Крупнейший краудсорсинг в истории технологий: игроки в покемонов создают карты-роботы

Niantic превращает данные Pokémon Go в мировую модель искусственного интеллекта для роботов-доставщиков. 30 миллиардов изображений игроков используются для точной навигации в городах, где GPS не работает.

Pokémon Go никогда не была просто игрой. В то время как миллионы людей охотились на Пикачу и Чаризарда, они также создали самый большой набор геопространственных данных в мире. Niantic Spatial, дочерняя компания разработчика игр, занимающаяся искусственным интеллектом, разработала систему визуального позиционирования на основе 30 миллиардов фотографий со смартфонов. Цель: роботы должны перемещаться в городских условиях, где сигналы GPS не работают между высотными зданиями и подземными переходами. Первые практические испытания уже идут: 1000 роботов-доставщиков на американских и европейских тротуарах Т3Н и стандартный отчет.

От игровой шумихи до робота-навигатора

AR-игра по-прежнему приносит 500 миллионов долларов продаж в год и имеет 50 миллионов активных пользователей. Но реальная ценность заключается в другом: в миллиардах изображений с географической привязкой, которые игроки сделали с 2016 года. Niantic Spatial использует эти данные, чтобы сообщать машинам, где они находятся — с точностью до нескольких сантиметров. Технология распознает здания, уличные фонари и фасады и сравнивает их с огромной базой данных. Coco Robotics уже использует эту технологию.

Стартап управляет роботами-доставщиками размером с чемодан в Лос-Анджелесе, Чикаго, Майами и Хельсинки. Машины перевозят по тротуарам восемь пицц размера XXL или четыре сумки для покупок со скоростью восемь километров в час. Они уже осуществили более полумиллиона доставок, но самой большой проблемой оставались сбои GPS.

Почему GPS не работает в городах

В густонаселенных районах синяя точка в картографических приложениях часто отклоняется на 50 метров. Высотные здания отражают радиосигналы, которые мешают друг другу. Для роботов-доставщиков это означает: не та сторона улицы, неправильное направление, пропущенные точки получения. Система визуального позиционирования Niantic Spatial решает эту проблему, анализируя окружающую среду, а не ожидая спутников. Четыре камеры роботов Coco записывают происходящее вокруг на высоте талии и сравнивают их с данными Pokémon Go.

Конкурент Starship Technologies также использует визуальную навигацию, но создает собственные 3D-карты с помощью датчиков. У Niantic Spatial есть одно ключевое преимущество: самый большой в мире набор краудсорсинговых данных. Более миллиона локаций нанесены на карту с точностью до сантиметра — с тысячами изображений каждой локации, сделанными под разными углами, в разную погоду и в разное время суток.

Живая карта для машин

Niantic Spatial создает не статическую карту, а динамическую модель мира. Перемещаясь по городам, роботы предоставляют новые данные, которые постоянно улучшают систему. Генеральный директор Джон Ханке называет это «живой картой» — цифровой копией реальности, которая растет и меняется вместе с ней.

Карты для машин требуют больше деталей, чем для людей: свойства объектов, свойства поверхности, пространственные отношения. Другие технологические компании, такие как Google Deepmind и World Labs, разрабатывают виртуальные фэнтезийные миры в качестве тренировочных зон для агентов ИИ. Niantic Spatial придерживается противоположного подхода: реальный мир воссоздается в цифровом виде, а не моделируется. Технический директор Брайан МакКлендон стремится запечатлеть каждый уголок реальности — от углов улиц до фасадов зданий.

Бизнес-панк-чек

Niantic Spatial предлагает умную историю: игроки на стороне строят инфраструктуру для автономных роботов. Но правда сложнее. Визуальное позиционирование работает только там, где уже существуют миллионы изображений — в центрах городов и в горячих точках покемонов. Сельские районы, промышленные районы и новые городские районы остаются белыми пятнами. Поэтому Coco Robotics работает только в густонаселенных мегаполисах, где ситуация с данными правильная. Технология решает реальную проблему: сбои GPS приводят к потере времени и денег службам доставки.

Но шумиха вокруг моделей мира затмевает тот факт, что Niantic Spatial в первую очередь продает лучшую навигационную систему, а не универсальный искусственный интеллект для роботов. Машины не учатся понимать мир, они просто сравнивают изображения. Этого достаточно для доставки последней мили. Для более сложных задач, таких как робототехника на стройке или навигация в помещении, вам нужно нечто большее, чем просто фотографии Pokémon Go. Тем не менее: партнерство с Coco показывает, что технология практична. Любой, кто хочет использовать автономные системы в городских условиях, не может избежать визуального позиционирования.

Часто задаваемые вопросы

Как визуальное позиционирование работает для роботов-доставщиков?

Роботы сравнивают изображения окружающей среды с камер с базой данных из миллионов фотографий с географической привязкой. Система распознает здания, фасады и элементы улиц и определяет их положение с точностью всего до нескольких сантиметров. В отличие от GPS, эта технология также работает между высотными зданиями и в подземных переходах, где не работают спутниковые сигналы.

Какие компании уже используют технологию Niantic?

Coco Robotics использует визуальное позиционирование Niantic Spatial в 1000 роботах-доставщиках. Самолеты курсируют в Лос-Анджелесе, Чикаго, Джерси-Сити, Майами и Хельсинки. Они уже совершили более 500 000 доставок и проехали миллионы миль. Было объявлено о дальнейших партнерских отношениях, но пока не публично.

Работает ли система и за пределами крупных городов?

Нет, технология ограничена областями, для которых существует достаточно данных изображений. Niantic Spatial фокусируется на городских горячих точках, где игроки Pokémon Go сделали миллионы фотографий. Сельские регионы, новые городские районы и промышленные районы картографированы недостаточно. Для комплексных приложений робототехники требуется значительно больше данных.

Чем Niantic отличается от других проектов мировых моделей?

Google Deepmind и World Labs разрабатывают виртуальные тренировочные миры для агентов ИИ. Вместо этого Niantic Spatial воссоздает реальный мир в цифровом виде на основе реальных фотографий миллионов пользователей. Этот подход более практичен, но менее гибок. Технология работает только там, где данные уже существуют — сначала необходимо охватить новые среды.

Стоит ли использовать логистическим компаниям?

Визуальное позиционирование является реальным преимуществом для городской доставки последней мили. Сбои GPS требуют времени и удовлетворения клиентов. Любой, кто работает в густонаселенных мегаполисах, должен протестировать эту технологию. Для компаний, специализирующихся на сельской местности или внутренней логистике, система еще не полностью развита. Инвестиции окупаются только в том случае, если в области применения имеется достаточная плотность данных.

Источники: Дерстандарт, Т3Н