Босс McKinsey рассказал о трех человеческих навыках, которые не могут освоить модели искусственного интеллекта

Искусственный интеллект – это изменение штата сотрудников McKinseyно топ-менеджер фирмы сказал, что все еще существуют фундаментальные человеческие навыки, которые модели ИИ не могут освоить.

Боб Стернфелсглобальный управляющий партнер McKinsey, рассказал о том, как ИИ меняет работу в фирме, во время выступления на Выставка бытовой электроники в Лас-Вегасе во вторник.

Стернфелс сказал, что только в прошлом году внедрение ИИ сэкономило McKinsey 1,5 миллиона часов на поиске и синтезе — работе, для которой, по его словам, модели ИИ отлично подходят. Он также сказал, что агенты искусственного интеллекта, которых у McKinsey 25 000, преуспевают в создании диаграмм и что за последние шесть месяцев они создали 2,5 миллиона таких диаграмм.

По его словам, поскольку агенты берут на себя часть этой работы, консультанты теперь “движутся вверх по стопке” и решают “более сложные проблемы”.

Учитывая эти изменения, Штернфелс сказал, что McKinsey посмотрела на то, какие навыки понадобятся новым выпускникам в мире, наполненном искусственным интеллектом, с точки зрения крупных работодателей. Он выделил три: способность стремиться, суждение и истинное творчество.

Умение стремиться

«Чего не могут модели? Стремитесь. Задайте правильное стремление», — сказал он. «Вы отправляетесь на низкую околоземную орбиту? Вы отправляетесь на Луну? Вы отправляетесь на Марс? Это уникальная человеческая способность».

Штернфельс сказал, что вам следует стремиться развивать навыки, стремясь к тому, чтобы другие поверили в эти стремления.

Решение

«В этих моделях нет правильного и неправильного, и как же установить правильные параметры?» По его словам, люди могут развивать навыки создания архитектуры на основе таких факторов, как ценности фирмы и социальные нормы.

Настоящее творчество

«Эти модели представляют собой модели вывода — следующий наиболее вероятный шаг», — сказал Стернфелс.

У людей, с другой стороны, есть преимущество, когда дело доходит до «ортогональной» работы или способности мыслить за пределами существующих шаблонов и использовать совершенно новый подход.

Изменения в том, как компании ищут таланты

Штернфельс сказал, что внедрение ИИ также меняет то, как компании ищут талантыдобавив, что то, где кто-то ходил в школу, не имеет большого значения.

По его словам, для человека с техническим образованием вместо того, чтобы смотреть, где он закончил обучение, потенциальным работодателям следует посмотреть на свой GitHub, сайт, который инженеры используют для демонстрации своей работы.

«Давайте перейдем к содержанию, — сказал он, — и может ли это означать, что более широкий круг людей может войти в состав рабочей силы разными путями?»