Искусственный интеллект (ИИ) уже изменяет, как экономики производят, торгуют и растут. Мировой торговый отчет за 2025 год, запущенный на общественном форуме ВТО 17 сентября, рассматривает глубокие способы, которыми ИИ может изменить глобальную торговлю. Результаты отчета ясны: ИИ обладает потенциалом для ускорения роста и расширения торговых возможностей, но степень, в которой эти преимущества разделяются между экономикой, и внутри экономики будет зависеть от выбора, которые политики делают сегодня.
Эффект «40 на 40»
В Отчет о мировой торговле 2025Экономисты ВТО изучают потенциал ИИ для расширения мировой торговли на основе различных сценариев технологического догоняющегося между экономикой (см. Ниже). Их выводы показывают, что ИИ может увеличить мировую торговлю на 34-37 процентов (см. Рисунок 1), что означает, что к 2040 году стоимость торговли может быть почти на 40 процентов выше, чем в мире без достижения AI. Этот эффект «40 на 40» проистекает из трех мощных сил, работающих вместе: более низкие торговые затраты из-за повышения эффективности, связанного с ИИ, быстрого роста торговых услуг ИИ и более сильного повышения производительности искусственного интеллекта в секторах, наиболее интегрированных в международную торговлю.
Экономическое воздействие выходит за рамки торговли. К 2040 году глобальный ВВП может быть на 12-13 процентов выше в результате способности ИИ повышать производительность и облегчить трения, которые в настоящее время медленная трансграничная торговля.
Эти прогнозы оптимистичны по двум основным причинам. Во -первых, недавние исследования показывают, что ИИ может обеспечить больший рост производительности, чем предполагалось ранее, существенно повышая эффективность, с которой экономики превращают такие входные данные, как рабочие места в производство. Во -вторых, ожидается, что ИИ окажет большее влияние на снижение торговых затрат, что усилит его положительное влияние на рост.
Новые цепочки значений ИИ
ИИ уже изменяет торговые потоки. Глобальная торговля в товарах-e-enabling, таких как критические минералы, полупроводники и вычислительное оборудование, достигла 2,3 триллиона долларов США в 2023 году (см. Рисунок 2). Эти товары составляют основу инноваций ИИ, и обеспечение того, чтобы они были широко доступны и доступны, будут иметь решающее значение для расширения доступа к технологии.
Участие в цепочках ценностей искусственного интеллекта открывает широкий спектр возможностей для разработки. Некоторые экономики становятся центрами для входов вверх по течению (т.е. в начале цепочки создания стоимости), таких как критические минералы и энергия. Другие позиционируют себя как центры для хостинга данных или облачных сервисов или для эксплуатации локальной адаптации моделей искусственного интеллекта.
Даже основополагающие входные данные, такие как данные обучения, предлагают точки входа для менее технологически продвинутой экономики. Обеспечение справедливой компенсации и адекватной защиты труда будет иметь важное значение по мере развития этих возможностей.
Разрыв, который может сдерживать рост
Возможности ИИ не будут реализованы автоматически. А 2025 World Trade Report Подчеркивает постоянный цифровой разрыв в технологических уровнях между передовыми и развивающимися экономиками.
Например, доступ к Интернету почти универсален в экономике с высоким уровнем дохода, в то время как в экономиках с низким доходом только у каждого пятого человека есть доступ к Интернету. Для тех, у кого есть доступ, соединения часто медленнее и дороже, чем в экономиках с высоким уровнем дохода. Пробелы в образовании углубляют этот разрыв: третичное зачисление и доля выпускников по науке и техникам остаются намного ниже в более низкой экономике (см. Рисунок 3).
Политические различия добавляют дополнительные проблемы. Почти 70 процентов экономики с высоким доходом приняли политику ИИ, по сравнению с 8 процентами экономик с низким доходом (см. Рисунок 4). Расходы на программы рынка труда также показывают значительные расхождения. В то время как более состоятельная экономика может оказать значительную поддержку дохода и переподготовку работникам, перемещенным по ИИ, более бедная экономика изо всех сил пытается предложить еще минимальную помощь.
Рисунок 4: Экономики с высоким уровнем дохода и верхнего дохода лидируют в политике ИИ
Экономики с высоким уровнем дохода и высшего уровня среднего дохода также тратят гораздо больше, чем экономики с более низким доходом на программы образования и рынка искусственного искусства для работников, перемещенных по ИИ. По состоянию на 2025 год менее трети развивающихся экономик приняли выделенные стратегии образования ИИ. Экономики с высоким уровнем дохода также обеспечивают гораздо более сильную социальную и трудовую поддержку. Эти пробелы дают резкое напоминание о проблемах, с которыми сталкиваются многие правительства при эффективной поддержке работников, перемещенных в результате технологических изменений.
Будущее инклюзивного роста зависит от выбора политики, сделанных сегодня
Будущее ИИ определяется неопределенностью – не только в отношении того, как будет развиваться сама технология, но и в отношении того, как правительства и политики будут реагировать на ИИ. Если правительства должны разблокировать потенциал ИИ для инклюзивного роста, им необходимо будет преодолеть цифровые различия, инвестировать в образование и навыки, усилить политику корректировки рынка труда и обеспечить, чтобы торговля оставалась открытой и предсказуемой.
Чтобы запечатлеть эту сложность, в отчете о Всемирной торговле изучались различные сценарии:
Сценарий 1: Дивергенция технологий остается на текущем уровне: Согласно этому сценарию, принятие ИИ может расширить существующие разделители. Работники с высоким уровнем квалификации получат большую часть прибыли по мере повышения производительности, связанной с AI, в то время как различия в цифровой инфраструктуре и выборе политики будут определять, сколько индивидуальных экономик выигрывает от снижения торговых затрат и повышения эффективности.
Сценарий 2: Политика догоняет между экономикой: Согласно этому сценарию, правительства в менее цифровой экономике могут снизить вдвое пробел в инфраструктуре и политике, связанной с ИИ, по сравнению с лидерами. Технология ИИ также более распространена в этом сценарии. В то же время использование «базового ИИ» означает, что работники среднего уровня видят наибольшее повышение производительности, а преимущества ИИ более широко распространены.
Сценарий 3: Технологические добычи между экономикой: Основываясь на сценарии 2, более быстрая технологическая диффузия позволяет уровня производительности в с поддержкой AI-с поддержкой в меньшей цифровой экономике, чтобы частично сходиться с уровнями производительности наиболее эффективных регионов, помогая отставать экономики в дальнейшем сокращении разрыва.
Различия важны. Как показано на рисунке 5, если цифровые и AI-деления сужаются (согласно сценарию 3: технологический догонящий), это может почти удвоить прирост ВВП для экономик с низким доходом, от 8 процентов в сценарии без догоня (согласно сценарии 1: технологическая дивергенция) до 15 процентов, без существенного изменения пропусков роста в экономике с более высокими доходами.
Эти различия возникают из-за того, что переход от сценария 1 (дивергенция технологий) к сценарию 2 (политика догоняет) и сценарию 3 (технология догоня) включает в себя два одновременные изменения.
Во-первых, экономики с низким доходом должны будут укрепить свою цифровую инфраструктуру, так как это позволит им достичь большего роста производительности.
Во-вторых, модель смещается с мира, в котором доминирует «Advanced AI», где большинство преимуществ получают высококвалифицированные работники, к тому, в котором «базовый ИИ» играет большую роль, обеспечивая более высокий рост производительности для работников с низким уровнем квалификации и средней квалификации. Поскольку экономия с высоким доходом в большей степени зависят от родов с высоким уровнем квалификации, их средний рост производительности немного снижается. В то же время более широкое принятие основных инструментов ИИ может помочь уменьшить неравенство в экономике.
Всемирный отчет об торговле 2025 года также рассматривался четвертый сценарий, основанный на технологическом догонянии искусственного интеллекта между экономикой, т.е. экономики с низкой производительностью в услугах искусственного интеллекта частично догоняют экономику с высокой производительностью в этих услугах. Для простоты в этом сообщении обсуждаются только первые три сценария в отчете.
Роль торговли и сотрудничества
Торговля может служить мощным эквалайзером. Содействуя доступу к технологиям, навыкам и вкладам искусственного интеллекта, открытая торговля может гарантировать, что преимущества ИИ более широко распространены. Тарифы, экспортные меры, регулирование услуг и управление данными будут формировать доступность, доступность и распространение искусственных технологий и искусственных товаров и услуг.
А ВТО Соглашения Уже поддерживает разработку ИИ, продвигая открытые рынки, защищая инновации и поощряя нормативную когерентность. Но может быть сделано больше, например, путем смягчения доступа к товарам и услугам, связанным с ИИ, снижением фрагментации регулирования и ответственному использованию искусственного интеллекта при реализации торговых дисциплин.
Учитывая, что многие торговые проблемы, связанные с ИИ, касаются более широких политических областей, более сильное межинституциональное сотрудничество также будет иметь важное значение для обеспечения того, чтобы торговля, конкуренция, трудовая и экологическая политика могла укрепить друг друга.
По теме
