Подход машинного обучения прогнозирует риск исхода сердечной недостаточности
Шанайа Кеннеди 22 апреля 2024 г. — Согласно недавнему исследованию, опубликованному в журнале Американский кардиологический журнал. Исследовательская группа указала, что модели риска для HFrEF существуют, но лишь немногие из них способны решить проблему отсутствия данных или включения инвазивных гемодинамических данных, что ограничивает их способность обеспечивать персонализированную оценку риска для пациентов с сердечной недостаточностью. «Сердечная недостаточность … Read more