Автоматизация помогает вернуть время пациентам, снизить выгорание врачей

Автоматизация и искусственный интеллект стали важнейшими инструментами трансформации здравоохранения. Сегодня инновационное использование искусственного интеллекта помогает врачам уделять больше времени своим пациентам.

Бет МакКомбс — исполнительный вице-президент и главный технический директор BD, компании, занимающейся медицинскими и медицинскими информационными технологиями из списка Fortune 500.

BD предлагает технологии искусственного интеллекта, предназначенные для оптимизации рабочих процессов и устранения административной нагрузки, позволяя врачам и медсестрам сосредоточиться на предоставлении персонализированного ухода.

Мы взяли интервью у МакКомбса, чтобы обсудить, как Инструменты здравоохранения на базе искусственного интеллекта может гарантировать, что врачи повысят эффективность и, таким образом, смогут уделять больше времени своим пациентам, как инструменты ИИ могут помочь уменьшить проблему выгорания, как ИИ может помочь в улучшении качества обслуживания пациентов и как ИИ в здравоохранении будет выглядеть через пять лет.

Вопрос. Как инструменты здравоохранения на базе искусственного интеллекта могут обеспечить врачам повышение эффективности и, таким образом, иметь больше времени, которое можно посвятить своим пациентам?

А. Кажется, каждый медицинский работник, которого я знаю, выбрал медицинскую сферу, чтобы помогать пациентам, а не управлять технологиями или выполнять административные задачи. Тем не менее, медицинским работникам сложно расставить приоритеты во время пребывания у постели больного.

Было показано, что работники отделений интенсивной терапии больниц могут тратить всего лишь от 15% до 30% своего времени с пациентами, а оставшуюся часть времени посвящаю другим задачам, таким как просмотр и обновление медицинских записей. К счастью, достижения в таких технологиях, как искусственный интеллект, дают врачам возможность упростить административные задачи и уделять больше времени уходу за пациентами.

Искусственный интеллект — это мощный инструмент, обеспечивающий интеллектуальную сетевую помощь. По сути, интеллектуальная подключенная помощь собирает и интегрирует информацию о пациенте, включая показатели жизнедеятельности, результаты диагностики и историю здоровья, и использует программное обеспечение для определения приоритетности этой информации, оптимизации оказания медицинской помощи и предоставления действенной информации, которая поможет поставщикам медицинских услуг в принятии решений по уходу за пациентом. .

Программное обеспечение и искусственный интеллект могут даже помочь автоматизировать ряд простых или повторяющихся задач, таких как доставка лекарств, мониторинг инфузии лекарств, отслеживание ввода и вывода жидкости, а также управление температурой пациента, а затем записывать эту информацию в электронные медицинские карты пациентов в режиме реального времени. .

Управление этими повторяющимися действиями с помощью ИИ может высвободить у врачей больше времени для взаимодействия с пациентами, а также обеспечить единообразие практики и повысить безопасность пациентов во всей системе здравоохранения. Например, в больницах утечка или злоупотребление наркотиками является серьезной и дорогостоящей проблемой, может поставить под угрозу уход за пациентами если нужные лекарства недоступны, когда пациенты в них нуждаются.

Многие больницы в настоящее время контролируют утечку вручную, что требует больших ресурсов и времени. Передовая аналитика и машинное обучение позволяют программному обеспечению выявлять аномальное поведение, автоматизировать сверку контролируемых веществ и немедленно отмечать несоответствия, которые могут потребовать расследования. Благодаря программному обеспечению, выполняющему эти задачи, больницы могут перераспределить кадровые ресурсы и внимание обратно в сторону постели больного.

Кроме того, интеллектуальное программное обеспечение и медицинские технологии уже начинают поддерживать сдвиг в помощь, которая исторически осуществлялась в больницах, в новые условия, в том числе на дому, чтобы больницы могли эффективно распределять персонал и ресурсы по приоритетам для пациентов, которые в них нуждаются больше всего.

Это всего лишь несколько примеров того, как цифровые технологии могут повысить эффективность, улучшить уход за пациентами и поддержать экономически эффективное использование ресурсов здравоохранения.

Вопрос: Выгорание врачей сегодня является огромной проблемой в здравоохранении. Как инструменты искусственного интеллекта могут помочь уменьшить проблему выгорания?

А. Выгорание влияет на медицинских работников на всех этапах оказания медицинской помощи. Медицинские компании несут ответственность и имеют возможность лучше поддерживать перегруженных медицинскими работниками, балансируя значительный объем задач с обеспечением высоких стандартов ухода за пациентами.

Одинаковый Упомянутые ранее инструменты здравоохранения на базе искусственного интеллекта для повышения эффективности будут иметь дополнительный эффект, упрощая рабочие процессы поставщиков и тем самым помогая уменьшить выгорание.

Например, тСегодня в загруженной среде отделения интенсивной терапии десятки устройств и машин могут производить сотни оповещений на одного пациента в деньпостоянно нарушая рабочий процесс и отвлекая внимание медицинских работников, необходимых для управления и мониторинга этих устройств.

Медицинские компании могут сделать работу устройств более надежной для широкого спектра клинических сценариев, разработать адаптивную технологию, позволяющую устройству самокорректироваться, и/или использовать программное обеспечение для поддержки клинических решений для расставьте приоритеты для оповещений и даже предложите персонализированную информацию о состоянии здоровья пациентов для обеспечения безопасного и высококачественного ухода.

Мы уже работаем над достижением этой реальности, с Технологии на базе искусственного интеллекта меняют внешний вид, звук и функционирование аптек, клиник и больниц. Фармацевты, например, обычно тратят всего лишь 10% своего рабочего дня консультирование пациентов.

Автоматизация многих повторяющихся и трудоемких задач помогает снизить нагрузку в условиях нехватки персонала и свести к минимуму риск ошибок. Платформы управления лекарствами привлекают роботов для выдачи цифровых рецептов, используют компьютерное зрение для подтверждения правильного лекарства и дозы и даже могут доставлять лекарства прямо на дом пациенту.

Аналитические платформы подключенной медицинской помощи могут информировать ответственных фармацевтов о своевременной соответствующей терапии антибиотиками, объединяя результаты посева с неадекватной или избыточной терапией, потенциально снижение чрезмерного использования и резистентности к противомикробным препаратам через некоторое время. Эти технологии дают фармацевтам возможность отказаться от подсчета таблеток и уделять больше времени оказанию более ценной клинической помощи пациентам.

Вопрос. Больницы и системы здравоохранения стараются улучшить качество обслуживания пациентов. Как эти инструменты искусственного интеллекта могут помочь в этих усилиях?

А. Любой из нас, кто осуществлял уход или лично имел дело со сложным заболеванием, был свидетелем того, насколько подавляющим и трудным может быть этот опыт. Находясь в больнице, непрерывный шум и оповещения могут нарушить отдых и восстановление пациента, а приток информации и инструкций между поставщиками услуг может привести к путанице или ошибкам.

При выходе из острого состояния пациенты и лица, осуществляющие уход, берут на себя значительные обязанности по уходу, такие как прием нескольких рецептурных лекарств, мониторинг жизненно важных показателей или повторяющаяся передача истории болезни нескольким врачам. Решения на базе искусственного интеллекта могут помочь поставщикам медицинских услуг поддерживать пациентов на многих этапах их пути к здоровью: из больницы и даже домой.

Пациенты уже получают выгоду от раннего внедрения технологий, основанных на искусственном интеллекте, системами здравоохранения в таких областях, как диагностическое тестирование и управление приемом лекарств. Например, чПоставщики медицинских услуг полагаются на диагностическое тестирование в большинстве клинических решений.

ТЧем быстрее врачи получат точные результаты, тем скорее они смогут использовать эти данные для диагностики и лечения пациентов. Системы автоматизации лабораторий, предназначенные для повышения эффективности и минимизации риска ошибок, используют компьютерное зрение для оценки образцов и определения приоритетности тех образцов, которые требуют более ценного анализа квалифицированным лабораторным персоналом.

Кроме того, цифровые технологии улучшают качество обслуживания пациентов в вопросах безопасности лекарств и обеспечивают доступность жизненно важных лекарств тогда и там, где они нужны пациентам. Это всего лишь два примера прогресса, происходящего на протяжении всего процесса оказания медицинской помощи.

Поскольку возможности ИИ продолжают улучшаться, системы здравоохранения смогут обеспечить более целостный, скоординированный и комплексный опыт для каждого пациента. Интеграция различных исходных данных на протяжении всего пути оказания медицинской помощи поможет обеспечить доступность всей информации для врачей, медсестер, фармацевтов и других заинтересованных сторон, принимающих решения по уходу за этим пациентом.

Системы удаленного мониторинга на основе искусственного интеллекта также позволят системам здравоохранения предоставлять высококачественную помощь пациентам за пределами их учреждений, а также помогать пациентам понимать и следовать планам лечения, не выходя из комфорта и удобства своего дома.

Вопрос: Как, по вашему мнению, будет выглядеть ИИ в здравоохранении через пять лет?

А. Возможности улучшить здравоохранение с помощью искусственного интеллекта и генеративного ИИ поистине невероятны — от улучшения качества обслуживания пациентов до переосмысления того, как работают врачи, и переосмысления нашего понимания болезней и методов лечения.

Передовые технологии, основанные на прорывных достижениях науки и техники, уже помогают исследователям значительно ускорить и расширить границы научных открытий в таких областях, как иммунология, объемно-эффективная сортировка клеток и исследования геномики. Исследования, которые заняли бы недели или месяцы, теперь могут быть выполнены за несколько дней, что ускоряет темпы разработки новых технологий. фармацевтические препараты и биотехнологические методы лечения для улучшения результатов лечения пациентов или даже предотвращения заболеваний.

Конечно, для создания точных и надежных систем ИИ требует больших наборов медицинских данных. Поэтому, как отрасль, мы должны подходить к области искусственного интеллекта в здравоохранении с максимальным вниманием к безопасности, конфиденциальности, соблюдению требований и безопасности.

Мы должны продолжать работать во всей отрасли, чтобы расставить приоритеты случаи использования, которые окажут наибольшее положительное влияние на клинические результаты, затраты на здравоохранение, а также опыт пациентов и поставщиков услуг.

Заглядывая в будущее, я очень воодушевлен потенциалом ИИ в обеспечении справедливости в отношении здоровья, профилактике заболеваний и персонализированном уходе.

Следите за репортажами Билла о HIT на LinkedIn: Билл Сивики
Напишите ему: [email protected]
Healthcare IT News — издание HIMSS Media.