Маркетологи DTC не должны использовать ИИ для маркетинга пациентов из -за рисков –

Маркетинг с прямым потребителем (DTC) в Pharma уже проходит Tightrope. FDA смотрит. Пациенты скептически настроены. Доверие как в фарма, так и в ИИ хрупкий. И теперь некоторые маркетологи испытывают искушение подключить генеративный ИИ непосредственно к общению, обращенной к пациентам-от чат-ботов до автоматизированных наблюдений.

Это ошибка – большая.

1. AI не понимает контекст, как обученный маркетолог

ИИ может имитировать человеческий тон и генерировать убедительный текст, но ему не хватает надлежащего понимания медицинского нюанса или контекста пациента. Модель может показаться чуткой, предоставляя медицинскую неверную или неполную информацию. В здравоохранении разница между практически правильным и надлежащим может быть измерена в вреда для пациентов – и судебных процессов.

2. нормативные мины становятся более вероятными

Руководство FDA по ИИ в общении с пациентами все еще развивается, но одно можно сказать, что вы, а не поставщик искусственного интеллекта, несете ответственность за каждое слово. Выходы ИИ могут непреднамеренно:

  • Переоценить эффективность препарата
  • Минимизировать риски
  • Опустить важную информацию о безопасности
    Если это произойдет, ваша команда по соблюдению не может «отменить» его после факта. Правоохранительные письма не заботятся о том, была ли «вина алгоритма».

3. Потеря доверия мгновенная и необратимая

Пациенты могут чувствовать, когда они разговаривают с ботом, а в пространстве для здоровья это часто красный флаг. Если пациент считает, что им дали автоматизированный, консервированный или вводящий в заблуждение советы по поводу их здоровья, доверие, которое они теряют, не повлияет на ваш бренд – оно будет распространяться во всю категорию.

4. ИИ может усилить предвзятость и неравенство

Модели ИИ учатся из существующих данных, которые часто содержат пробелы или предубеждения о возрасте, расе, полу или социально -экономическом статусе. Это означает, что ИИ может по-разному реагировать на пациентов на основе сигналов на их языке-не намеренно, но с реальными последствиями, которые могут привести к претензиям на дискриминации или в среде.

5. Как только он выйдет, вы не сможете отбросить его назад

В цифровом маркетинге можно удалить плохо сформулированный твит. Но с ИИ пациент, возможно, уже поступил на плохую информацию, прежде чем вы сможете отказаться от нее. В здравоохранении эти действия могут означать пропущенные посещения врача, отсроченное лечение или опасное самолечение.

Read more:  НФЛ: Сиэтл Сихокс выставлен на продажу – через 10 дней после победы в Суперкубке

ИИ может быть ценным инструментом за кулисами – Для анализа тенденций, сегментирования аудитории или тестирования идей обмена сообщениями – но это должно никогда Будьте последним голосом для пациента.

Маркетологи DTC занимаются доверием, точностью и соответствием. Позволить непредсказуемому алгоритму обрабатывать связь с пациентами, все равно, что позволить стажеру выполнять операцию – они могли прочитать все учебники. Тем не менее, это не тот, который вы хотите удерживать скальпель.






По теме

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.