Назад к основам: отличное выявление

Выявление информации — это ключевой навык бизнес-анализа, которым бизнес-аналитики обычно пользуются ежедневно. Легко попасть в ловушку, думая, что выявление так основные, о которых не стоит говорить. Тем не менее, только потому, что это основной навык, не означает, что это легко, и уж точно не означает, что это неважно. Не только это, но и выявление обычно включает в себя работу с заинтересованные стороны, и всякий раз, когда в дело вовлечены люди, могут возникать непреднамеренные конфликты и противоречия. Добиться ясности редко бывает легко! В этой статье я рассмотрю три точки зрения на выявление, которые могут оказаться полезными для вас.

Выявление как «траллинг»

В их книге Освоение процесса требований, Джеймс и Сюзанна Робертсон используют метафору траление описывать извлечение. Идея заключается в том, что, подобно рыбацкой лодке с сетью, вылавливающей рыбу, аналитик «просматривает» бизнес-сферу в поисках релевантной информации.

С тех пор, как я впервые услышал эту метафору, она мне понравилась. Опираясь на работу Робертсонов и расширяя метафору, мы могли бы также сказать:

• Важно, где вы тралите: Если вы будете тралить в районе, где нет рыбы, вы получите пустую сеть. То же самое относится и к требованиям — спросите «не тех» людей, и вы получите очень мало.
• Тип сетки имеет значение: Я полагаю, что тип и размер рыбы, которую вы пытаетесь поймать, повлияют на тип используемой сети. Здесь есть сравнение с выявлением — методы должны варьироваться в зависимости от контекста и типов требований, которые вы ищете. Подробное наблюдение может привести к очень глубоким требованиям, поэтому его можно рассматривать как «маленькую сеть». Беседа на высоком уровне с руководителем может привести к результатам высокого уровня и рассматриваться как «большая сеть». Оба важны, но важно знать, что вы ищете.
• Всегда будет что выкинуть: Иногда возникает искушение спланировать деятельность по выявлению прямолинейно. Как будто вы сможете поговорить с человеком А, человеком Б, немного понаблюдать, и тогда все будет сделано. Конечно, это никогда не работает именно так, так как люди будут бросать мячи, будут дискуссии, которые уведут вас в неизвестном направлении и так далее. Я полагаю, что это немного похоже на ловлю рыбы тралом: всегда найдется рыба, которую можно выкинуть, если она слишком маленькая, слишком большая или не того типа. С точки зрения требований это показывает, что выявление и анализ идут рука об руку. Как только начнется выявление, будет происходить фильтрация и расстановка приоритетов.
• Этика должна быть встроена в процесс: Насколько я понимаю, рыбацкие лодки могут выбрасывать рыбу, которая находится под угрозой исчезновения или меньше определенного размера. С точки зрения требований, возможно, есть урок для нас как аналитиков: если мы сталкиваемся с требованием, которое мы считаем неэтичным, мы должны подвергнуть его сомнению. В конце концов, это может показаться странным, но кто станет выдвигать неэтичное требование? Тем не менее, с предлагаемой технологической трансформацией может быть недопредставленная группа, которая будет непропорционально затронута, и, возможно, это не было учтено. Возможно, владелец требования никогда не задумывался об этических последствиях и с радостью изменит или уберет его, как только подумает о более широких непредвиденных последствиях.

Реклама

Выявление зависит от анализа заинтересованных сторон

Хотя выявление и анализ неразрывно связаны, существует четкая зависимость от анализа заинтересованных сторон. Иногда нас может заставить поверить, что анализ заинтересованных сторон — это легкомысленное занятие, в конце концов, у кого есть время, чтобы сесть и составить списки заинтересованных сторон и модели? Тем не менее, реальность такова, что это один из тех видов деятельности, которые, скорее всего, сохранять время в будущем.

Я до сих пор отчетливо помню время, в самом начале моей карьеры бизнес-аналитика, когда я был заверенный что конкретный проект, над которым я работал, не требовал подтверждения соответствия. Я принял это за чистую монету, не стал проводить дальнейший анализ заинтересованных сторон и пошел дальше. Короче говоря, мы приступили к тестированию и обнаружили, что абсолютно делал нужно расписаться о соответствии. Это было пугающим откровением, но, к счастью, наши коллеги по комплаенсу были дружелюбны и прагматичны. С некоторыми поздними ночами и небольшими изменениями мы завершили проект. Но для меня это был извлеченный урок: надлежащий анализ заинтересованных сторон мог бы полностью избежать этого.

Я особый поклонник радугаи индекс интенсивности интереса заинтересованных сторон. Я обсудил ряд методов стейкхолдеров в презентация, доступная на YouTubeне стесняйтесь проверить это, если хотите узнать больше!

Контекст и объем имеют значение

Наконец, стоит отметить, что выявление, которое не учитывает контекст и масштаб, на самом деле является просто списком пожеланий Санты. Представьте, что вы спрашиваете всех в организации: «Чего вы хотите?» или «что может сэкономить вам время?». У вас появится множество идей, многие из них действенны, но вы не получите связный набор идей.

Возможно, это звучит так очевидно, но в эту ловушку легко попасть. Аналитикам легко быть настолько знакомыми с масштабом и контекстом проекта, что мы предполагаем каждый знает это. Тем не менее, это случается редко, поэтому потратьте несколько минут на то, чтобы наметить основные цели и результаты, которые действительно могут помочь.

Это также подчеркивает еще один ключевой момент: абсолютно ключевой понять цели бизнеса и ожидаемые результаты. Попытка выявить и расставить приоритеты, не зная результатов, практически невозможна. Как можно сказать, входит ли требование А в область применения (или нет), и является ли оно более важным, чем требование Б, если нет четкого согласия относительно желаемых конечных результатов?

Заключение: пролить свет на выявление

Легко, особенно опытному практикующему, позволить извлечению информации стать второй натурой. Это совершенно естественно. Но, возможно, стоит время от времени тратить время на размышления о том, как мы добиваемся и остается ли это эффективным. Хотя это может и не стать темой для заголовков, выявление абсолютно необходимо для того, что мы все делаем!

Взгляды: 428