Как интеграция искусственного интеллекта и систем поддержки клинических решений может помочь в отделениях неотложной помощи

Внедрение искусственного интеллекта для поддержки принятия клинических решений в местах оказания медицинской помощи находится на начальной стадии. Несмотря на внимание средств массовой информации и распространение исследований ИИ, их внедрение в клиническую практику встречается редко. Существует мало данных о передовых методах развертывания, особенно в сфере неотложной медицинской помощи.

Неотложная медицина служит передовой линией здравоохранения и интеграции искусственного интеллекта и поддержка принятия клинических решений По словам Эндрю Тейлора, доцента кафедры неотложной медицины, директора отделения неотложной помощи, клинической информатики и заместителя директора по исследованиям в области информатики и науки о данных в школе Йельского университета, в этой точке критической помощи есть потенциал революционизировать способы оказания медицинской помощи, влияя на многочисленные последующие процессы. медицины.

Объединение ИИ и CDS

Тейлор выступит на эту тему на Глобальная конференция и выставка HIMSS24 на образовательной сессии под названием «Развертывание искусственного интеллекта для поддержки принятия клинических решений в неотложной медицине».

«В отделениях неотложной помощи, где быстрое и точное принятие решений имеет решающее значение, инструменты AI-CDS могут значительно оптимизировать процессы, улучшить результаты лечения пациентов и оптимизировать использование ресурсов», — пояснил он. «Однако это сложная среда со многими переменными – от демографических данных пациентов до проявления симптомов. Поэтому внедрение инструментов ИИ должно осуществляться с тщательным планированием и учетом уникальных стрессовых факторов и рабочего процесса отделения неотложной помощи».

«На протяжении этой сессии на HIMSS24 мы будем изучать различные применения AI-CDS в отделениях неотложной помощи, включая сортировку, распределение пациентов, диагностику и оценку риска», — продолжил он. «Мы также будем уделять особое внимание руководящей философии: ИИ в медицине должен развиваться как органическое продолжение человеческого сочувствия и заботы, а не как отдельная технологическая сила».

Человеческий элемент здравоохранения

В подходе Тейлора особое внимание уделяется созданию систем искусственного интеллекта, которые являются технически продвинутыми, но при этом легко интегрируются с человеческими элементами здравоохранения.

«Речь идет о развитии инструментов искусственного интеллекта, которые поддерживают врачей, а не заменяют их, гарантируя, что технологии станут средством улучшения помощи, ориентированной на человека, которая лежит в основе медицины», — сказал он.

По словам Тейлора, участники сессии должны уйти с глубоким пониманием приложений искусственного интеллекта, интеграции рабочих процессов и взаимодействия с заинтересованными сторонами.

«Что касается приложений ИИ, наша дискуссия будет посвящена тому, как AI-CDS обеспечивает быструю и точную сортировку, что является лишь одним из аспектов его более широких возможностей», — пояснил он. «Быстро анализируя сложные данные о пациентах, алгоритмы искусственного интеллекта могут точно оценить тяжесть состояния пациента, обеспечивая своевременную и необходимую медицинскую помощь.

«Этот усовершенствованный процесс сортировки — не единственное преимущество; AI-CDS расширяет свою полезность, охватывая оценку риска, помогая прогнозировать результаты лечения пациентов и способствуя более обоснованному принятию решений относительно размещения пациентов — будь то госпитализация в отделение интенсивной терапии или стационарная койка. или выписка на домашний уход”, – продолжил он.

Кроме того, системы AI-CDS играют важную роль в повышении точности диагностики, что имеет решающее значение в условиях отделения неотложной помощи, где ставки высоки, добавил он.

«Объединяя эти разнообразные функции, AI-CDS поддерживает более детальное и эффективное распределение ресурсов отделения неотложной помощи и способствует улучшению результатов лечения пациентов благодаря многогранной поддержке клинических решений», — отметил Тейлор.

Принятие и интеграция

Что касается интеграции рабочих процессов и взаимодействия с заинтересованными сторонами, успех AI-CDS зависит не только от сложности технологии, но также от принятия и интеграции этих систем теми, на кого непосредственно влияет их использование, сказал он.

«Клиники, медицинский персонал и пациенты являются краеугольными заинтересованными сторонами, чьи знания, знания и опыт способствуют разработке решений искусственного интеллекта, которые являются этически сознательными, прозрачными и свободными от предвзятости», — сказал он. «Активно вовлекая эти заинтересованные стороны, Инструменты ИИ могут быть созданы для удовлетворения тонких требований оказания медицинской помощи, обеспечивая, чтобы такие инновации служили вспомогательным расширением ухода за людьми.

«Этот процесс взаимодействия имеет решающее значение для развития систем искусственного интеллекта, которые не только технологически продвинуты, но и перекликаются с основными ценностями здравоохранения – состраданием, конфиденциальностью и справедливостью», – продолжил он. «Именно благодаря этому совместному подходу мы можем разработать инструменты AI-CDS, которые учитывают деликатные человеческие аспекты здравоохранения, гарантируя, что эти системы воспринимаются как союзники в принятии клинических решений, а не как безличные или разрушительные силы».

Надежная инфраструктура

С другой стороны, дополнительным выводом этой сессии HIMSS24 станет важность создания надежной инфраструктуры для развертывания и долгосрочного использования AI-CDS, сообщил Тейлор.

«Эффективность этих систем зависит от их способности интегрироваться в существующие клинические процессы, улучшая, а не усложняя путь принятия решений», — пояснил он. «Поэтому инструменты AI-CDS должны быть разработаны с учетом пользовательского опыта, чтобы они были удобными для пользователя, интуитивно понятными и предоставляли действенную информацию, соответствующую мыслительным процессам врачей.

«Более того, инфраструктура, поддерживающая развертывание AI-CDS, должна быть надежной и адаптируемой, способной развиваться вместе с меняющимся ландшафтом клинических данных и практики здравоохранения», — продолжил он. «Стратегия развертывания должна включать внедрение операций машинного обучения, известных как MLOps, которые имеют решающее значение для мониторинга, обслуживания и постоянного улучшения приложений ИИ».

Эта структура гарантирует, что инструменты AI-CDS останутся эффективными, безопасными и актуальными в долгосрочной перспективе, поддерживая соответствие строгим стандартам безопасности данных и адаптируясь к динамичной среде неотложной медицины, добавил он.

Улучшение ухода за пациентами

«Создавая отказоустойчивую инфраструктуру, учитывающую управление жизненным циклом инструментов искусственного интеллекта, мы позволяем этим системам стать устойчивыми активами в медицине, постоянно улучшая уход за пациентами, одновременно справляясь со сложностями и постоянно меняющимися требованиями сферы здравоохранения», — сказал он.

«Именно пристальное внимание к операционной инфраструктуре и развитие симбиотических отношений между инструментами AI-CDS и клиническими рабочими процессами будут способствовать успеху и устойчивости ИИ в учреждениях неотложной помощи», — заключил он.

Сессия «Развертывание искусственного интеллекта для поддержки принятия клинических решений в неотложной медицине» пройдет по адресу: HIMSS24 в Орландо12 марта с 13:15 до 13:45 в ауд. W307A.

Следите за репортажами Билла о HIT на LinkedIn: Билл Сивики
Напишите ему: [email protected]
Healthcare IT News — издание HIMSS Media.