ТАИЛАНД
Поскольку технологии, основанные на искусственном интеллекте, быстро развиваются в таких областях, как сектор здравоохранения, университетские исследователи помогают политикам выявлять пробелы и препятствия на пути быстрого внедрения.
В рамках Ассоциации университетов Тихоокеанского региона (APRU) ИИ на благо общества В рамках проекта в сотрудничестве с Экономической и социальной комиссией ООН для Азии и Тихого океана в Бангкоке ученые из университетов работали с тайскими политиками над оценкой пробелов и узких мест во внедрении ИИ в здравоохранении.
Затем ученые поддерживают правительство Таиланда в разработке политики, направленной на создание возможностей искусственного интеллекта.
Эта статья является частью серии статей о высшем образовании и исследованиях в Тихоокеанском регионе, опубликованной University World News при поддержке Ассоциация университетов Тихоокеанского региона. University World News несет полную ответственность за редакционный контент.
Двухлетний проект APRU, финансируемый Google и который только что завершился, «направлен на работу с правительственными партнерами в Азиатско-Тихоокеанском регионе для создания надежных и прозрачных экосистем искусственного интеллекта, которые поддерживают цели устойчивого развития», объяснила главный стратегический директор APRU Кристина Шенлебер.
Исследования уже показали, что ИИ может сделать здравоохранение более эффективным, улучшить результаты лечения пациентов и поддержать медицинские исследования. Новые инструменты искусственного интеллекта, такие как инструменты преобразования голоса в текст и генеративный искусственный интеллект для обобщения данных пациентов, также оказались полезными для работников здравоохранения на местах.
«В Таиланде мы искали барьеры и возможности для обмена данными для здравоохранения с использованием ИИ», — объяснил Джаспер Тромп, доцент Национального университета Сингапура и руководитель исследований APRU в этом проекте.
«Помимо тщательных исследований, тайские партнеры подчеркнули необходимость быть актуальными для тайского народа, а также увидели пользу исследователей из разных регионов, поскольку они могут принести знания из своих регионов», — объяснил Тони Эрскин, профессор Международная политика в Австралийском национальном университете (ANU) в Канберре, который был руководителем исследования в рамках общего проекта APRU AI for Public Good.
Чтобы искусственный интеллект был полезен в таких странах, как Таиланд, крайне важно, чтобы данными можно было обмениваться. Но многие правительства не знают о конкретных препятствиях или возможностях для объединенных данных, таких как данные пациентов или данные изображений для здравоохранения, отметил Тромп.
Исследование показало, что ограниченная доступность данных и различные стандарты хранения данных также создают серьезные проблемы для разработки и внедрения ИИ.
Одной из целей проекта APRU, реализованного в сотрудничестве с Тайским управлением Национального совета по научным исследованиям и инновационной политике Таиланда, было «специально предоставить информацию для разработки руководства или протокола, обеспечивающего обмен данными между государственными учреждениями, а также между государственными учреждениями». и частные партнеры, такие как компании, университеты или внешние организации, которые будут использовать этот тип данных», — пояснил Тромп.
Решения искусственного интеллекта для Таиланда
Таиланд развивает свои возможности искусственного интеллекта, чтобы помочь устранить дефицит навыков и медицинского обслуживания за пределами крупных городов. Но внедрение системы здравоохранения с помощью ИИ все еще сталкивается с серьезными препятствиями, которые необходимо преодолеть, и множество примеров решения некоторых из них было разработано в Соединенных Штатах и Европе.
«Многие из этих алгоритмов ИИ обучаются в США или Европе, и большая часть обучающих данных получена либо от белых людей, либо от афроамериканцев, либо от людей, которые не имеют одного и того же этнического происхождения. [as Thais]поэтому они могут не работать так же хорошо в местном контексте Таиланда или Азии, как в контексте, где они разработаны», — сказал Тромп.
«Как по практическим, так и по экономическим причинам Таиланд очень стремится развивать собственную индустрию искусственного интеллекта и приложения, которые можно будет развертывать на местном уровне», — добавил он. Частично это связано с тем, что приобретение и внедрение некоторых систем здравоохранения на базе искусственного интеллекта, разработанных за рубежом, обходится дорого. Кроме того, Таиланд хочет, чтобы решения были адаптированы к местному контексту.
В Таиланде продолжаются некоторые исследования в области искусственного интеллекта для медицинских применений, и некоторые компании планируют выпустить их на рынок в ближайшем будущем. «ИИ показал большие перспективы в здравоохранении. Сейчас он используется в чат-ботах и внедряется для распознавания изображений», — сказал Тромп.
То, что существует в настоящее время, является довольно общим. «Но для медицинских записей общественного здравоохранения это должны быть данные очень высокого уровня».
Препятствия, выявленные в ходе исследований
«Первой задачей было систематическое картирование этих барьеров и факторов, которые были опубликованы другими, например, в научной литературе за пределами Таиланда, и которые могут повлиять на обмен данными, значимый сбор данных и качество. А затем мы протестировали эти барьеры на местном уровне в Таиланде», — сказал Тромп.
Он отметил, что, как и во многих других странах региона, в Таиланде «люди используют разное программное обеспечение для сбора данных». Кроме того, «если вы переходите на более низкие уровни здравоохранения, такие как первичная медико-санитарная помощь, или там используются бумажные [patient] записи, это означает, что вы получаете доступ к данным только из центров, которые имеют возможность их собирать».
Фрагментированное предоставление медицинских услуг означает различия в архитектуре данных, стандартах и сборе данных, что затрудняет функциональную совместимость. В Сингапуре TRUST, платформа обмена данными, управляемая Министерством здравоохранения Сингапура и нацеленная на улучшение показателей здоровья, собирает все эти данные на единой платформе.
Платформа включает исследовательские данные, начиная от геномики и заканчивая социально-экономическими данными, полученные от учреждений общественного здравоохранения, исследовательских институтов и государственных агентств, которые позволяют сделать их анонимные данные доступными через TRUST для исследовательских целей.
Однако Тромп признал, что пример Сингапура является дорогостоящим. Ограниченные ресурсы являются серьезным барьером, поскольку человеческие, технические и финансовые ресурсы в учреждениях здравоохранения неравномерны. Исследование показало, что высокие затраты на приобретение, установку и обслуживание оборудования и программного обеспечения могут затруднить сбор и обмен качественными данными, особенно в небольших клиниках и больницах.
Итоговый отчет APRU по теме «ИИ для социального блага», который вот-вот будет опубликован, указывает на отсутствие понимания «ценности данных и важности безопасности и конфиденциальности данных». Проблемы санитарной грамотности и путаница в отношении параметров обмена данными также усугубляют проблемы. Кроме того, отсутствие точных правил и руководящих принципов обмена данными на политическом и политическом уровнях создает неопределенность и препятствует прогрессу».
Тромп также отметил, что существует нежелание делиться данными как внутри правительства, так и за его пределами, например, в больницах и других учреждениях, хранящих данные здравоохранения. Кроме того, для многих людей новый Закон Таиланда о защите личных данных, который вступил в силу в 2022 году, неясно, как они могут обмениваться данными и в каких форматах. «Это было одно из наших главных открытий. Мы рекомендуем им разработать для этого протокол», — сказал Тромп.
Проект также предложил нормативную «песочницу» для продвижения инноваций в защищенной экспериментальной среде с меньшим количеством нормативных ограничений, чтобы соответствующие правительственные ведомства могли выяснить, какое будущее регулирование является целесообразным.
В проекте отмечается, что «рост нормативных «песочниц» в секторе здравоохранения стал результатом феноменального роста внедрения цифрового здравоохранения во многих странах». По словам Тромпа, эта рекомендация также представляла интерес для правительства Таиланда.
Работа с политиками
По словам Тромпа, вклад исследования был ценным и важным в быстро меняющейся среде искусственного интеллекта. «У ИИ есть особые проблемы с обменом данными. Из-за детализации, которую вы запрашиваете из данных для разработки ИИ, существует очень мало политических рамок, которые напрямую решают эту проблему, поэтому их трудно скопировать. [from others]. Вам нужны новые знания для информирования о развитии политики».
Международные организации, такие как Организация Объединенных Наций, обладают хорошими знаниями на местах, но редко занимаются созданием знаний, отметил Тромп. «Системы здравоохранения сталкиваются с множеством проблем, таких как рабочая сила, для укрепления которых требуются такие инновации, как искусственный интеллект, поэтому у университетов есть ниша, которую они могут добавить к генерированию знаний».
Но с самого начала было важно работать вместе с тайскими чиновниками. «С нашими тайскими партнерами у нас было несколько встреч, прежде чем мы даже придумали окончательные вопросы исследования, и на этих первых встречах у нас было много людей», — объяснил Эрскин из ANU.
В проекте также были рецензенты, которые комментировали проекты, подготовленные исследователями. В их число входил доктор Грег Рэймонд, доцент АНУ, который специально работал над тайской политикой и смог поговорить с правительственными ведомствами Таиланда, а также предоставить информацию о геополитическом и культурном контексте Таиланда, который необходимо было учитывать в исследовании.
«Я думаю, что этот проект проделал действительно хорошую работу по преодолению разрыва» между исследованиями и политикой, — сказал Тромп. «Работа с правительством по информированию о приоритетах исследований очень поддается воспроизведению – это неудовлетворенная потребность в регионе».
2024-02-03 15:07:59
1706973092
#Исследователи #выявили #пробелы #во #внедрении #ИИ #здравоохранении