Как решения на базе искусственного интеллекта обеспечивают масштабную профилактику здравоохранения

Через пять лет после пандемии величайший в мире кризис здравоохранения носит не инфекционный характер, а поведенческий. Неинфекционные заболевания (НИЗ), такие как болезни сердца и диабет, являются крупнейшими причинами смертности во всем мире, однако существующие меры общественного здравоохранения не зашли достаточно далеко в решении проблем поведения, лежащего в основе этих состояний. В отличие от инфекционных заболеваний, которые требуют широкомасштабных универсальных лекарств, таких как вакцинация, болезни, вызванные образом жизни, часто требуют индивидуального руководства, основанного на конкретном контексте человека.

На сегодняшний день этому препятствуют различные факторы, в том числе фрагментарный характер персональных данных о здоровье. Однако новые возможности искусственного интеллекта позволяют предоставлять гиперперсонализированные рекомендации по здоровью в больших масштабах, что потенциально может значительно улучшить глобальные результаты в области здравоохранения.

Неинфекционные заболевания составляют более 70% всех смертей во всем мире – каждую минуту более 70 человек умирают от этих заболеваний, которые в значительной степени можно предотвратить. Существующие инициативы в области общественного здравоохранения, такие как законы о бездымной среде, акцизы и запреты на рекламу. может быть эффективным но проблемы с дизайн, исполнение и согласие оставаться. Крайне важно, что в этих вмешательствах отсутствуют ключевые контекстуальные элементы, которые могут способствовать или помешать изменению поведения. Нам нужны механизмы для предоставления рекомендаций по вопросам здоровья на личном уровне, что означает предоставление людям знаний как по что делать и как сделать это.

Наш набор данных, охватывающий 60 миллионов лет жизни из 80 источников и 2800 измерений, подтверждает силу изменения поведения.

Первым важным наблюдением, основанным на наших данных, является причинно-следственная связь, а именно: можно доказать, что изменение поведения приводит к изменению показателей здоровья. Например, анализ более 500 000 участников в течение пяти лет показали, что у людей в возрасте от 45 до 65 лет, которые перешли от отсутствия физических упражнений к средним или высоким уровням физических упражнений, наблюдалось снижение риска смертности на 38% и 58% соответственно.

Мы также видим, что этот эффект эластичен и универсален; Другими словами, всего несколько изменений в поведении приводят к резкому увеличению продолжительности жизни и здоровья, причем эффект усиливается для тех, кто старше и имеет больше проблем со здоровьем.

Согласно данным Vitality, умеренно здоровый 30-летний человек может увеличить свою продолжительность жизни на 6%, а здоровье — на 7% с помощью нескольких ключевых действий, но нездоровый 70-летний человек может увидеть увеличение продолжительности жизни на 45% и ошеломляющее увеличение продолжительности здоровья на 90% за счет изменения поведения. Вы никогда не будете слишком стары или слишком больны, чтобы стать здоровее.

И, наконец, изменение поведения усугубляется его привычным характером. У многих людей привычки могут формироваться быстро и легко, и как только формируется сильная привычка, состояние здоровья резко улучшается. Предыдущие исследования показывает, что большинству людей требуется от семи до 15 недель, чтобы сформировать сильную привычку, а люди, которые сохраняют привычку к физическим упражнениям умеренной интенсивности, снижают риск смертности от общих причин на 27%. Здоровые привычки тоже снизить риск конкретных заболеваний: те, кто делает 7500 шагов пять раз в неделю в течение двух лет, могут снизить риск развития диабета 2 типа на 41% и рака 4 стадии на 36%.

Мы доказали, насколько важным является изменение поведения с точки зрения продления жизни и здоровья. Но есть важное предостережение: для достижения правильного воздействия необходима точность. Нам необходимо с абсолютной точностью знать, какие конкретные изменения образа жизни необходимо предпринять данному человеку, а также иметь долгосрочную перспективу того, как это изменение поведения повлияет на его смертность и заболеваемость с течением времени.

Для решения этой проблемы возник ряд отраслей — устройства, носимые устройства, платформы лабораторного тестирования, тренеры по здоровью — но они часто функционируют изолированно и обычно охватывают лишь несколько показателей здоровья. Часто эти платформы не имеют представления о клинических данных из больниц и врачей, а также о данных о страховых претензиях и структуре смертности с течением времени. Чтобы преодолеть эту проблему, нужны огромные вычислительные мощности и сложные технологии, позволяющие разобраться в фрагментированных данных.

Благодаря недавнему развитию искусственного интеллекта (ИИ) появляются новые возможности для решения этой проблемы. Одним из примеров является Vitality AI, партнерство между Vitality и Google, которое сочетает в себе возможности искусственного интеллекта и анализа данных Google, включая модели Vertex AI и Gemini, с разнообразным и продольным спектром данных Vitality о продолжительности здоровья и продолжительности жизни. Это позволяет объединить разрозненные источники данных в единую технологическую платформу, которую легко масштабировать.

Результатом являются сверхрелевантные и персонализированные рекомендации по здоровью для миллионов клиентов. Эти рекомендации включают выбор образа жизни, такой как физическая активность и сон, а также обследования, лечение хронических заболеваний и коучинг по вопросам здоровья.

По данным Discovery, персонализированные рекомендации по скринингу на базе искусственного интеллекта уже привели к увеличению показателей скрининга в 1,22 раза и улучшению на 19 %. раннее выявление ракаподчеркивая силу целенаправленной профилактики.

Еще одним примером того, как ИИ обеспечивает интеграцию данных, является MediKarma, платформа медицинских технологий, которая использует ИИ и анализ данных для персонализации навигации по вопросам здоровья, профилактики и ухода. Анализируя медицинские записи, биометрические данные и данные о поведении, MediKarma предлагает пошаговые рекомендации, которые помогут людям быть в курсе проблем со здоровьем и принимать более обоснованные решения о своем лечении, одновременно предлагая соответствующие вопросы для обсуждения со своим врачом.

Есть также Ada Health, американская компания, которая объединяет клинический опыт и передовой искусственный интеллект, чтобы помочь людям и организациям здравоохранения действовать на основе полученных знаний раньше. Платформа Ada объединяет историю болезни, данные об образе жизни и носимые устройства для предоставления персонализированных диагностических рекомендаций и дальнейших действий. В исследование здоровья матери Основанная в Южной Африке организация SafeMom, 98% срочных советов Ады были сочтены врачами безопасными, и примерно каждая третья женщина изменила свой первоначальный план обращения за медицинской помощью после использования этой услуги.

Однако даже когда люди знают, что делать, они не всегда это делают. Вот почему нужны стимулы. Это отодвигает нас от что сделать на человека, чтобы как чтобы произвести изменение. Сопоставляя информацию из разных источников данных, включая склонность людей к участию в действиях, стимулы, которые могут их мотивировать, и стиль общения, который им больше всего резонирует, можно предложить персонализированные вознаграждения с наилучшей вероятностью стимулировать изменения для каждого человека. Теперь мы можем масштабировать эту возможность благодаря партнерству с Google.

Эти модели с поддержкой искусственного интеллекта не только совершают революцию в здравоохранении и меняют жизнь людей, но и призваны преобразовать одну из крупнейшие и наиболее влиятельные отрасли в мире – страхование. Взаимодействие между страхованием и изменением поведения, связанного со здоровьем, является двунаправленным: страховщики жизни и здоровья могут получить огромную выгоду от улучшения показателей здоровья и смертности, поскольку они инвестируют в здоровье и продолжительность жизни людей.

В то же время страховщики являются одними из немногих участников, которые могут монетизировать улучшения в области здравоохранения и, следовательно, имеют идеальные возможности для стимулирования масштабных изменений: они могут выступать в качестве спонсоров для улучшения здоровья, направляя дополнительную прибыль от изменения поведения на вознаграждения и стимулы, которые гарантируют, что именно изменение поведения продолжит происходить.

Это благотворный цикл, который приносит пользу отдельным лицам, страховщикам и обществу: индивидуум благодаря улучшению здоровья и вознаграждению; отрасль за счет повышения прибыльности, снижения претензий и повышения конкурентоспособности; и общество за счет снижения бремени болезней и создания более здорового и продуктивного населения.