Агент диалогового здоровья Калифорнийского университета в Ирвине на базе искусственного интеллекта готов для разработчиков

В Школе медсестер Ирвина Сью и Билла Гросса Калифорнийского университета преподаватели разрабатывают способы использования искусственного интеллекта, который поможет улучшить уход за пациентами и улучшить результаты.

Амир Рахмани — профессор школы медсестер, а также профессор информатики в Школе информации и компьютерных наук Дональда Брена, профессор электротехники в Инженерной школе Генри Самуэли и заместитель директора Институт будущего здоровья.

Его последний проект — openCHA, агент разговорного здоровья с персонализированной структурой на основе модели большого языка. Он разрабатывает его в сотрудничестве с Махьяром Аббасяном, Иманом Азими и Рамешом Джайном, которые являются выпускниками Школы информации и компьютерных наук UCI.

Мы взяли интервью у Рахмани, чтобы узнать больше об openCHA – обсудив потребность LLM в более полных возможностях; как разработчики смогут интегрировать внешние источники данных, базы знаний и модели анализа в свои системы с помощью openCHA; и следующие шаги по выводу openCHA на рынок здравоохранения.

Вопрос. В общих чертах опишите openCHA и ваши цели в отношении этой технологии.

А. В сфере здравоохранения обилие дезинформации может заставить людей чувствовать себя потерянными и неуверенными. Разобраться в море противоречивой информации в Интернете — непростая задача, и без надлежащего руководства легко стать жертвой неточного совета.

Языковые барьеры еще больше усугубляют эту проблему, затрудняя людям доступ к необходимой им помощи. Но среди этой путаницы есть потенциальное решение: персонализированные данные о здоровье. Используя биомаркеры, геномика, изображения и другую личную информацию, люди могут получить более четкое представление о своем здоровье и принимать более обоснованные решения. Именно здесь вступают в игру последние достижения в области искусственного интеллекта.

Благодаря способности анализировать огромные объемы данных и предоставлять персонализированные рекомендации ИИ становится бесценным инструментом в навигации по сложному ландшафту здравоохранения. Однако доступность этих решений на основе ИИ остается проблемой, сродни поиску иголки в стоге сена.

Вступайте в эпоху больших языковых моделей, которая способна произвести революцию в том, как мы получаем доступ к медицинской информации и взаимодействуем с ней, предлагая маяк надежды в темном море дезинформации.

В последние годы диалоговые системы на основе LLM сильно изменили ситуацию. Эти системы подобны крутым ребятам из квартала: они предоставляют нам доступ к множеству текстовой информации и поддерживают разговоры, которые действительно имеют смысл.

Но вот в чем дело: когда дело доходит до управления здоровьем, нам нужно нечто большее, чем просто ваш заурядный LLM. Мы говорим о диалоговых медицинских агентах (CHA) – супергероях мира здравоохранения. Эти ребята должны уметь говорить, адаптироваться к вашим постоянно меняющимся потребностям в области здравоохранения и анализировать ваши личные данные как профессионал.

И угадай что? Они опираются на надежных специалистов магистратуры, которые следят за тем, чтобы они понимали вас и могли оказать вам необходимую индивидуальную поддержку, будь то ответы на ваши острые вопросы о здоровье или просто чуткий выслушивание.

Теперь давайте поговорим об openCHA. Прямо сейчас мы находимся на пороге создания инфраструктур, которые смогут предоставлять информацию самым дружественным и максимально учитывающим культурные особенности способом. Вот здесь и появляется openCHA — это своего рода набор инструментов для разработчиков, желающих создавать CHA.

Наша цель? Чтобы убедиться, что CHA действительно может общаться с пользователями, давая им персонализированные и заботливые ответы на вопросы о здоровье. С openCHA мы говорим о возможности интеграции всех видов источников данных, баз знаний и аналитических моделей, чтобы полностью изменить способы взаимодействия CHA с людьми.

Эта система меняет правила игры, вооружая CHA мозгами и ресурсами, необходимыми для предоставления точных медицинских рекомендаций, адаптированных специально для вас. Встречайте совершенно новый уровень сотрудничества в области здравоохранения – openCHA здесь, чтобы гарантировать, что вы получите всю необходимую информацию, когда она вам понадобится.

Вопрос. Вы говорите, что магистрантам необходимы более широкие возможности, включая критическое мышление, приобретение знаний и способности решать проблемы. Как вы учитываете это в системе LLM openCHA?

А. Позвольте мне познакомить вас с оркестратором, краеугольным камнем нашей системы, предназначенным для имитации поведения человека в процессе здравоохранения. По своей сути этот оркестратор состоит из двух LLM и одного исполнителя.

Один LLM выполняет функции планировщика, координируя действия с исполнителем для сбора необходимой информации и проведения необходимого анализа. Используя хорошо зарекомендовавшие себя методы подсказок, этот основной LLM управляет процессом планирования и решения проблем, обеспечивая прозрачное обоснование своих ответов и решений.

В рамках openCHA эта возможность позволяет разлагать пользовательские запросы на управляемые подзадачи, облегчая выполнение задач, необходимых для сбора соответствующей информации. Как только все необходимые данные собраны, второй LLM берет на себя ответственность, используя собранную информацию для предоставления пользователям надежных ответов.

Этот структурированный подход оказался всеобъемлющим и надежным ответом на запросы пользователей, укрепляя уверенность и доверие к системе openCHA.

Вопрос. Как разработчики смогут интегрировать внешние источники данных, базы знаний и модели анализа в свои системы с помощью openCHA?

А. Мы развернули базу кода с открытым исходным кодом, предлагая разработчикам все инструменты, необходимые для беспрепятственной интеграции существующих наборов данных, баз знаний и моделей анализа в CHA.

Мы сохранили код гибким и модульным, что позволяет легко добавлять новые внешние источники с помощью всего лишь нескольких строк кода. Оркестратор берет на себя тяжелую работу, легко управляя логикой, поэтому разработчики могут сосредоточиться на том, что у них получается лучше всего.

Вопрос. Каковы ваши следующие шаги по выводу openCHA на рынок здравоохранения?

А. В настоящее время openCHA представляет собой решение с открытым исходным кодом для создания сообщества. Но с видением технологии, позволяющей реализовать приложения. Прототипирование. Это может быть расплывчато.

Наша миссия — способствовать развитию процветающего сообщества, ориентированного на openCHA, и стимулирования инноваций в сфере CHA. Наше внимание сосредоточено на создании открытой архитектуры для openCHA, установлении связей с другими открытыми технологиями здравоохранения, доступе к ресурсам с открытым контентом и формировании будущих стандартов для CHA.

Мы стремимся повышать осведомленность о будущем здравоохранения, подчеркивая ключевая роль LLM. Интегрируя методологии исполнения и планирования, наша цель — предоставить первоклассные решения в области здравоохранения, отвечающие постоянно меняющимся потребностям пользователей.

Наша конечная цель — создать среду сотрудничества, в которой заинтересованные стороны могут свободно обмениваться идеями, делиться опытом и коллективно продвигать вперед область разговорных технологий здравоохранения.

Благодаря совместным усилиям и обмену идеями мы стремимся направлять развитие CHA в сторону повышения эффективности и актуальности в решении проблем здравоохранения.

Следите за репортажами Билла о HIT на LinkedIn: Билл Сивики
Напишите ему: [email protected]
Healthcare IT News — издание HIMSS Media.