ИИ усугубляет глобальный кризис кибермошенничества. Это также могло бы решить эту проблему

Попросите большинство людей назвать определяющий момент развития ИИ, и они, скорее всего, укажут на публичный запуск ChatGPT в ноябре 2022 года. Тем не менее, другое развитие, связанное с этой технологией, может оказать большее влияние на повседневную жизнь людей — использование ИИ для проведения кибератак.

В настоящее время ИИ широко рассматривается как самая большая угроза онлайн-безопасности в предстоящем году. Сообщения о хакерах, обходящих ограждения и совершающих кибератаки на крупные компании, нельзя игнорировать, что побуждает правительства готовиться к резкому увеличению масштабов и серьезности кибератак с использованием искусственного интеллекта. В такой стране, как Индия, на которую в 2023 году приходилось около 49% глобальных платежных транзакций в реальном времени во всем мире и которая в 2024 году обработала около 181 миллиарда цифровых транзакций на общую сумму, превышающую 233 триллиона фунтов стерлингов (2,56 триллиона долларов США) – ставки вряд ли могут быть выше.

Кибермошенничество уже широко распространено: 73% респондентов последнего форума Глобальный прогноз кибербезопасности говорят, что они или кто-то из их сети лично пострадали в 2025 году. Многие руководители теперь считают это главной угрозой кибербезопасности, обогнав программы-вымогатели, причем 77% респондентов сообщили об увеличении количества инцидентов за последний год.

Эта тенденция особенно выражена в Южной Азии, где 85% организаций считают, что риски кибермошенничества и фишинговых атак возросли. Только в Индии за последние шесть лет в результате кибермошенничества и мошенничества было потеряно более 52 976 крор (5,81 миллиарда долларов), в том числе почти 19 813 кроров (2,18 миллиарда долларов) в 2025 году.

Модели искусственного интеллекта способны создавать синтетические голоса, которые используются при фишинговых атаках по телефону. Одна британская инжиниринговая компания была украдена 25 миллионов долларов, когда эта тактика была применена во время видеозвонка. Если руководители некоторых из самых сложных и устойчивых предприятий в мире становятся жертвами этих преступлений, насколько малым предприятиям следует беспокоиться о таких проблемах, как мошенничество с электронной почтой, поддельные счета и кража личных данных? А как насчет рисков для обычных граждан, особенно уязвимых групп, таких как пожилые люди?

Мошенничество стало соединительной тканью киберрисков, затрагивая одновременно домохозяйства, корпорации и национальную экономику. Одно мошенническое электронное письмо может привести к утечке данных, что приведет к сбою в работе компании, вызвав цепную реакцию, которая может распространиться по цепочкам поставок и через границы, подрывая не только прибыль, но и доверие к цифровым и международным системам.

Потенциал ИИ в автоматизации киберпреступлений может быть сопоставим только с его способностью предотвращать их. Алгоритмы МО могут обнаруживать мошенничество, например, в банковской сфере, но они касаются действия, а не намерения, тем более что ИИ снизил стоимость обмана, повысив при этом доверие к нему.

Недавние громкие дела иллюстрируют, насколько велики ставки. На дипфейковом видео показано, как кандидат в президенты Ирландии ложно объявляет о своем выходе из избирательной кампании, а граждане Индонезии были обмануты видео в Instagram, на котором видно, как президент страны направляет людей на номер WhatsApp для получения помощи.

Однако мошенничество проявляется не только в громких инцидентах. Мошенничества меньшего масштаба происходят постоянно, и их распространенность растет во всех экономиках. Исследования Всемирного экономического форума показывают, что 79% жителей Северной Америки пострадали от этого или знают кого-то, кто пострадал.

ИИ обеспечивает быстрое создание индивидуального контента, позволяя преступникам масштабировать и персонализировать мошенничество с беспрецедентной эффективностью. Это должно послужить одновременно предупреждением и тревожным звонком, подчеркивая необходимость в столь же продвинутых инструментах обнаружения, аутентификации и мониторинга с поддержкой искусственного интеллекта.

Сегодняшняя киберзащита не поспевает за растущей скоростью и изощренностью кибератак. Но это не обязательно должно продолжаться. Глобальный прогноз кибербезопасности определяет три основных препятствия на пути к улучшению киберзащиты: фрагментированное регулирование между странами, недостаточный обмен разведывательной информацией и отсутствие потенциала кибербезопасности среди малых и средних предприятий, при этом 46% сообщают о критической нехватке навыков.

Такие инициативы, как предстоящий Глобальный саммит ООН и Интерпола по борьбе с мошенничеством в Вене в марте, свидетельствуют о сдвиге в сторону более скоординированных международных действий по предотвращению киберпреступности. Аналогичным образом, в Нью-Дели проводится саммит AI Impact Summit, чтобы представить будущее, в котором ИИ будет способствовать развитию человечества, способствовать инклюзивному росту и защищать нашу общую планету.

Защита отдельных лиц также требует действий на человеческом, инфраструктурном и технологическом уровнях – от обучения цифровой безопасности и более строгой проверки личности и надзора за доменом до проверки с использованием искусственного интеллекта, которая выявляет мошенничество до того, как будет причинен вред. Изолированных действий будет недостаточно. Поскольку мошенничество становится системным, ответные меры также должны быть системными.

Это потребует скоординированного сотрудничества в глобальном масштабе, объединяющего правительства, лидеров отрасли и гражданское общество, чтобы действовать через границы, а не только внутри них. Только таким образом они смогут укрепить свой коллективный потенциал по предотвращению, защите и смягчению последствий кибермошенничества в цифровой экосистеме.