ИИ идентифицирует женщин с высоким риском рака молочной железы и плохим прогнозом

«Интервальный рак обычно имеет худший прогноз по сравнению с раком, обнаруженным при скрининге, поскольку он имеет тенденцию быть более крупным или более агрессивным», — сказала соавтор Фиона Дж. Гилберт из исследования. Кембриджский университет (Великобритания). «Вот почему важно свести к минимуму количество интервальных случаев рака в любой программе скрининга».

Используя большой набор ретроспективных данных британской программы скрининга, проводимой раз в три года, Гилберт и главный исследователь Джошуа Ротвелл применили искусственный интеллект для выявления женщин для последующей визуализации с целью обнаружения интервального рака.

«Персонализированный скрининг рака молочной железы зависит от точной оценки риска развития рака молочной железы у человека в течение определенного периода времени», — объясняет Гилберт. «Мы можем использовать дополнительную визуализацию и регулировать частоту скрининга в зависимости от плотности груди женщины и вероятности развития рака молочной железы в течение короткого периода».

В когорту исследования вошли 134 217 скрининговых маммографий у такого же числа женщин (в возрасте от 50 до 70 лет) с 524 интервальными видами рака. Экзамены проводились в период с 2014 по 2016 год в двух центрах в Трехлетняя программа скрининга молочной железы в Великобританиис использованием двух разных маммографических систем.

Отрицательные результаты скрининга цифровых маммограмм (рак не был обнаружен) обрабатывались с помощью алгоритма, основанного на глубоком обучении, который генерировал обобщенную оценку риска развития интервального рака молочной железы. Инструмент искусственного интеллекта в первую очередь использует информацию маммограммы, включая характеристики опухоли и плотность груди, для прогнозирования риска.

«Наши результаты показывают, что дальнейшая оценка маммограмм в верхних 20% оценок может привести к интервальному раку в 42,4% случаев, а это означает, что ИИ может использоваться для идентификации женщин для дополнительной визуализации или более короткого интервала скрининга вместо или в дополнение к плотности груди», — говорит Ротвелл.

Трехлетняя программа

По словам Гилберта, ИИ может помочь оптимизировать трехлетнюю программу скрининга рака молочной железы в стране, улучшив критерии отбора женщин, которым могут быть полезны дополнительные методы визуализации, такие как МРТ или маммография с контрастным усилением, или сократив интервал между скрининговыми тестами.

«Если бы мы снова вызвали 20% женщин для дополнительной визуализации, нам пришлось бы найти возможность предложить маммографию или МРТ, в отличие от 440 000 женщин», – признает он.

«Выявление женщин с повышенным риском развития рака молочной железы — сложная и многофакторная проблема», — говорит Гилберт. «Цель состоит в том, чтобы точно идентифицировать женщин с наибольшей вероятностью развития интервального рака, сводя к минимуму количество выполняемых дополнительных визуализирующих исследований».