Кристофер Гауэр/unsplash
Экологические, социальные и управленческие аспекты (ESG) — это структура, используемая для оценки деловой практики и эффективности компании по различным вопросам устойчивого развития и этическим вопросам.
Сегодня многие компании вынуждены реагировать на растущий общественный интерес к ESG, рассматривая его как набор регуляторных требований.
По мере того, как компании находят способы справляться с повседневными проблемами, концепции ESG создают надежный обзор, который противостоит требованиям инвесторов и культурным сдвигам.
Исследование Kyndryl, посвященное интересу потребителей к устойчивому развитию, показывает, что число клиентов, совершающих социально сознательные покупки, увеличилось. Сегодня более 75% молодых покупателей учитывают вопросы ESG при покупке товаров. Компании, у которых нет четко определенных обязательств, рискуют потерять прибыль.
Чтобы оптимизировать результаты ESG, предприятия теперь обращаются к искусственному интеллекту. Благодаря современным тенденциям, таким как ChatGPT, Metaverse и Web3, технология искусственного интеллекта охватывает все аспекты бизнес-индустрии.
Совсем недавно тенденции искусственного интеллекта попытались преобразовать индустрию моды. Недавняя кампания Levi’s представила модель, сгенерированную искусственным интеллектом, чтобы улучшить разнообразие бренда.
Одни восприняли эту новость хорошо, другие выразили недовольство. Фотограф Дэвид Урбанке написал в Твиттере: «Это не имеет ничего общего с разнообразием, а связано с тем, что компании хотят сократить расходы».
Вторя тому же настроению, Аманда Ю. Фунг написала в Твиттере: «Ваше разнообразие не считается, если вы не диверсифицируете тех, кто находится в платежной ведомости».
Таким образом, вместо того, чтобы нанимать и платить разным моделям, Levi’s будет использовать искусственный интеллект, чтобы создать впечатление, что они наняли и заплатили разным моделям. Угу. Ваше разнообразие не считается, если вы не диверсифицируете тех, кто находится в платежной ведомости. https://t.co/qggMcMUUHG
— Аманда Ю. Фунг (@amandayfung) 29 марта 2023 г.
Другой пользователь Twitter заявил: «Levi’s высмеивает само понятие разнообразия».
Levi’s высмеивает само понятие разнообразия, лишает работы моделей и фотографов, совершает широкомасштабные нарушения авторских прав (ИИ основан на существующих работах), при этом экономя деньги и пытаясь представить все это в положительном свете. 🤮 https://t.co/VSwaClArBG
— ♛ (@oh_bernadette) 26 марта 2023 г.
На прошлой неделе Леви опубликовал заявление, в котором заверил критиков, что намерен работать с настоящими, разнообразными моделями и продолжать живые съемки.
Несмотря на это, общее мнение критиков заключается в том, что модели Levi, созданные с помощью искусственного интеллекта, были ленивым способом решения проблем разнообразия и что многие работающие в отрасли упустят возможность быть нанятыми.
Но, несмотря на критику, с которой они столкнулись, предприятия по-прежнему могут использовать технологии для улучшения своих результатов. Есть несколько способов добиться этого улучшения, например, путем сбора данных с использованием ИИ и спутников, измерения воздействия на окружающую среду и достижения долгосрочных целей.
Данные являются структурным элементом любой компании и жизненно важны для принятия точных решений. Американская компания AiDash — одна из компаний, которые используют спутниковый мониторинг для предоставления данных, которые можно использовать, используя ИИ для анализа спутниковых изображений и выявления глубоких тенденций. Современные спутники теперь производят полезные данные, которые помогают оценить, что происходит на земле. Таким образом, спутниковые данные могут анализировать и обнаруживать ключевые риски и возможности ESG.
Всемирный экономический форум заявил, что отслеживание выбросов категории 3 требует более тщательного сбора и обработки данных, с чем большинство компаний столкнулись бы с трудностями. Но с обученными системами отчетности, использующими ИИ, проблема может быть решена. WEF указывает на исследование BCG, показывающее, что компании, использующие эту технологию, в два раза чаще достигают своих целей по сокращению выбросов.
ESG — это обеспечение согласованности. В конечном счете, технология искусственного интеллекта обеспечивает точность собираемой информации и повышает эффективность усилий компаний в области ESG.
Но без приверженности стандарту и долгосрочных эффективных планов это не сработает. Хотя компании не придерживаются глобального стандарта раскрытия отчетов ESG, многие из них продвигаются вперед, чтобы помочь установить свои долгосрочные цели ESG и отслеживать их, стремясь к более амбициозным стандартам.
