Работа с анализом главных компонентов в больших размерностях, часть 5 (машинное обучение + линейная алгебра) | от Монодип Мукерджи | март 2023 г.
Анализ основных компонентов в пространственных формах (arXiv) Автор: Пуоя Табаги, Майкл Ханзаде, Юсу Ван, Сиваш Мирараб Аннотация: Анализ главных компонентов (PCA) — это рабочая лошадка современной науки о данных. Практики обычно выполняют PCA, предполагая, что данные соответствуют евклидовой геометрии. Однако для определенных типов данных, таких как иерархические данные, могут быть более подходящими другие геометрические пространства. … Read more