1772503718
2026-03-03 01:29:00
Вкратце
- Cortical Labs подключила к Doom 200 000 человеческих нейронов с помощью электрической стимуляции и программного управления.
- По клеткам умеет перемещаться и стрелять, но на данный момент играет как новичок.
- Эксперимент дополняет длинный список необычных платформ, на которых запускалась классическая игра.
Вопрос «Может ли он запустить Doom?» вызов только что пересек следующий рубеж.
Стартап Cortical Labs из Мельбурна, Австралия, успешно обучил кластеры живых клеток человеческого мозга управляться с классической видеоигрой 1993 года.
В видео опубликовано На прошлой неделе на YouTube исследователи подключили живые человеческие нейроны к программному обеспечению, которое преобразует игровой процесс в электрические сигналы и преобразует нейронную активность в игровые элементы управления, позволяя клеткам двигаться, реагировать на врагов и стрелять из оружия.
“В 2021 году мы заставили Pong работать над нейронами. Это было что-то вроде первого теста, чтобы увидеть, сможем ли мы создать какую-нибудь крутую игру, которая будет общаться с людьми. Но затем ответ номер один, который мы получили, был: сможет ли она запустить Doom?” Алон Леффлер, научный сотрудник Cortical Labs, рассказал: Расшифровать.
Внутри устройства CL1 компании находится около 200 000 живых человеческих нейронов, культивированных на многоэлектродной матрице, что позволяет исследователям электрически стимулировать клетки и интерпретировать их реакции в реальном времени.
Сможет ли он запустить Doom?
На протяжении десятилетий Doom служил неофициальным эталоном для инженеров, тестирующих новые системы.
С тех пор как техасский разработчик видеоигр id Software опубликовал в 1997 году исходный код игры, разработчики портировали ее на широкий спектр неожиданных платформ.
Шутер появился на неожиданных платформах, включая Gut Bacteria и тесты на беременность, в сетях блокчейнов, в PDF-файлах, роботах-газонокосилках и в испытаниях CAPTCHA, которые требуют от игроков победить демонов, чтобы доказать, что они люди.
Леффлер сказал, что команда изначально полагалась на импровизированный низкоуровневый вычислительный код, чтобы обеспечить функциональность систем, но в конечном итоге решила создать платформу, разработанную с нуля, чтобы позволить исследователям взаимодействовать с нейронами посредством элементов управления высокого уровня, используя простые команды Python.
После того как Coritcal Labs создала платформу, развитие ускорилось.
«Соавтору Шону, который написал для нас код Doom, потребовалось несколько дней вместо 18 месяцев», — сказал Леффлер.
Обучение нейронов игре
Нейроны учатся посредством сигналов обратной связи, получая небольшие награды, когда они правильно целятся во врага, и большие награды, когда они успешно стреляют и уничтожают цель, со временем закрепляя поведение, связанное с этими сигналами.
Затем исследователи Cortical Labs использовали искусственный интеллект, чтобы уточнить, как игровая информация кодируется в электрические сигналы, посылаемые нейронам.
«Клетки на самом деле изучают входную информацию», — сказал Леффлер. «Но затем ИИ пытается улучшить эти входные данные, чтобы заставить клетки делать то, что мы от них хотим».
Хотя во время игры в Doom клетки демонстрировали устойчивое улучшение, Леффлер подчеркнул, что нейроны реагировали на входные данные, а не по-настоящему понимали игру.
«На самом деле система не знает, что играет в Doom», — сказал он. «Он получает электрические сигналы, а затем выплевывает ответы».
Леффлер сказал, что работа с живыми нейронами требует иного подхода, чем традиционное программирование.
«Это совершенно другой сдвиг в менталитете», — сказал Леффлер. “Вы не можете просто иметь обычную вычислительную систему, которую вы программируете. Это нужно делать с совершенно новым подходом и совершенно новым взглядом на вещи”.
По его словам, игры служат публичной демонстрацией, в то время как исследователи изучают практическое применение.
Несмотря на использование человеческих нейронов, Леффлер сказал, что система не похожа на человеческое познание.
«То, что это человеческие клетки, не означает, что на этой тарелке находится человек», — сказал он. “Нет болевых рецепторов. Нет структур, которые могли бы обеспечить функциональность более высокого порядка”.
Несмотря на это, исследователи, по его словам, видят доказательства нейронной адаптивности за пределами мозга.
“Мы все еще видим способность адаптироваться к окружающей среде. Мы все еще видим обучение”, – сказал Леффлер. «Это демонстрирует врожденные способности нейронов к адаптации».
Ежедневный информационный бюллетень
Начните каждый день с главных новостей прямо сейчас, а также с оригинальных статей, подкастов, видеороликов и многого другого.
#Клетки #человеческого #мозга #учатся #играть #Doom #эксперименте #кортикальных #лабораториях
По теме
