для диалогового ИИ и визуального GenAI для аватаров и цифровых людей.

Обученные работе с специфичными для организации данными с использованием таких методов, как поиск-дополненная генерация, эти помощники могут использовать внутренние источники данных для синтеза исследований.

Компания заявила, что эти приложения могут улучшить поддержку пациентов и помощь врачам за счет использования данных конкретной организации для синтеза исследований и повышения производительности.

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Оптимизированная разработка инструментов GenAI может иметь глубокие последствия для отраслей здравоохранения и медико-биологических наук.

Многие стартапы уже используют потенциал для ускорения рабочих процессов по поиску лекарств, обучения генеративным моделям для проектирования белков и помощи исследователям в облачном анализе данных.

Несмотря на это, они упорствуют опасения по поводу точности ИИ и более широкие последствия интеграции относительно новой технологии во все аспекты здравоохранения, апрельский опрос Wolters Kluwer Health показал, что почти 70% врачей с энтузиазмом воспользуемся преимуществами GenAI.

БОЛЬШОЙ ТРЕНД
В марте компания NVIDIA Healthcare представила 25 новых облачно-независимых микросервисов позволяя разработчикам здравоохранения интегрировать GenAI в свои приложения в различных сценариях использования и инициативах в области цифрового здравоохранения, независимо от того, развернуты ли они в облаке или локально.

Партнерство с Johnson & Johnson MedTech приведет к интеграции NVIDIA Технология искусственного интеллекта в хирургических процедурах для улучшения анализа в реальном времени и расширения применения алгоритмов искусственного интеллекта в принятии хирургических решений, обучении и сотрудничестве в операционных.

Примерно год назад компания интегрировала Платформа AI Enterprise с машинным обучением Microsoft Azureпредлагая клиентам в сфере здравоохранения расширенную поддержку для создания, развертывания и управления индивидуальными приложениями искусственного интеллекта с использованием более 100 инфраструктур и инструментов NVIDIA для искусственного интеллекта.

ПОД ЗАПИСЬ
«Легкий доступ к NIM позволит тысячам компаний в области здравоохранения и медико-биологических наук, уже использующих AWS, быстрее развертывать генеративный искусственный интеллект, избегая сложностей разработки моделей и упаковки для производства», — говорится в сообщении NVIDIA в блоге. «Это также поможет разработчикам создавать рабочие процессы, которые объединяют модели искусственного интеллекта с различными модальностями, такими как аминокислотные последовательности, изображения МРТ и записи о состоянии здоровья пациентов в виде простого текста».