Ведущий докладчик Analytics Unleashed Шайбенрайф исследует, как «мы формируем ИИ, ИИ формирует нас»

В презентации на Мир ИТ КанадыАналитика, выпущенная во вторник, выдающийся вице-президент Gartner аналитик Дон Шайбенрейф обсудил, что организациям необходимо делать, чтобы справиться с мощнейшей силой генеративного искусственного интеллекта (GenAi) и искусственным интеллектом (ИИ) в целом.

Содержимое, которое он представил, изначально было просмотрено переполненным залом из более чем 8000 директоров по информационным технологиям (ИТ-директоров) и других старших ИТ-руководителей, присутствовавших на программном выступлении в день открытия Gartner IT Symposium/Xpo 2023 в Орландо в середине октября.

Шайбенрайф и его коллега, выдающийся вице-президент Gartner, аналитик Мэри Мезаглио, были на сцене, чтобы обсудить самую актуальную тему года — генеративный искусственный интеллект (GenAI) — и то, как лучше всего «оставаться впереди в эту новую эпоху взаимоотношений человека и машины». Название их обращения было Следующая эра – мы формируем ИИ, ИИ формирует нас.

«Правда в том, что мы находимся в начале новой эры, когда ИИ будет влиять на все, что мы делаем», — сказал он. Аналитика на свободе участники. «Последняя такая масштабная технология появилась в 2007 году с появлением iPhone, а до этого был 1993 год с появлением всемирной паутины.

«Одна из вещей, которую мы хотели донести в программном докладе этого года, — заставить людей задуматься о своих отношениях с машинами не только как с инструментами, но и о том, как они могут влиять на все части нашей жизни, как на работе, так и дома».

По словам Шайбенрайфа, было сделано четыре основных вывода, начиная с того факта, что отношения человека и машины имеют основополагающее значение для понимания ИИ. «Мы должны очень внимательно относиться к нашим отношениям с машинами, потому что они меняются. Они перестают быть просто нашими инструментами и становятся нашими товарищами по команде.

«Это часть эволюции, которая происходит уже давно, и ИИ не нов, но GenAI и связанные с ним инструменты, безусловно, вызвали множество разговоров о роли машин в нашей жизни. И он просит нас задуматься не о том, что машины могут сделать для нас, а о том, чем машины могут быть для нас. Машины как товарищи по команде, но также машины как друзья, консультанты и даже как клиенты».

На корпоративном уровне основное внимание будет сосредоточено на старших ИТ-руководителях, добавил он, чтобы обеспечить ценность, согласно «нашему исследованию, которое показывает, что около 51 процента генеральных директоров ожидают, что ИТ-директор или другие технологические лидеры действительно помогут организации получают максимальную отдачу от инвестиций в генеративный ИИ и ИИ в целом. Таким образом, ИТ-директора не только играют свою роль, они на самом деле имеют тот роль, по крайней мере, на данный момент».

Второй вывод касался того, что Gartner определяет как повседневный ИИ и ИИ, меняющий правила игры. Первый, по словам Gartner, ориентирован на производительность: «Машина — партнер по производительности. Это позволяет работникам делать то, что они уже делают, быстрее и эффективнее. В настоящее время 77 процентов ИТ-директоров и технологических лидеров во всем мире сосредоточены на возможностях повседневного искусственного интеллекта».

В Орландо Мезальо предупредил: «Важно отметить, что повседневный ИИ с невероятной скоростью превратится из великолепного в обычный. У всех будет доступ к одним и тем же инструментам, и это не обеспечит устойчивого конкурентного преимущества».

Она описала меняющий правила игры искусственный интеллект как ориентированный в первую очередь на творчество. «Это не просто делает нас быстрее или лучше. Либо он создает новые результаты с помощью продуктов и услуг с поддержкой ИИ, либо создает новые способы создания новых результатов, например, с помощью новых основных возможностей с поддержкой ИИ. Благодаря ИИ, меняющему правила игры, машины изменят бизнес-модели и целые отрасли».

В своем обращении на этой неделе Шайбенрайф сказал, что третий вывод касается каждой организации, которая должна определить свои собственные амбиции в области ИИ и руководствоваться тем, что Gartner называет принципами Lighthouse. «Это очень, очень важно. Недавно мы видели в новостях, как отсутствие управления может повлиять на организации – например, на OpenAI. Мы хотим быть уверены, что вы, как клиенты и организации, занимающиеся ИИ, действительно можете следовать некоторым из этих принципов Lighthouse, чтобы иметь возможность управлять собственным использованием технологии.

«На самом деле большинству организаций действительно нужно задуматься о своих возможностях использования ИИ. Как вы будете использовать эту технологию? Для чего вы не будете использовать эту технологию? Это все важные вопросы, которые вам придется учитывать, думая об искусственном интеллекте в вашей организации».

Принципы маяка, по его словам, помогают «освещать путь, когда все неясно или неясно».

Четвертый и последний вывод таков: если ваши данные не готовы к ИИ, то и вы не готовы к ИИ. Анализ Gartner недавно показал, что 96 процентов данных организаций не готовы к использованию ИИ, и только четыре процента являются, что, по словам Шайбенрайфа, «проблемой, потому что, если ваши данные не готовы, ваша способность использовать некоторые возможности, которые предлагает ИИ, будут ограничены.

«Что такое данные, готовые к использованию ИИ, — это одна из главных тем, о которых мы говорили в своем выступлении. Очевидно, что он безопасен, богат, справедлив, точен и регулируется принципами Lighthouse, которые вы разработаете для своей организации.

«Еще одна особенность данных заключается в том, что нас всех учили верить, что наши горы данных на самом деле являются горами золота. Но на самом деле это золото дураков. Не все это имеет значение. Вместо этого мы призываем организации сосредоточиться на том, чтобы сделать эти данные необходимыми для ваших амбиций в области ИИ и подготовить их к использованию ИИ. И это включает в себя ваши алгоритмы, формулы, чертежи, схемы и любые типы данных, которые действительно являются собственностью вашей организации. В этом и есть настоящая цель – вам не обязательно готовить все свои данные для ИИ, достаточно только тех, которые служат вашим амбициям в области ИИ».

Gartner, по словам Шайбенрайфа, считает, что ИТ-директор может быть руководством «для исполнительной команды, когда дело касается ИИ, а также быть частью команды, которая помогает управлять его использованием». Мы также считаем, что вам нужно выбрать свои амбиции в области ИИ. Для чего вы хотите использовать эту технологию? Что это даст вам? И чем это тебе не поможет?»