Интеллектуальная автоматизация против гиперавтоматизации – какой результат?

Одна из проблем, с которыми мы сталкиваемся как аналитики, заключается в том, как классифицировать технологии. Я чувствую это непосредственно, работая над (все еще развивающейся) областью платформ автоматизации, которые возникают в результате конвергенции роботизированной автоматизации процессов (RPA), управления бизнес-процессами (BPM), интеллектуальной обработки документов (IDP) и все более повсеместное машинное обучение (МО), включая обработку естественного языка (НЛП).

Эта конвергенция очевидна и частично вызвана «законом убывающей отдачи» для отдельных категорий. Например, предприятие может приобрести решение RPA для охвата более широкого набора процессов, но развертывание может столкнуться с ограничениями из-за таких факторов, как сложность и масштаб процесса (независимо от того, выполняются ли процессы в нескольких командах или отделах). Это порождает потребность в более мощных решениях с более широкими функциональными возможностями.

В то время как на поставщиков оказывается давление, чтобы они расширили спектр своего предложения, это развивающаяся область, в которой ни один поставщик не дал полного определения каждой детали. Становятся преобладающими различные термины: интеллектуальная автоматизация (IA), интеллектуальная автоматизация процессов (IPA), платформы гиперавтоматизации и интеллектуальные платформы автоматизации (IAP). Еще не запутались? Давайте рассортируем термины, отметив, что каждый из них, по сути, стремится предложить «единое окно» для комплексной автоматизации.

Во-первых, под IA имеется в виду не платформа, а идея использования ИИ для расширения решения и помощи в принятии решений на предприятии. Это может относиться к IDP, RPA или BPM, дополненным искусственным интеллектом. Если углубляться в это, IPA — это RPA следующего поколения на стероидах, использующий AI/ML/NLP. Хотя основное внимание уделяется RPA, многие поставщики добавляют IDP как часть этого процесса, чтобы процессы могли начинаться с неструктурированных документов для автоматизации и обработки.

В исследованиях очень немногие вендоры называют свои решения платформами гиперавтоматизации. Они рассматривают гиперавтоматизацию как стратегию интеллектуальной автоматизации как можно большего количества процессов на предприятии с использованием различных инструментов для сквозной автоматизации. Таким образом, у вас может быть решение IDP, другое решение RPA и решение BPM с искусственным интеллектом, работающие вместе, а не одно решение, обеспечивающее всю или большую часть сквозной автоматизации.

А что насчет ИАП? С точки зрения исследований и брифингов я нашел очень небольшое количество поставщиков со всеми компонентами — IDP, RPA, BPM и AI/ML/NLP. Многие из них сильны в двух третях картины, например, IDP/RPA или BPM/обнаружение процессов. Эти решения часто тесно интегрируются с решениями других лидеров отрасли, поскольку им не хватает тех частей, которые им не хватает.

В настоящее время для нашего исследования мы остановились на IAP, так как, похоже, шайба движется именно туда — платформы, которые поддерживают все перечисленные возможности как единое целое. Мы решили сосредоточиться на IAP, а не на гиперавтоматизации, поскольку последняя фокусируется на общей ИТ-стратегии компании и дисциплине ведения бизнеса, тогда как IAP углубляется на реальные технологии и решения для ее поддержки.

В качестве стратегии гиперавтоматизация привносит в процесс комплексное мышление. Всеобъемлющее видение разумно, и все организации должны иметь в виду общую картину, чтобы максимизировать эффективность. Однако это не должно быть препятствием для входа: вы можете внедрить IAP без стратегии в масштабе всего предприятия. Многие компании начинают с малого, а более широкая стратегия может вырасти из меньшего опыта и успехов.

В целом, большинство поставщиков, с которыми я общаюсь, описывают гиперавтоматизацию как стратегию, в реализации которой может помочь их продукт. Они также активно продвигают идею интеллектуальной платформы автоматизации, которая обеспечивает сквозную автоматизацию с простотой использования, отсутствием кода/низким кодом, безопасностью, соответствием требованиям и т. д. — все в одной платформе. Платформа, которая помогает компании делать все правильно.

Подводя итог, можно сказать, что эту тему нелегко охватить, и она все еще быстро развивается. Мы остановились на IAP, исходя из нашего взгляда на рынок на данный момент; Между тем, хотя вы можете использовать IAP без гиперавтоматизации, если вы умны, вы учтете первое в рамках общего видения и стратегии для второго.