«Джульетта и Лян Шаньбо» Уилсона Ипа: самая красивая пьеса Сандры Нг, история любви маленького человека – The News Lens Critical Comment Network

Розничная торговля прошла через кризис эпидемии и, наконец, вступила в весну 2022 года.Объем продаж на мировом розничном рынке превысит 27 триллионов долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет более 30 триллионов долларов США в 2024 году.Розничные продажи Тайваня в 2022 году достигнут 4,2815 млрд тайваньских долларов.Розничные онлайн-продажи (транзакции электронной коммерции) достигли 493 млрд тайваньских долларов.оба достигли рекордных максимумов.

Отрасль процветает, и, конечно, участие участников отрасли необходимо. Будучи первой тайваньской компанией, предоставляющей безрецептурное программное обеспечение SaaS, 91APP возглавляет индустрию розничной торговли Тайваня в интеграции виртуальных и реальных «людей, мест и товаров» и продолжает использовать новые технологии для изменения сценариев продаж, помогая брендам и торговым каналам. получить больше результатов, а также предоставить потребителям возможность свободно перемещаться по магазинам OMO.

Недавно техническая мощь 91APP была еще больше улучшена.Основываясь на среде Google Cloud, помимо реализации управления данными внутри организации, она также использует платформу Google Cloud AI Vertex AI для запуска модели искусственного интеллекта для розничной торговли jooii (всеканальный интеллектуальный помощник). ) эксклюзивно разработано 91APP. Текущие результаты испытаний показывают, что рейтинг кликов для продуктов, рекомендованных с использованием jooii, в три раза выше, чем у продуктов без расчетов модели AI.

91APP разрабатывает промышленные модели для решения фундаментальных проблем в сфере розничной торговли.

Фактически, 91APP впервые вышла на рынок с системой открытия магазинов. Ее операционная стратегия постепенно формировалась вместе с ее позиционированием на рынке. В настоящее время ее основное внимание уделяется предоставлению решений цифровой трансформации для розничной торговли. Поэтому в последние несколько лет 91APP активно продвигает модель D2C (Direct-to-Consumer), которая призвана помочь розничным брендам осваивать собственные данные и использовать технологию сцены для продвижения сценариев контакта/взаимодействия с потребителями.

Фото предоставлено: Бренд-студия TNL

Ли Куньмоу, руководитель продукта 91APP, сказал: “В первые пять лет мы решали известные проблемы в отрасли, например, помогали покупателям брендов добавлять больше функций в систему открытия магазинов. Однако за последние пять лет мы “Мы помогаем отрасли найти новое направление и исследовать неизвестные проблемы. Поэтому наша роль подобна ИТ-аутсорсингу, переданному нашим клиентам на аутсорсинг: мы изучаем новые технологии, которые они могут применить в розничной торговле, и помогаем торговцам расти”.

Файл cookie удаляет собственные данные и становится более важным. 91APP использует GCP для улучшения управления данными.

Google планирует начать удалять сторонние файлы cookie из Chrome в первом квартале 2024 года, что также заставляет все больше розничных брендов обращать внимание на важность сторонних данных. Ли Куньмоу сказал: «Только для крупного предприятия объем данных может достигать десятков миллиардов в год. Нам определенно понадобится мощная инфраструктура, чтобы помочь клиентам построить центр обработки данных».

Кроме того, если вы хотите создать платформу данных клиентов CDP (Customer Data Platform) и платформу управления данными DMP (Data Management Platform), вам сначала необходимо Соберите данные, прежде чем приступить к дальнейшим действиям. Очистка, организация действий и получение информации о ценности бизнеса. Поэтому 91APP представила серию облачных решений Google, включая Pub/Sub и Dataflow для анализа данных в режиме реального времени, а затем также внедрила корпоративное хранилище данных BigQuery, используя встроенные функции машинного обучения и бизнес-аналитики (BI) для достижения данных. обусловленные бизнес-цели.

В то время он сразу же выбрал Google Cloud в качестве партнера по облачной инфраструктуре. Ли Куньмоу сказал: «Google Cloud продемонстрировал полный набор лучших практик, которые заставили нас почувствовать, что внутренний импорт этих решений будет очень полезен для очистки и сортировки данных. «Действительно, 91APP использует Google Cloud и ресурсы, связанные с машинным обучением, для последовательной разработки моделей сегментации членства (NAPL) и моделей покупательского намерения (DCIU), чтобы помочь розничным брендам находить новых клиентов и консолидировать старых клиентов на основе данных.

Чем дольше 91APP сотрудничает с Google Cloud, тем более глубокие прикладные решения оно представляет.Одним из них является использование встроенного анализа данных на платформе бизнес-аналитики Looker для реализации проектов управления данными. Поскольку поля данных в сфере розничной торговли довольно сложны, и в процессе коммуникации при проверке или определении заказов часто обнаруживается, что данные обеих сторон не совпадают.

Чтобы решить фундаментальные проблемы, 91APP сформировал команду по определению управления данными, которая имеет четкие спецификации для полей таблицы определения данных и использует Looker в качестве базовой промежуточной платформы управления данными. Теперь все коллеги из 91APP могут быстро создавать отчеты в Looker Studio. Мало того, что все данные можно согласовать, но данные Looker можно даже экспортировать розничным клиентам через API, достигая цели: «книги с одинаковым текстом, автомобили с одинаковым текстом». тот же путь» в сфере «Управление данными как услуга».

Используйте Vertex Search от Vertex AI, чтобы получить точные рекомендации для «тысяч людей, тысяч лиц».

Прогнозируется, что в будущем потребители будут искать товары с помощью моделей искусственного языка на естественном языке, то есть в разговорной форме, формируя новую модель покупок. Недавно 91APP использовало Vertex AI от Google Cloud, чтобы глубже понять смысл текста с помощью модели внедрения, извлечь 768-мерное непрерывное векторное пространство и вычислить сильно коррелированные кластеры продуктов.

Исследуя процесс Vertex AI, Ли Куньмоу ответил: «Опыт использования векторной базы данных Vertex Search похож на продолжение высокоэффективной традиции Google Cloud, демонстрируя потрясающую скорость ответа. Потому что мы обслуживаем сотни клиентов, и данные каждого клиента составляет сотни миллионов. Уровень, и все наши данные помещаются в GCP. После тестирования производительность не только может нести данные, но и результаты очень удовлетворительные».

Фото предоставлено: Бренд-студия TNL

Помимо производительности вычислений, 91APP также придает большое значение исходным материалам GenAI, то есть производительности пересчета после того, как модель внедрения обрабатывает значения функций. Потому что в прошлом значения функций в основном основывались на концепциях «Посмотри-также-посмотри» или «Купи-также-покупай», а также на соответствующих рекомендациях по продуктам, основанных на поведении потребителей. Теперь с помощью Vertex Search компания 91APP дополнительно интегрировала предыдущие технологии ML и DL в модель, рассчитанную на основе материала продукта, семантики, поведения и других характеристик. Результаты рекомендаций после смешивания двух технологий оказались лучше, чем при использовании одной технологии.

Для розничных продавцов наиболее важными вопросами по-прежнему являются конверсия производительности и входящего трафика. В будущем 91APP продолжит основывать свои приложения обработки данных на GCP, а также начнет подключаться к рекламным службам Google, чтобы помочь розничным брендам использовать искусственный интеллект Google для создания персонализированных рекламных материалов, сопоставления различных профилей аудитории с моделями jooii и создания точных и Рекомендации по продуктам в режиме реального времени. Достигните цели использования данных для стимулирования монетизации рекламы и создания беспроигрышной ситуации для 91APP, розничных брендов и потребителей.