Вот что вам следует знать о запуске AI-стартапа

Джули Борнштейн подумала было бы легко реализовать ее идею для ИИ-стартап. Ее резюме в цифровая коммерция безупречен: вице-президент по электронной коммерции в Nordstrom, операционный директор стартапа Stitch Fix и основатель платформы персонализированных покупок, приобретенной Пинтерест. Мода была ее одержимостью с тех пор, как она училась в старшей школе Сиракуз, наслаждаясь спредами в Seventeen и тусуясь в местных торговых центрах. Поэтому она почувствовала себя в хорошей позиции для создания компании, позволяющей клиентам находить идеальную одежду с помощью искусственного интеллекта.

Реальность оказалась гораздо сложнее, чем она ожидала. Недавно я завтракал с Борнштейн и ее техническим директором Марией Белоусовой, чтобы узнать о ее стартапе. Мечтапрофинансированный на 50 миллионов долларов от венчурных капиталистов, таких как Google Ventures. Разговор принял неожиданный поворот, когда женщины рассказали мне об удивительной сложности перевода магии систем искусственного интеллекта во что-то, что люди действительно находят полезным.

Ее история помогает кое-что объяснить. В моем первом информационном бюллетене 2025 года было объявлено, что это будет Год приложения искусственного интеллекта. Хотя таких приложений действительно много, они не преобразили мир, как я ожидал. С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года люди были поражены трюками, выполняемыми ИИ, но исследование за исследованием показывали, что эта технология еще не обеспечила значительного повышения производительности. (Одно исключение: кодирование.) А исследование опубликовано в августе обнаружили, что 19 из 20 пилотных корпоративных проектов искусственного интеллекта не принесли измеримой пользы. Я действительно думаю, что повышение производительности не за горами, но это займет больше времени, чем люди ожидали. Истории таких стартапов, как Daydream, стремящихся к прорыву, дают некоторую надежду на то, что настойчивость и терпение действительно могут привести к этим прорывам.

Модница Фэйл

Первоначальное предложение Борнштейна венчурным инвесторам казалось очевидным: использовать искусственный интеллект для решения сложных модных проблем, подбирая клиентам идеальную одежду, за которую они были бы рады заплатить. (Daydream придется сократить.) Вы могли бы подумать, что настройка будет простой — просто подключитесь к API для такой модели, как ChatGPT, и все готово, не так ли? Хм, нет. Регистрация более 265 партнеров с доступом к более чем 2 миллионам товаров от бутиков до гигантов розничной торговли оказалась простой задачей. Оказывается, выполнить даже простую просьбу типа «Мне нужно платье на свадьбу в Париже» невероятно сложно. Вы невеста, свекровь или гостья? Какой сейчас сезон? Насколько официальна свадьба? Какое заявление вы хотите сделать? Даже когда эти вопросы решены, разные модели ИИ имеют разные взгляды на такие вещи. «Мы обнаружили, что из-за недостаточной последовательности и надежности модели — а также из-за галлюцинаций — иногда модель пропускала один или два элемента запросов», — говорит Борнштейн. Пользователь в длительном бета-тестировании Daydream говорил что-то вроде: «Я прямоугольник, но мне нужно платье, чтобы я выглядел как песочные часы». Модель ответила демонстрацией платьев с геометрическими узорами.

В конечном итоге Борнштейн поняла, что ей нужно сделать две вещи: отложить запуск приложения, запланированный на осень 2024 года (хотя оно уже доступно, Daydream технически все еще находится в стадии бета-тестирования до 2026 года) и обновить свою техническую команду. В декабре 2024 года она наняла Белоусову, бывшего технического директора Grubhub, которая, в свою очередь, привлекла команду лучших инженеров. Секретное оружие Daydream в жестокой войне талантов — это возможность поработать над увлекательной проблемой. «Мода — такое интересное пространство, потому что в ней есть вкус, персонализация и визуальные данные», — говорит Белоусова. «Это интересная проблема, которая до сих пор не решена».

Более того, Daydream должен решить эту проблему. дважды— сначала интерпретируя то, что говорит покупатель, а затем сопоставляя его иногда необычные критерии с товарами в каталоге. С такими входами, как Мне нужно платье мести для бат-мицвы, на которой присутствует мой бывший со своей новой женой. это понимание имеет решающее значение. «У нас в Daydream есть такое понятие, как словарь покупателей и словарь торговцев, верно?» — говорит Борнштейн. «Продавцы говорят категориями и атрибутами, а покупатели говорят что-то вроде: «Я собираюсь на это мероприятие, оно будет проходить на крыше, и я буду со своим парнем». Как на самом деле объединить эти два словаря во что-то во время выполнения? А иногда в разговоре требуется несколько итераций». Daydream понял, что одного языка недостаточно. «Мы используем визуальные модели, поэтому на самом деле понимаем продукты гораздо более детально», — говорит она. Покупатель может указать определенный цвет или показать ожерелье, которое он будет носить.

Борнштейн говорит, что последующая модернизация Daydream дала лучшие результаты. (Хотя, когда я опробовал его, в запросе на черные брюки-смокинг в дополнение к тому, что я просил, мне были предложены бежевые брюки спортивного кроя. Эй, это бета-версия.) «В итоге мы решили перейти от одного звонка к ансамблю из многих моделей», — говорит Борнштейн. “Каждый из них делает специальный звонок. У нас есть один по цвету, один по ткани, один по сезону, один по местоположению”. Например, компания Daydream обнаружила, что для ее целей модели OpenAI действительно хорошо понимают мир с точки зрения одежды. Google Gemini в меньшей степени, но он быстр и точен.