Системы планирования ресурсов предприятия (ERP) являются основой деятельности в сфере здравоохранения и инноваций в области медико-биологических наук. Исторически это были транзакционные инструменты, используемые для ведения учета. Сегодня искусственный интеллект совершенствует ERP-системы, превращая их в перспективные и прогнозирующие инструменты, позволяющие повысить эффективность до 40%.
Неудивительно, что системы здравоохранения и компании, работающие в области медико-биологических наук, сталкиваются с операционными и финансовыми трудностями. В здравоохранении нехватка персонала, спрос со стороны пациентов и сложности с возмещением расходов замедляют все; в области медико-биологических наук циклы НИОКР длительны, что усугубляется соблюдением нормативных требований и высокими эксплуатационными расходами. Даже несмотря на эти проблемы, руководители и регулирующие органы ожидают точных и проверяемых процессов на каждом этапе.
Поставщики ERP реагируют на это платформами с поддержкой искусственного интеллекта, которые устраняют корень этих проблем. Генеративные инструменты искусственного интеллекта могут сократить усилия по внедрению до 40% и только в США частные инвестиции в ИИ достигли 109,1 миллиарда долларов в 2024 годуподчеркивая растущую уверенность в преобразовательном потенциале ИИ. В частности, в сфере здравоохранения и медико-биологических наук такая власть создается только при правильном согласовании между финансовыми, операционными группами и командами по обеспечению соответствия.
Благодаря внедрению ERP-систем с поддержкой искусственного интеллекта компании могут повысить операционную эффективность, соответствие требованиям, надежность и скорость принятия решений. Большинство основных ERP-платформ будут оснащены встроенными функциями искусственного интеллекта, но реальная ценность будет зависеть от того, как организации здравоохранения и медико-биологических наук внедряют и контролируют эту технологию в своей повседневной деятельности.
Решение операционных задач с помощью ИИ
Чтобы стать общесистемным преимуществом, ведущим к положительным изменениям в результатах, интеграция ИИ должна решать ключевые проблемы с четким пониманием препятствий и ожидаемых результатов.
- Делаем финансовое прогнозирование более разумным
Испытание: Руководители здравоохранения и медико-биологических наук сталкиваются с трудностями при прогнозировании будущих потребностей в ресурсах, эффективном составлении бюджета и активном реагировании на оперативные сигналы, поскольку им приходится превращать сложные, большие объемы финансовых и операционных данных в точные и действенные прогнозы.
Решение: ERP-системы на основе искусственного интеллекта помогают преобразовать необработанные финансовые данные в полезные рекомендации, способствующие принятию решений.
Исход: ИИ выделяет закономерности и изучает тенденции, чтобы определить будущие проблемы и потребности, а руководители могут использовать ИИ для наблюдения за операционными сигналами, такими как данные транзакций, активность претензий и сезонные потребности, чтобы помочь лучше принимать решения. Это укрепит финансовое прогнозирование, планирование ресурсов и управление бюджетом. Например, больницы могут корректировать штатное расписание, планировать ресурсы и готовить потребности в денежных потоках перед напряженными периодами, такими как сезон гриппа, а производители лекарств могут обеспечить бесперебойную работу, согласовывая производственные бюджеты с предстоящими разрешениями или проверками.
- Видеть и решать риски цепочки поставок
Испытание: Цепочки поставок в сфере здравоохранения и биологических наук чрезвычайно сложны, и даже небольшие задержки или сбои могут повлиять на уход за пациентами, клинические испытания и графики производства.
Решение: ERP на основе искусственного интеллекта следит за поставщиками, сроками доставки и внешними факторами, такими как глобальные события или логистические препятствия.
Исход: Когда что-то кажется рискованным, система предлагает альтернативы, используя свои данные для взвешивания компромиссов в стоимости, сроках и качестве. Система также упрощает отслеживание материалов, отслеживая, откуда они поступают, как с ними обращались и какие команды к ним прикасались. Это упрощает и делает отчетность регулирующих органов более удовлетворительной, одновременно усиливая оптимизацию цепочки поставок.
- Оптимизация учета и архивирования
Испытание: Больницы, исследовательские организации и компании, работающие в области медико-биологических наук, генерируют огромные наборы данных: клинические испытания, записи пациентов, операционные журналы, финансовые транзакции и многое другое. Многие нормативные акты требуют, чтобы эта информация хранилась годами или даже десятилетиями. Хранение всей этой информации в функциональной ERP-системе может привести к перегрузке хранилища, снижению производительности и дополнительным расходам компаний на оплату хранения.
Решение: С помощью ИИ данные можно классифицировать автоматически и обеспечить эффективное управление большими объемами данных, не перегружая систему и не нарушая нормативных требований.
Исход: ИИ в ERP помогает отличать записи, к которым требуется немедленный доступ, от тех, которые можно заархивировать, усиливает политику хранения и обеспечивает выпуск записей только в случае разрешения. Результатом являются более быстрые системы, снижение затрат на инфраструктуру и обеспечение соответствия требованиям.
Обеспечение безопасного и правильного использования ИИ
Правила ИИ становятся все жестче; однако для разных отраслей существуют разные стандарты. В сфере здравоохранения и медико-биологических наук лидерам необходимо уделять пристальное внимание тому, как внедряется ИИ. Внедрение ИИ в ERP не может поставить под угрозу нормативные стандарты, поэтому этим организациям необходимо следовать трем основополагающим практикам:
- Валидация – Инструменты искусственного интеллекта должны работать по назначению, подтверждая надежную работу моделей в практических условиях с помощью полной документации.
- Прослеживаемость – Ввод, вывод ИИ и лежащая в его основе логика должны быть объяснимы.
- Управление – Должен быть обеспечен человеческий надзор для утверждения обновлений, мониторинга производительности и вмешательства при необходимости.
Обеспечение безопасности ERP-систем
Кибербезопасность представляет собой постоянную угрозу для любой онлайн-системы, и ERP не исключена. Из-за большого количества частных и конфиденциальных данных, хранящихся в этих системах, безопасность должна быть приоритетом, как в эксплуатации, так и среди персонала. Защищены должны быть не только данные, но и сами алгоритмы. Организации должны применять непрерывный мониторинг, контроль идентификации и доступа, а также управление уязвимостями. Обучение сотрудников не менее важно. Социальная инженерия и фишинг являются очень распространенными угрозами. Безопасность следует преподавать и обеспечивать на каждом этапе процесса.
Превращение ИИ в стратегическое преимущество
ERP-системы на основе искусственного интеллекта — это нечто большее, чем просто очередное технологическое обновление. Это тихое конкурентное преимущество, автоматизирующее финансовое прогнозирование, улучшающее отслеживаемость цепочки поставок и усиливающее контроль качества. При правильном внедрении и сочетании с надлежащими эксплуатационными процедурами ERP-системы могут принести неоспоримую пользу. Благодаря этим результатам лидеры могут укрепить то, что впереди: более персонализированная медицина и уход, гибкое и тщательное производство, а также более сложные и прибыльные глобальные цепочки поставок.
Фото: Вэйцюань Линь, Getty Images
Хуанита Шон является менеджером по работе с клиентами в Колумбусгде она руководит организациями здравоохранения и медико-биологических наук посредством модернизации ERP и внедрения искусственного интеллекта. Она имеет более чем 15-летний опыт работы в качестве ИТ-директора и менеджера программ, руководя разработкой ERP, клинических, нормативных систем, систем качества и безопасности. Ее карьера включает руководящие должности в Amylin, Pfizer и Abnology, а также консультирование фармацевтических, биотехнологических и медицинских компаний.
Это сообщение появляется через Влиятельные лица MedCity программа. Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в здравоохранении в MedCity News через влиятельных лиц MedCity. Нажмите здесь, чтобы узнать, как.
2025-11-26 15:37:00
1764322937
#ИИ #ERP #стратегический #рычаг #для #лидеров #здравоохранения #биологических #наук
По теме
