Машинное обучение для анализа акций | Шериф Саллам | ноябрь 2024 г.
Этот проект направлен на создание модели машинного обучения, которая прогнозирует движение цен на акции на основе исторических данных. Анализируя такие функции, как дневная доходность, скользящие средние, волатильность и объем торгов, модель дает представление о том, увеличится или уменьшится цена закрытия акции на следующий день. Проект предназначен для практического упражнения по предварительной обработке данных, разработке функций, … Read more