Nvidia заявила о возможности получения дохода для своего чипы искусственного интеллекта может достичь как минимум $1 трлн к 2027 году, поскольку компания наметила стратегию более агрессивной конкуренции на быстрорастущем рынке запуска систем искусственного интеллекта в реальном времени.
Генеральный директор Дженсен Хуанг представил новый центральный процессор и систему искусственного интеллекта, построенную на технологии Groq — стартап по производству чипов Компания Nvidia лицензировала технологию за 17 миллиардов долларов в декабре на своей ежегодной конференции разработчиков GTC в Сан-Хосе, Калифорния.
Эти шаги являются частью попытки Хуана укрепить позиции компании в так называемых вычислениях вывода, процессе ответа на запросы, где ее графические процессоры сталкиваются с большей конкуренцией со стороны центральных процессоров и специализированных процессоров, созданных такими компаниями, как Google. Чипы Nvidia доминируют в процессе обучения моделей искусственного интеллекта, которому уделяется особое внимание в последние годы.
«Инфлексия вывода наступила», — сказал Хуан. «И спрос продолжает расти», — добавил он.
Одетый в свою фирменную черную кожаную куртку, Хуан выступал на хоккейной арене, вмещающей более 18 000 человек, на четырехдневной конференции, которая стала одной из крупнейших демонстраций технологий искусственного интеллекта. «Я просто хочу напомнить вам, что это техническая конференция», — сказал он собравшимся.
Но после ошеломляющего роста, сделавшего Nvidia первой компанией, добившейся падения Оценка в 5 триллионов долларов В октябре прошлого года возникли сомнения относительно его роста. Инвесторы также задаются вопросом, оправдается ли их план по возвращению прибыли в экосистему искусственного интеллекта. Комментарии Хуана развеяли некоторые опасения.
Прогноз в 1 триллион долларов превышает потенциальный доход в 500 миллиардов долларов до 2026 года, который Nvidia указала для своих чипов AI Blackwell и Rubin в своем последнем отчете. звонок о доходах в феврале.
Акции Nvidia ненадолго подскочили на фоне нового прогноза, но снизили этот рост и закрылись ростом на 1,2%.
«Хуан, планирующий возможности на сумму 1 триллион долларов до 2027 года, подчеркивает устойчивый спрос на инфраструктуру искусственного интеллекта Nvidia, несмотря на опасения инвесторов», — сказал аналитик Emarketer Джейкоб Борн.
«Это свидетельствует о том, что Nvidia сохраняет свое лидерство на рынке ИИ-чипов, в то время как индустрия ИИ в целом выходит за рамки ранних экспериментов и переходит к крупномасштабному развертыванию».
Вывод бум
Хуанг сказал, что вывод, при котором системы ИИ отвечают на вопросы или выполняют задачи, будет разделен на два этапа.
Чипы Nvidia Vera Rubin будут выполнять первый этап, называемый «предварительным заполнением», когда запрос пользователя преобразуется из человеческих слов в «язык «токенов», который используют компьютеры с искусственным интеллектом.
Новые чипы Groq будут обрабатывать второй этап «декодирования», на котором компьютер с искусственным интеллектом предоставляет ответ, который ищет пользователь.
Потратив в последние годы сотни миллиардов долларов на чипы для обучения своих моделей ИИ, такие компании, как OpenAI, Anthropic и Meta, переходят на обслуживание сотен миллионов пользователей, использующих эти системы ИИ.
Это также стимулирует спрос на процессоры, в которых доминирует Intel и которые все чаще рассматриваются как жизнеспособная альтернатива графическим процессорам Nvidia для развертывания моделей искусственного интеллекта.
«Мы продаем много отдельных процессоров», — сказал Хуан, представляя новый процессор Vera. «Для нас это уже наверняка будет многомиллиардный бизнес», — добавил он.
Хуанг также продемонстрировал дорожную карту компании по Фейнману, но рассказал немного подробностей, помимо списка различных чипов, которые Nvidia планирует включить в платформу, включая процессоры искусственного интеллекта и несколько сетевых чипов. Архитектура Фейнмана ожидается в 2028 году вслед за чипами Rubin Ultra.
Компания также нацелена на рынок автономных агентов искусственного интеллекта с помощью NemoClaw, который интегрируется с вирусной платформой OpenClaw, добавляя средства контроля конфиденциальности и безопасности в инструмент, который может автономно выполнять широкий спектр задач с минимальным участием человека и вызвал глобальный ажиотаж.
“Это как бы подняло всю дискуссию на новый уровень. Это подняло на новый уровень всю мысль о том, как они создают инфраструктуру”, – сказал президент Technasis Research Боб О’Доннелл, ссылаясь на эти объявления.
“Раньше он (Хуан) выходил с новым чипом графического процессора и говорил: смотрите, вот мой новый чип. Теперь у него, вы знаете, пять стоек с оборудованием, из которых состоят эти системы”.
2026-03-16 23:18:00
1773717097
#Генеральный #директор #Nvidia #Дженсен #Хуанг #делает #смелый #прогноз #что #продажи #чипов #искусственного #интеллекта #достигнут #трлн
Ещё по этой теме

