Какие системы искусственного интеллекта меняют корпоративные инновации?

Во всех отраслях организации сталкиваются с парадоксом скорости: необходимость быстро внедрить и масштабировать искусственный интеллект ИИ на уровне предприятия, чтобы оставаться конкурентоспособными, но при этом действовать осторожно, поскольку технологии развиваются быстрее, чем могут поддерживать существующие операционные модели.

И хотя ИИ уже повышает производительность и эффективность, лишь часть организаций использует его для настоящего переосмысления своего бизнеса, а не для оптимизации того, что уже существует.

В этой реальности корпоративные инновации набирают обороты в трех областях: агентный, физический и суверенный искусственный интеллект. Каждый из них открывает новые возможности и требует новых подходов к управлению и архитектурного выбора.

Чтобы понять, как эти изменения стимулируют корпоративные инновации, в последнем отчете Deloitte: Состояние искусственного интеллекта на предприятии: неиспользованные возможностиоснованный на мнениях более чем 3200 лидеров бизнеса и ИТ со всего мира, исследует, как эти тенденции в области искусственного интеллекта помогают организациям перейти от амбиций к активизации.

Рынок агентного ИИ готов достичь 45 миллиардов долларов к 2030 годус $8,5 млрд в 2026 году, поскольку организации стремятся интегрировать агентные системы, которые могут планировать, анализировать и выполнять многоэтапные задачи в рамках бизнес-функций.

Варианты использования быстро расширяются во всех отраслях: исследование Deloitte показало, что 74% компаний планируют внедрить агентный ИИ в течение двух лет. Первые победы включают поддержку клиентов, в то время как такие отрасли, как финансы, авиация и производство, используют агентов для оптимизации задач и улучшения процесса принятия решений.

Сильный потенциал охватывает координацию цепочки поставок, рабочие процессы исследований и разработок, управление знаниями и кибербезопасность.

По мере роста внедрения компаниям необходимы надежные модели управления для управления рисками, подотчетности и прозрачности, а также для обеспечения соблюдения этических норм. Однако только 21% опрошенных руководителей в настоящее время имеют зрелую модель управления автономными агентами, даже несмотря на то, что эти системы могут инициировать действия, взаимодействовать с клиентами или взаимодействовать с основными бизнес-процессами.

Компании, добившиеся наибольших успехов, начинают с приложений с низким уровнем риска и создают межфункциональные модели управления, чтобы объединить команды внутри предприятия — от юристов и ИТ до обеспечения соответствия требованиям.

В отличие от программного агентного ИИ, физический ИИ привносит автономию в реальный мир посредством датчиков, средств управления и робототехники и быстро становится неотъемлемой частью операций по всему миру.

Более половины (58%) респондентов нашего Состояние искусственного интеллекта на предприятии Исследование показало, что их компании уже в некоторой степени используют физический искусственный интеллект, и, по прогнозам, в течение двух лет его внедрение достигнет 80%.

В то время как производство, логистика и оборона лидируют во всем мире, рынки Азиатско-Тихоокеанского региона лидируют в внедрении, стимулируя широкую интеграцию робототехники, автономных транспортных средств и дронов, задавая темп для следующей волны промышленной автоматизации.

Практические реалии развертывания физического ИИ – когда организации ориентируются на инвестиции в оборудование, правила безопасности и текущее обслуживание – иллюстрируют, почему текущие развертывания сосредоточены на контролируемых условиях, таких как заводы и склады.

Робототехника играет большую роль в этих средах, и ее распространенные варианты использования включают в себя коллаборативные роботы на сборочных линиях, инспекционные дроны с возможностями автоматического реагирования, роботизированные комплектовочные манипуляторы и автономные вилочные погрузчики.

Робототехника занимает второе место (20%) среди типов физического ИИ, способных стимулировать корпоративные инновации. Ожидается, что интеллектуальные системы безопасности и/или интеллектуальный мониторинг (21%) и цифровые двойники (19%) также окажут долгосрочное влияние на предприятия.

Со временем физический ИИ, вероятно, станет основополагающим слоем трансформации предприятия, интегрированным не только в операции, но и в стратегию, определяющую взаимодействие бизнеса с окружающим миром.

По мере того, как организации масштабируют инвестиции в агентный и физический искусственный интеллект, многие открывают, что суверенный искусственный интеллект, в котором созданы технологии, имеет такое же значение, как и то, что он может сделать, и становится ключевым фактором в бизнес-решениях.

Суверенный ИИ – это владение технологиями и стратегическая независимость. Правительства ускоряют инвестиции в цифровую инфраструктуру – от аппаратного и программного обеспечения искусственного интеллекта до передовых чипов и спутниковых систем – чтобы помочь снизить зависимость от иностранных поставщиков важных возможностей искусственного интеллекта.

В то же время некоторые правительства инвестируют в суверенный ИИ или предоставляют стимулы для него, в то время как другие вводят нормативные требования к местной инфраструктуре ИИ, принадлежащей и управляемой. Суверенный ИИ варьируется в зависимости от географии и даже сектора.

Например, необходимость использования технологий искусственного интеллекта у иностранных поставщиков варьируется в зависимости от региона: только 11% компаний в Америке полагаются на иностранные решения для большей части своего стека искусственного интеллекта по сравнению с 32% компаний в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке, согласно нашим данным. Состояние искусственного интеллекта на предприятии опрос.

Такое повышенное внимание побуждает предприятия переосмыслить, где разрабатывается ИИ, как данные хранятся и используются, какие чипы используются и кто контролирует инфраструктуру. Более трех четвертей (77%) руководителей, опрошенных в отчете, заявили, что место разработки ИИ является ключевым фактором при выборе новых технологий, в то время как почти трое из пяти в настоящее время создают свои стеки ИИ у местных поставщиков.

Почти Ожидается 100 миллиардов долларов Чтобы к 2026 году инвестировать в суверенные вычисления ИИ, суверенный ИИ стал стратегической задачей для транснациональных организаций, которым приходится ориентироваться в сложных требованиях, различающихся в зависимости от страны, и создавать индивидуальные решения для разных рынков.

Поскольку этот сдвиг ускоряется, компаниям следует задуматься о том, как архитектура ИИ согласуется с принципами суверенитета, чтобы уверенно внедрять инновации и эффективно работать через границы.

Продолжающиеся разработки в области агентного, физического и независимого ИИ расширяют границы возможного, но успешное внедрение будет зависеть от способности организации превратить эксперименты и потенциальное воздействие в ощутимые бизнес-выгоды и прочное конкурентное преимущество.

Чтобы активно добиваться перехода от амбиций в области ИИ к преимуществам, организации могут:

Будущее принадлежит тем, кто управляет этими возможностями дальновидно, внимательно и дисциплинированно. Не ждите, пока ситуация с искусственным интеллектом стабилизируется; помогите сформировать его.