Как создать стартап в области искусственного интеллекта: стать большим, быть странным, принять вероятную гибель

Земля, говорят, является домом для более чем 10 000 стартапов в области искусственного интеллекта. Их больше, чем гепардов. Их численность превосходит рассветные секвойи. Эта цифра, конечно, является предположением: стартапы приходят, стартапы уходят. Но в прошлом году более 2000 из них получили первый раунд финансирования. Поскольку инвесторы вкладывают свои миллиарды в искусственный интеллект, стоит задаться вопросом: что это за создания бума? делает?

Я решил обратиться к как можно большему количеству недавних основателей ИИ. Цель заключалась не в том, чтобы попытаться выбрать победителей, а в том, чтобы посмотреть, каково это на практике создавать продукты ИИ — как инструменты ИИ изменили характер своей работы; как страшно соревноваться на переполненном поле. Все это немного напоминало попытку станцевать чечетку на бурлящей поверхности Солнца. ОпенАИ выпускает обновление, и шквал сообщений на X предрекает резню сотен стартапов. Жестокий!

Неужели это революция, которая заканчивается опаленными ногами стольких инженеров? Конечно, они не смогут выжить все. Стартап — это эксперимент, и большинство экспериментов терпят неудачу. Но проведите тысячи таких исследований по экономическому ландшафту, и вы, возможно, просто узнаете, что нас ждет в ближайшем будущем.

Наввье Ананд соучредитель компании под названием Биндвелл. Когда мы созвонились по видеосвязи, он говорил с полуулыбкой и в некоторой изысканной манере, рассказывая мне, как он разрабатывает пестициды с использованием специальных моделей искусственного интеллекта. На веб-сайте Биндвелла однажды эти модели были названы «безумно быстрыми» и утверждалось, что они могут за «всего несколько секунд» предсказать результаты экспериментов, на которые потребовались бы дни. Слушая, как Ананд объясняет, как он привносит принципы открытия лекарств с использованием искусственного интеллекта в сельскохозяйственные культуры, было легко забыть, что ему 19 лет.

Ананд вырос в Индии, читая Hacker News вместе со своим отцом, и в середине средней школы строил свои собственные большие языковые модели. Прежде чем закончить учебу, он, его соучредитель (сейчас ему 18) и двое других друзей из летнего лагеря опубликовали бумага на bioRxiv о LLM, который они создали для прогнозирования аспектов поведения белков. Это заставило ученых задуматься о X. Статья была цитируется в уважаемом журнале. Они решили, что следует попытаться создать стартап, провели мозговой штурм и остановились на пестицидах на основе белка. Затем, как сказка продолжается, деревянный дух (извините, венчурный капиталист) связался с LinkedIn и предложил им 750 000 долларов за то, чтобы они бросили среднюю школу и колледж и работали в компании полный рабочий день. Они согласились и начали. Подростки почти ничего не знали об агробизнесе. Это было в декабре прошлого года.

Пять месяцев спустя Ананд и его соучредитель открыли свою первую лабораторию биологических испытаний в районе залива Сан-Франциско, а затем переехали в другую, где они лично помещают капли многообещающих молекул в крошечные флаконы. (Соединение на основе белка может более точно воздействовать на саранчу или тлю, согласно теории, а не на людей, дождевых червей и пчел.) Я спросил его, как он приобрел навыки для работы во влажной лаборатории. «Я нанял друга», — весело сказал он. Друг тренировал его летом, а осенью вернулся в колледж. «Теперь я могу провести некоторые биохимические анализы», — говорит Ананд. «Не целый ряд анализов, а базовая проверка наших моделей в мокрой лаборатории».

Ха, подумал я. То, что несколько подростков за несколько месяцев создали свои собственные степени магистратуры, изучили биохимию борьбы с вредителями, использовали свои модели для идентификации потенциальных молекул и теперь пипетировали в собственной лаборатории, казалось не таким уж и плохим. По правде говоря, когда я подсчитал все, что они сделали, это показалось мне совершенно абсурдным. Я ожидал услышать, что инструменты искусственного интеллекта ускоряют создание компании, но у меня было лишь смутное представление о масштабах их воздействия. Итак, в моем следующем интервью с соучредителями 14-месячного стартапа под названием Карусельные технологиия сразу перешел к следующему: разберитесь, что изменилось и насколько.